| name | review-skill |
| description | 审稿子技能。对已写章节做知识库驱动的深度质量审查。
支持单章精审和批量快审两种模式。
当用户说"审一下"、"帮我看看这章"、"质量怎么样"、"审查"、"审稿"时自动触发。
|
审稿 Review Skill
定位：对已有章节做深度质量审查，不走写后审计的硬规则检查，而是用知识库原文作为评判标准做"人级"审查。
核心区别：post_write_audit.py 是自动化规则匹配（AI词/字数/乒乓句），审稿 skill 是 LLM 驱动的深度判断（对话质感/爽点节奏/章节结构/去AI化/追读力）。
触发语
- "审一下第N章" / "这章写得怎么样" / "帮我审查这一章"
- "审一下第M-N章" / "审查一下这卷" / "全本审查"
- 写完一章后主动询问"需要审稿吗？"
双审查模式
| 模式 | 触发语特征 | 范围 | 深度 |
|---|
| 单章精审 | 指定1章 | 1章 | 五维度逐项分析+具体段落引用 |
| 批量快审 | 指定多章/一卷 | 2-20章 | 每章快速扫描+跨章节分析 |
默认判断：提到具体章号且只有1个 → 单章精审。提到范围（第M-N章/这卷/全本）→ 批量快审。
单章精审
执行链
Step 1：自动检测（Python脚本）
运行自动化脚本获取硬性数据：
python scripts/post_write_audit.py --chapter-file "正文/第N章-xxx.md" --prev-file "正文/第N-1章-xxx.md" --title "第N章 xxx"
提取结果：AI词数量/黑名单词数量/字数/对话占比/乒乓句/钩子密度。
Step 2：深度审查（LLM + 知识库原文）
读取审查标准：
- 读取
references/review-dimensions.md — 获取5维度检查清单
- 读取
references/review-report-template.md — 获取报告格式
按维度逐项审查：
维度1：对话质感
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/03_人物与对话/对话质感完整框架.md
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/03_人物与对话/AI对话丰满化技法.md
- 对照六要素：从正文抽取2-3段对话场景，逐项检查
- 声纹测试：删掉"某某说"能否分辨谁在说话
- 干涩检测5问：逐段回答
- 输出：X/10 + 具体问题
维度2：爽点节奏
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/04_场景与描写/爽点设计.md
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/04_场景与描写/潜台词与张力技法.md
- 检查：爽点有无/流水线是否走完/爽:压比例/潜台词/套路检测
- 对照
../knowledge_base/40_Writing/06_质量校验/套路预判+绕开机制.md 检测是否踩套路
- 输出：X/10 + 具体问题
维度3：章节结构
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/02_节奏与结构/每章节奏公式与卡章技巧.md
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/02_节奏与结构/张力曲线设计.md
- 检查：开头冲突/节奏模板/断章有效性/卡章公式/张力三层/高潮代价/余波
- 输出：X/10 + 具体问题
维度4：去AI化
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/05_降AI痕迹/降低AI痕迹.md
- 检查：表层AI特征/结构层变化/认知层人味/"每段三刀"/红线检查
- 对照
../knowledge_base/50_Quality/红线检查/红线系统.md 检查红线
- 输出：X/10 + 具体问题
维度5：追读力
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/01_开篇技巧/开头钩子库.md
- 检查：章末钩子强度/爽点兑现/微兑现债务堆积/情绪连贯/信息差利用
- 对照
../knowledge_base/40_Writing/02_节奏与结构/strand节奏追踪.md 检查 strand 分布
- 输出：X/10 + 具体问题
Step 3：综合评级
按 references/review-report-template.md 的模板输出审查报告：
- 每维度10分制打分
- S/A/B/C/D 五级总评
- 修复建议按优先级排序
Step 4：用户确认
将审查报告输出给用户，等待确认：
- 用户说"修" → 按建议逐条修复，每条修复需用户确认
- 用户说"过" → 跳过修复，仅记录报告
- 用户说"重写" → 触发重写流程（回到写前检查）
- 修复后重新跑 Step 1 验证修复效果
批量快审
执行链
Step 1：每章快速扫描（循环）
对每章依次执行：
- 运行
post_write_audit.py
- 对话质感速查（六要素覆盖率，~30秒判断）
- 爽点速查（有无爽点，~15秒判断）
- 结构速查（断章有效性，~15秒判断）
- 追读力速查（章末钩子+债务堆积，~15秒判断）
每章输出：自动检测结果 + 5维度快速评分
Step 2：跨章节分析
- 运行
plot_continuity_checker.py → 伏笔回收/时间线/因果链
- 运行
character_consistency_checker.py → 角色OOC
- 张力曲线趋势：章节间张力是否合理起伏（对照5章张力模板：6/4/5/8-9/2-3）
- 爽点密度：是否符合"每3章1中爽/每10章1大爽"
- 追读力趋势：钩子类型分布、债务堆积趋势、情绪衔接是否断裂
- Strand 分布：Quest/Fire/Constellation 比例是否均衡，是否触发断档预警
- 套路重复检测：最近5章是否用了相同桥段
Step 3：整体报告
按 references/review-report-template.md 的批量模板输出：
- 每章评分汇总表
- 跨章节问题汇总
- 重点关注清单（需要修复的章节+原因）
知识库集成
审稿用知识库原文，不用速查卡。 速查卡是写时快参照，审稿需要原文的完整规则+案例+检查清单。
| 审查维度 | 知识库文件 |
|---|
| 对话质感 | 40_Writing/03_人物与对话/对话质感完整框架.md |
| 对话质感 | 40_Writing/03_人物与对话/AI对话丰满化技法.md |
| 对话质感 | 40_Writing/03_人物与对话/人味写作指南.md |
| 爽点节奏 | 40_Writing/04_场景与描写/爽点设计.md |
| 爽点节奏 | 40_Writing/04_场景与描写/潜台词与张力技法.md |
| 章节结构 | 40_Writing/02_节奏与结构/每章节奏公式与卡章技巧.md |
| 章节结构 | 40_Writing/02_节奏与结构/张力曲线设计.md |
| 去AI化 | 40_Writing/05_降AI痕迹/降低AI痕迹.md |
| 追读力 | 40_Writing/01_开篇技巧/开头钩子库.md |
| 追读力 | 40_Writing/02_节奏与结构/strand节奏追踪.md |
| 套路检测 | 40_Writing/06_质量校验/套路预判+绕开机制.md |
| 红线底线 | 50_Quality/红线检查/红线系统.md |
复用脚本
| 脚本 | 用途 | 使用阶段 |
|---|
post_write_audit.py | AI词/对话比/字数/乒乓句 | Step 1 自动检测 |
plot_continuity_checker.py | 伏笔回收/时间线 | 批量 Step 2 |
character_consistency_checker.py | 角色OOC | 批量 Step 2 |
audit_dashboard.py | 跨章节聚合报告 | 批量 Step 3 |
