community-health-monitoring

Audits follower quality, engagement authenticity, unfollower patterns, and network efficiency to produce a community health score. Use when monitoring account health or detecting bot/spam followers.

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Repository: nirholas/XActions
Letzte Quellaktivität: 21. Juli 2026 um 09:40
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
Sterne: 491
Forks: 94

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/nirholas/XActions --skill community-health-monitoring

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.

Quelldateien prüfen

Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

SKILL.md

Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau

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## Community Health Report: @{username}
Date: {date} | Health Score: {score}/100

### Score Breakdown
| Category | Score | Weight | Weighted |
|----------|-------|--------|----------|
| Follower Quality | {n}/100 | 30% | {n} |
| Engagement Authenticity | {n}/100 | 25% | {n} |
| Churn Rate | {n}/100 | 20% | {n} |
| Reciprocity | {n}/100 | 15% | {n} |
| Growth Trend | {n}/100 | 10% | {n} |

### Follower Audit
- Total: {count} | Active: {n}% | Low quality: {n}% | Suspect bots: {n}%

### Engagement Health
- Avg engagement rate: {rate}%
- Anomalous posts: {count} flagged

### Reciprocity
- Following: {count} | Follow back: {n}% | Non-followers: {count}

### Recommendations
1. {actionable recommendation}
2. {actionable recommendation}
3. {actionable recommendation}

Score	Grade	Action
80-100	Excellent	Maintain current strategy
60-79	Good	Minor adjustments needed
40-59	Fair	Review engagement strategy, clean follower list
20-39	Poor	Major cleanup needed, block bots, reassess content
0-19	Critical	Possible shadowban, mass bot followers, or inactive account

name	community-health-monitoring
description	Audits follower quality, engagement authenticity, unfollower patterns, and network efficiency to produce a community health score. Use when monitoring account health or detecting bot/spam followers.
license	Apache-2.0
metadata	{"author":"nichxbt","version":"4.0"}

Tool	Purpose
`x_get_profile`	Account-level stats
`x_get_followers`	Follower list for quality audit
`x_get_following`	Following list for reciprocity check
`x_get_non_followers`	Identify non-reciprocal follows
`x_get_tweets`	Engagement data for authenticity check
`x_detect_unfollowers`	Track recent unfollower patterns

name	community-health-monitoring
description	Audits follower quality, engagement authenticity, unfollower patterns, and network efficiency to produce a community health score. Use when monitoring account health or detecting bot/spam followers.
license	Apache-2.0
metadata	{"author":"nichxbt","version":"4.0"}

Tool	Purpose
`x_get_profile`	Account-level stats
`x_get_followers`	Follower list for quality audit
`x_get_following`	Following list for reciprocity check
`x_get_non_followers`	Identify non-reciprocal follows
`x_get_tweets`	Engagement data for authenticity check
`x_detect_unfollowers`	Track recent unfollower patterns

Audit follower quality	`src/auditFollowers.js`
Detect unfollowers	`src/detectUnfollowers.js`
Audience demographics	`src/audienceDemographics.js`
Follow ratio analysis	`src/followRatioManager.js`
Account health dashboard	`src/accountHealthMonitor.js`
Shadowban check	`src/shadowbanChecker.js`

community-health-monitoring

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