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Skills in diesem Repository
SkillsMP hat 321 Skills aus Ntizar/NtizarBrainMasterMind gesammelt. Öffne einen Skill, um Quelle und Details zu prüfen.
Ntizar/NtizarBrainMasterMindEs werden 40 von 321 gesammelten Skills angezeigt.
Patrón completo para crear una webapp que convierte PDFs de propuestas de diseño en landing pages generadas por IA — extracción de texto, análisis de diseño, generación HTML, descarga directa o deploy.
Quellsprache: Spanisch
Acceder, leer, crear, editar y eliminar eventos del calendario de Apple (iCloud CalDAV) de David Antizar. Usar para ver eventos próximos, organizar agenda, crear citas, editar o cancelar eventos.
Quellsprache: Spanisch
Framework completo de agentes GenAI para Python: fundamentos (agentes, tipos, validación), patrones de producción (DI, structured outputs, testing, streaming), sistema de tools, y 10 skills de programación fundamentales. Todo de Pydantic AI docs.
Quellsprache: Spanisch
Sistema completo de revisiones sistemáticas PRISMA 2020 sobre infraestructura Hermes Agent. Orquestación multi-fase, auditoría automática, DOI-first, gate editorial, paquetes publicables.
Quellsprache: Spanisch
End-to-end pipeline for producing publication-ready ML/AI research papers targeting NeurIPS, ICML, ICLR.
Quellsprache: Spanisch
Account Intelligence para venta de Control-M — análisis profundo de cuentas, detección de pains, tech stack, oportunidades comerciales y plan de acción. Usa datos CRM (Salesforce) + fuentes públicas para generar dossiers ejecutivos orientados a venta.
Quellsprache: Spanisch
Presidio — framework de Microsoft para detección y anonimización de PII (datos personales) en texto e imágenes. 8.6K⭐. Análisis, redacción, masking.
Quellsprache: Spanisch
Biología Celular — Estructura celular, genética, evolución, ecología y división celular para nivel secundaria/bachillerato/1º universidad.
Quellsprache: Spanisch
Skill de Química Básica para resolución de problemas de estructura atómica, tabla periódica, enlaces, estequiometría y reacciones químicas a nivel de Secundaria y Bachillerato.
Quellsprache: Spanisch
Ciencias de la Tierra — Geología, meteorología, oceanografía, climatología, ciclo del agua y recursos naturales para nivel secundaria/bachillerato.
Quellsprache: Spanisch
Patrón genérico para ejecutar mejoras 9009 en múltiples iteraciones sobre cualquier proyecto — análisis rápido, plan de mejoras, implementación directa con patch/write_file, y verificación. Optimizado para ejecución directa (NO subagentes) en batches de 20…
Quellsprache: Spanisch
Standard open Agent Skills — formato y patrón para skills reutilizables de agentes IA. Inspirado en K-Dense-AI/scientific-agent-skills (26k⭐) con 142 skills científicas. Incluye estructura SKILL.md, metadata, y patrones de organización.
Quellsprache: Spanisch
Patrón para delegar tareas en subagentes en paralelo en vez de hacer compresiones de contexto con secuencias largas de herramientas
Quellsprache: Spanisch
Exploratory QA of web apps: find bugs, evidence, reports.
Quellsprache: Englisch
Patrón completo para construir plataformas SaaS de gestión de activos georreferenciados con vista 3D — municipal, hospitalario, logístico. PostgreSQL+PostGIS, Three.js, optimistic locking, audit trail, plugin modules, SaaS por volumen.
Quellsprache: Spanisch
Google Engineering Practices — code review profesional, buenas prácticas de ingeniería, cultura de code health. 22.6k ⭐ en GitHub.
Quellsprache: Spanisch
Índice hash para acceso O(1) a registros en datasets grandes. Patrón IDX: array → objeto hash por key, merge de datasets, precomputación de métricas derivadas. Base para dashboards con 1K-100K registros.
Quellsprache: Spanisch
Carga progresiva de datasets: solo lo que el usuario necesita, cuando lo necesita. Patrón con ensureDataset, cache de estado, merge en hash index, y precarga idle. reduce tiempo de carga inicial de 10s a 250ms.
