| name | ant-expert |
| description | 行动者网络理论专家分析技能,整合参与者识别、网络分析和转译过程追踪功能,提供全面的ANT分析框架 |
| version | 1.1.0 |
| author | socienceAI.com |
| license | MIT |
| tags | ["actor-network-theory","ANT","science-technology-studies","socio-technical","networks","participant-identification","network-analysis","translation-process","planning-with-files"] |
| compatibility | Claude 3.5 Sonnet and above |
| metadata | {"domain":"science-and-technology-studies","methodology":"actor-network-theory","complexity":"advanced","integration_type":"analysis_tool","last_updated":"2026-01-23"} |
| dependencies | ["planning-with-files"] |
| allowed-tools | ["python","bash","read_file","write_file"] |
行动者网络理论专家分析技能 (ANT Expert Analysis)
概述
行动者网络理论专家分析技能整合了参与者识别、网络分析和转译过程追踪功能,为社会科学研究提供全面的ANT分析框架。该技能帮助研究者识别人类和非人类行动者、构建关系网络、追踪网络构建过程并分析网络动态。
使用时机
当用户请求以下分析时使用此技能:
- 涉及人类和非人类行动者的社会技术网络分析
- 网络中行动者(人类和非人类)的识别
- 转译过程和网络构建的追踪
- 事实、技术或实践构建过程的分析
- 异质网络中权力关系的理解
- 网络稳定化或去稳定化过程的调查
- 物质对象在社会过程中的作用检验
- 创新过程和技术采纳的研究
- 政策网络和实施过程的分析
- 科学知识构建过程的调查
- 需要系统性规划和进度跟踪的ANT研究
- 集成planning-with-files进行项目管理的网络分析
快速开始
当用户请求ANT分析时:
- 绘制所有相关人类和非人类行动者
- 追踪行动者间的连接
- 跟随转译过程(问题化到动员)
- 分析物质-符号关系
- 评估网络稳定性和动态
核心功能(渐进式披露)
主要功能
- 行动者识别: 识别人类和非人类行动者
- 网络分析: 分析网络拓扑和结构
- 转译过程追踪: 追踪问题化、利益化、征召和动员
- 基本习性: 理解参与者的倾向
- 项目规划: 与planning-with-files集成的项目规划
次要功能
- 边界分析: 定义网络边界和排除
- 关系动态: 分析网络中关系的强度和性质
- 自主性评估: 评估独立于外部力量的程度
- 历史分析: 追溯网络发展的时间线
- 进度跟踪: 基于planning-with-files的进度监控
高级功能
- 符号暴力: 识别支配和误解的机制
- 多网络分析: 检查网络间的关系
- 网络演化: 分析网络结构的变化
- 复杂习性: 检查习性如何使能/限制实践
- 集成规划: 完整的planning-with-files工作流集成
详细指令
第一阶段:行动者识别与映射
- 识别所有相关的人类和非人类行动者
- 确定行动者间的关系
- 评估不同行动者的能动性
- 绘制初始网络配置
- 考虑核心和边缘行动者
第二阶段:网络分析
- 追踪行动者间的连接
- 分析关系的强度和性质
- 识别关键中介和转译中介
- 绘制网络拓扑
- 考虑网络边界和排除
第三阶段:转译过程追踪
- 识别问题化阶段
- 追踪利益化和征召过程
- 分析动员策略
- 检查利益如何被转译
- 考虑转译失败的时刻
第四阶段:物质符号分析
- 检查非人类行动者的能动性
- 分析社会-物质纠缠
- 识别技术与对象中的脚本
- 考虑物质安排如何塑造社会关系
- 理解物质安排的表演性
第五阶段:网络动态评估
- 分析稳定或去稳定网络的因素
- 识别变化和转换的时刻
- 检查网络内的权力关系
- 考虑潜在的未来发展
- 评估网络的鲁棒性
第六阶段:综合与解释
- 整合所有维度的发现
- 将ANT分析与更广泛的社会过程联系起来
- 考虑中国社会背景和文化特殊性
- 提供可操作的见解
第七阶段:规划与进度管理
- 使用planning-with-files初始化项目规划
- 创建ANT分析任务计划文档
- 跟踪各分析阶段的进度和完成情况
- 记录研究过程中的关键发现和洞察
- 监控项目整体进度和里程碑达成情况
参数
analysis_type: 分析类型 (actors, network, translation, comprehensive)
actor_type: 行动者类型 (human, non-human, hybrid)
network_scope: 网络分析范围 (local, regional, global)
translation_phase: 转译阶段 (problematization, interessement, enrollment, mobilization)
agency_level: 能动性水平 (high, medium, low)
methodology: 分析方法 (qualitative, quantitative, mixed)
cultural_context: 文化背景考虑 (特别是中文研究背景)
示例
示例 1: 技术采纳网络分析
User: "分析中国电动汽车采纳的行动者网络"
Response: 识别政府机构、汽车制造商、消费者、充电基础设施、电池技术、环境关切、法规等行动者,分析它们之间的关系和转译过程。
示例 2: 医疗网络分析
User: "分析远程医疗实施的行动者网络"
Response: 识别医生、患者、医院管理员、医疗设备、数字平台、健康数据、医疗协议、监管机构等行动者,追踪它们的转译过程。
示例 3: 政策实施网络分析
User: "分析农村教育政策实施的行动者网络"
Response: 识别政府官员、教师、学生、家长、学校、教育技术、教科书、互联网基础设施、当地社区等行动者,评估网络的稳定性。
质量标准
- 严格应用ANT原则(广义对称性、转译)
- 包括人类和非人类行动者
- 保持关系分析的重点
- 考虑历史和文化背景
- 提供基于证据的解释
输出格式
{
"summary": {
"actors_identified": 25,
"network_connections": 42,
"translation_phases_completed": 4,
"non_human_actors": 8,
"stability_score": 0.78,
"analysis_type": "comprehensive"
},
"details": {
"actors": [...],
"relationships": [...],
"translation_process": {...},
"network_dynamics": {...}
},
"metadata": {
"timestamp": "2025-12-27T10:30:00",
"version": "1.0.0"
}
}
资源
- ANT理论著作(Latour, Callon, Law)
- ANT方法指南
- 科学技术研究文献
- 中国背景下ANT应用实例
完成标志
完成高质量的ANT分析应该:
- 提供完整的行动者网络映射
- 追踪完整的转译过程
- 评估网络稳定性和动态
- 分析物质-符号关系
ANT专家6阶段工作流集成planning-with-files
阶段1:行动者识别与映射
- 使用planning-with-files初始化项目
- 创建行动者识别任务计划文档
- 定义识别目标、范围和时间线
- 确定数据源和分析深度
阶段2:网络分析
- 跟踪网络分析进度
- 记录网络拓扑和结构分析结果
- 更新任务完成状态
- 记录网络分析过程中发现的问题
阶段3:转译过程追踪
- 执行转译过程追踪
- 监控转译阶段分析进度
- 记录关键转译发现
- 与任务计划进行对照
阶段4:物质符号分析
- 跟踪物质符号分析过程
- 记录物质-符号关系发现
- 更新分析阶段状态
- 整理物质符号分析结果
阶段5:网络动态评估
- 跟踪网络动态评估过程
- 记录动态评估结果
- 监控网络稳定性指标
- 整合动态评估结果
阶段6:综合与总结
- 整合所有分析结果
- 生成ANT分析综合报告
- 记录关键洞察和反思
- 完成项目总结和复盘
此技能为行动者网络理论分析提供专业的综合框架和工具,确保研究的科学性和严谨性。