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nv-legate/cupynumeric

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Skills in diesem Repository

1 Berufskategorien · 25% klassifiziert

Es werden 4 von 4 gesammelten Skills angezeigt.

Beruf
nicht klassifiziert
Beschreibung

Install and verify cuPyNumeric for Python — requirements, commands, verification. Source builds are out of scope.

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
Beruf
nicht klassifiziert
Beschreibung

Pre-migration readiness assessor for porting NumPy to cuPyNumeric. Use BEFORE substantial porting work begins when the user asks whether code will scale on GPU, whether they should migrate to cuPyNumeric, which NumPy patterns transfer cleanly, what must be…

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
Beruf
nicht klassifiziert
Beschreibung

Load a sharded, on-disk dataset (sharded .npy, Parquet/Arrow, raw binary, sharded HDF5, custom layouts) into a distributed cuPyNumeric ndarray via a manual partition + leaf @task launch with CPU/OMP/GPU variants. Use when no single-call loader fits, including…

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
Beruf
Softwareentwickler
Beschreibung

Read and write large cuPyNumeric arrays to HDF5 with Legate's parallel, distributed HDF5 I/O (legate.io.hdf5: to_file, from_file, from_file_batched). Use when a developer needs to save a cuPyNumeric array to an .h5/.hdf5 file, load an HDF5 dataset into a…

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
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