Quellsprache: Spanisch
Patrones para construir herramientas de optimización combinatoria sobre mapas: p-median, p-center, TSP, problema de transporte. Heurísticas JS, integración ORS/OSRM, UI con Leaflet.
Quellsprache: Spanisch
Patrón completo de autenticación con PIN para apps Node.js + SQLite (sql.js). Migración de BD existente, login con creación de usuario, PIN siempre visible, endpoint de set/change PIN, frontend con modal de setup.
Quellsprache: Spanisch
Patrón sistemático para hacer rebranding de un proyecto web completo: búsqueda y reemplazo en HTML, JS, server, README, Docker, favicon. Incluye checklist y verificación post-cambio.
Quellsprache: Spanisch
Refactorizar proyecto Node.js monolítico a arquitectura modular por dominios
Quellsprache: Spanisch
Procedimiento seguro para auditar y refactorizar proyectos existentes sin romperlos. Capturado del incidente MasterFit v3 donde la extracción de JS a archivo separado eliminó los CDN de Chart.js y Three.js, rompiendo todo el dashboard.
Quellsprache: Spanisch
Formato JSON sparse para datasets grandes: 40-60% menos de tamaño. Clave-valores en arrays en vez de objetos repetidos. Ideal para datos tabulares por entidad (municipios, empresas, usuarios) donde muchas filas comparten las mismas columnas.
Quellsprache: Spanisch
Execute plans via delegate_task subagents (2-stage review).
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TDD: enforce RED-GREEN-REFACTOR, tests before code.
Quellsprache: Englisch
Compresión geográfica con TopoJSON: 70% menos de tamaño que GeoJSON, conversión en runtime, liberación de memoria. Patrón para cargar geometrías de países, municipios o barrios en dashboards web.
Quellsprache: Spanisch
Patrones TypeScript para proyectos multi-módulo — tipos flexibles para engine+tests+frontend, declaration files, typecheck antes de push, prevención de errores CI.
Quellsprache: Spanisch
When all search engines (Google, DuckDuckGo, Bing) block with CAPTCHA from server IPs, use fallback research patterns: Wikipedia/Wikidata APIs, direct site navigation, DOM extraction via browser_console, and curl patterns.
Quellsprache: Mehrsprachig
Write implementation plans: bite-sized tasks, paths, code.
Quellsprache: Mehrsprachig
Patrón de cálculo de sombras solares con Web Workers + Comlink para no bloquear la UI
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Ecosistema de ciencias básicas: navegación por los 40+ skills granulares de la clase stem/. Incluye matemáticas, física, química, biología, ciencias de la Tierra, dibujo técnico y metodología científica.
Quellsprache: Spanisch
Ejecutar modelos YOLO ONNX en el navegador con WebGPU (20-40+ fps) o WASM fallback (5-15 fps). Deteccion de personas y vehiculos en tiempo real desde camara web. Derivado de YoloConteo.
Quellsprache: Spanisch
Herramientas de visión por satélite y computer vision para análisis de tráfico, terreno y detección de objetos con IA.
Quellsprache: Spanisch
Patrones de procesamiento de datos satelitales y GIS — DRISH-X (tráfico por satélite), Sentinel-2, y herramientas client-side routing.
Quellsprache: Spanisch
DRISH-X/DRISH-ES — detección de tráfico de vehículos desde imágenes satelitales Sentinel-2. RGB offset 1.01s + Random Forest. Fork español en Ntizar/drish-es con autopistas españolas
Quellsprache: Spanisch
Procedimiento sistemático para auditar y limpiar el workspace de un agente AI — identificar espacio ocupado, clasificar por utilidad, eliminar lo innecesario.
Quellsprache: Spanisch
Orquestación multi-agente unificada para Mastermind en Hermes+GitHub. Reemplaza mastermind, orca y canvas-workflow. Usa delegate_task nativo de Hermes.
Quellsprache: Spanisch
Ecosistema de ciencias básicas: navegación por los 40+ skills granulares de la clase stem/. Incluye matemáticas, física, química, biología, ciencias de la Tierra, dibujo técnico y metodología científica.
Quellsprache: Spanisch
Patrones de procesamiento de datos satelitales y GIS — DRISH-X (tráfico por satélite), Sentinel-2, y herramientas client-side routing.
Quellsprache: Spanisch