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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/penghang1223/niannian-workspace --skill duckdb-analyticsDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | duckdb-analytics |
| description | DuckDB数据分析工具集 — 内存管理/ClickBench基准/结果导出。$700 MacBook也能跑大数据。 |
自动使用80%可用内存，让DuckDB自己管OOM。
from duckdb_setup import get_connection
conn = get_connection() # 自动配置内存
result = conn.execute("SELECT * FROM 'data.parquet'").fetchdf()
from duckdb_setup import benchmark_clickbench
results = benchmark_clickbench("hits.parquet")
# 输出每个查询的avg/min/max耗时
from duckdb_setup import export_analytics_report
path = export_analytics_report(conn, "SELECT * FROM sales", format="parquet")
| 技巧 | 说明 |
|---|---|
SET memory_limit='80%' | 让DuckDB自管OOM |
$700 MacBook能跑100M行 | 边缘计算基准验证 |
| VARIANT+GEOMETRY类型 | DuckDB 1.5新特性 |
# 测试
python3 <SKILL_DIR>/scripts/duckdb_setup.py
# 在脚本中import
python3 -c "from duckdb_setup import get_connection; conn = get_connection(); print(conn.execute('SELECT version()').fetchone())"
scripts/duckdb_setup.py — 核心模块（连接/基准/导出）