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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/Nox-Lumen-tech/combo-skills --skill mypyDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
本地 agent 的 ragbase 远程客户端：直接查云端知识库（语义检索 / 列文档 / 翻 chunk）、嫁接已有 session 的执行成果，以及向已有 session 派发任务（dispatch）。
L1 本地静态分析。调用 Checkstyle/PMD/SpotBugs/Detekt/Ruff/Bandit/Semgrep/cppcheck/clang-tidy 等工具链对代码做客观检测，输出 CodeEvidence JSON。支持 git diff、指定路径、--all 全量扫描三档。 触发词：静态分析、lint、跑检查工具、scan code、全量扫描、run linter、检查代码规范、安全扫描、跑 semgrep、检查漏洞、从头审、全分支审。 不触发：当用户说"review this PR"/"review before merge"/"is this safe?"时，走 code-review skill（LLM 主观审查）。 适用：需要对照需求文档/知识库的深度审核 → 先本地 L1 全量出 CodeEvidence → 上传云端 L2（详见 references/cloud-api-reference.md 的 "全量 + L2 组合"）。 与 code-review 的关系：code-review = LLM 主观评审（含 diff/全分支三种场景），static-analysis = 工具客观检测（需安装工具）。两者互补，可串联使用。
企业级代码审核核心。对照需求文档/设计文档/编码规范/Bug 历史做 L2 理解性审核。 不做静态检查（那是各语言 Skill D1-D10 的事），只做需要 LLM + 知识库才能做到的深度审核。
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | mypy |
| description | Python 类型检查，检测类型不匹配/缺失注解/不兼容赋值，PEP 484 参考实现 |
| execution_mode | sandbox |
| metadata | {"language":"python","upstream":{"repo":"https://github.com/python/mypy","stars":19000,"since":2012,"license":"MIT","latest":"1.15.x (2026)","rules":"50+ 错误码","pypi_downloads":"50M+/月","backed_by":"Python 官方（PEP 484 参考实现）","contributors":700,"release_cadence":"月更","integrations":["pip","pre-commit","VSCode","IntelliJ","MegaLinter","reviewdog"]},"rating":{"community":"5/5","rules_richness":"4/5","speed":"3/5","accuracy":"5/5","integration":"4/5","overall":"4.2/5 ⭐⭐⭐⭐"}} |
| 检查范围 | 检查内容 | 错误码示例 |
|---|---|---|
| 类型不匹配 | 函数参数/返回值类型错误 | arg-type, return-value |
| 缺失注解 | 未注解的函数定义 | no-untyped-def |
| 不兼容赋值 | 变量赋值类型不匹配 | assignment |
| 不可达代码 | 类型系统推断出的死代码 | unreachable |
| 导入错误 | 缺失类型存根 | import-untyped |
| None 安全 | Optional 未检查直接使用 | union-attr |
CLI: mypy src/ --no-color --show-error-codes --show-column-numbers
JSON: mypy src/ --output json（mypy >= 1.10）
严格模式: mypy src/ --strict --ignore-missing-imports
现有库: pip install mypy（python/mypy，19K stars）。Python 官方 PEP 484 参考实现。支持 JSON 输出、增量检查、daemon 模式（dmypy）。reviewdog 有 reviewdog/action-mypy 直接桥接。MegaLinter 已内置。