fast-alpr

name	fast-alpr
version	1.0.0
description	FastALPR — framework rápido de reconocimiento de matrículas (ALPR/ANPR) con ONNX y OCR

FastALPR — Automatic License Plate Recognition

Descripción

Sistema de reconocimiento automático de matrículas (ALPR/ANPR) de alto rendimiento y personalizable. Modelos ONNX rápidos por defecto, con fast-plate-ocr para OCR y open-image-models para detección de placas.

Por qué importa para David

• ALPR/ANPR: Útil para análisis de tráfico y movilidad en proyectos de transporte
• ONNX runtime: Modelo ligero, rápido y portable
• Customizable: Se pueden swapear los modelos por propios
• Real-time: Procesamiento en tiempo real de streams de video

Arquitectura

Video Stream (CCTV, dashcam, etc.)
    ↓
Plate Detection (open-image-models)
    ↓
OCR (fast-plate-ocr)
    ↓
License Plate Recognition
    ↓
Structured output (JSON)

Stack: Python, ONNX Runtime, PyTorch, OpenCV

Instalación

pip install fast-alpr
# o
pip install fast-plate-ocr  # para OCR standalone

Uso básico

from fast_alpr import ALPR

alpr = ALPR()
results = alpr.process_image("image.jpg")
# results = [{'plate': 'ABC1234', 'confidence': 0.95, 'bbox': [...]}, ...]

Integración con proyectos de David

• Traffic monitoring: Integrar en proyectos de monitorización de tráfico
• Movement analysis: Combinar con datos de movilidad y transporte
• NAP DGT: Patrón de análisis de imágenes de tráfico

Pitfalls

• Requiere GPU para performance en tiempo real (ONNX puede ir en CPU pero más lento)
• Precisión depende de calidad de imagen y condiciones de iluminación
• Modelo entrenado principalmente con placas europeas/españolas
• No es un producto enterprise → puede necesitar tuning para casos edge

Referencias

• GitHub: https://github.com/ankandrew/fast-alpr
• Docs: https://ankandrew.github.io/fast-alpr/
• Hugging Face Space: https://huggingface.co/spaces/ankandrew/fast-alpr
• OCR: https://github.com/ankandrew/fast-plate-ocr