| name | deep-research-protocol |
| description | Protocolo estruturado de pesquisa profunda com múltiplas fontes, síntese e relatório acionável. Use quando o Bruno pedir pesquisa detalhada, análise de mercado, investigação de tema ou benchmarking. Acionar quando: "pesquisa sobre", "deep research", "investiga", "analisa o mercado de", "benchmark", "quero entender melhor", "pesquisa profunda", "me dá um overview de", "análise de concorrentes". Para pesquisas complexas (>30min), spawnar como sub-agent.
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| metadata | {"author":"amora-cos","version":"1.0.0","domain":"shared","owner":"main"} |
Deep Research Protocol — Skill de Pesquisa Profunda
O que é
Protocolo estruturado para pesquisa profunda. Combina múltiplas fontes, sintetiza findings, e entrega relatório acionável.
Protocolo de Pesquisa
1. Enquadramento (2 min)
- Qual a pergunta exata?
- Qual decisão essa pesquisa vai informar?
- Qual nível de profundidade? (Quick scan vs Deep dive)
2. Coleta Multi-fonte
Fontes primárias (usar nesta ordem):
web_search — busca geral (Brave)web_fetch — extrair conteúdo de URLs relevantes- Perplexity — busca com AI-powered answers e citações (API key no 1Password: "Perplexity API")
PERPLEXITY_API_KEY=$(op item get "Perplexity API" --vault "Meu Vault" --field credential --reveal)
node /root/.openclaw/workspace/skills/perplexity/scripts/search.mjs "query"
- Knowledge Base — se tiver conteúdo relevante já ingestado
Fontes especializadas:
- Reddit/HackerNews — opinião de comunidade técnica
- Twitter/X — sinais em tempo real
- YouTube — análises longas e tutoriais
- GitHub — repos e projetos open source
3. Síntese
Para cada fonte:
- Fato — o que é confirmável
- Opinião — o que é interpretação
- Sinal — o que sugere tendência
4. Relatório
Formato padrão:
# [Tema] — Deep Research
Data: DD/MM/YYYY
## TL;DR (3-5 bullets)
## Contexto
[Por que estamos pesquisando isso]
## Findings
### [Subtema 1]
- Finding + fonte
### [Subtema 2]
- Finding + fonte
## Análise
[Cruzamento dos findings, padrões identificados]
## Recomendação
[O que fazer com essa informação]
## Fontes
[Lista de URLs consultadas]
5. Salvamento
- Salvar em
memory/research-YYYY-MM-DD-[slug].md
- Se relevante pra Knowledge Base → ingestar
Níveis de Profundidade
| Nível | Tempo | Fontes | Output |
|---|
| Quick scan | 5-10 min | 3-5 URLs | 1 parágrafo + bullets |
| Standard | 15-30 min | 8-12 URLs | Relatório 1-2 páginas |
| Deep dive | 30-60 min | 15-20+ URLs | Relatório 3-5 páginas |
Quando spawnar sub-agent
Se a pesquisa é deep dive (>30min) ou Bruno quer continuar trabalhando enquanto pesquisa roda:
- Spawnar via
sessions_spawn com task detalhada
- Sub-agent entrega relatório quando pronto
- Amora review e envia pro Bruno
Vieses a evitar
- Confirmation bias — buscar contra-argumentos ativamente
- Recency bias — verificar se tendências são reais ou hype
- Survivorship bias — buscar casos de fracasso, não só sucesso
- Authority bias — expert disse ≠ é verdade
