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# AI总结复盘技能 智能内容总结和项目复盘工具，支持多种内容类型。 ## 技能描述 提供日报、会议、项目、文章等多种内容的自动总结和复盘功能。提取关键要点、计算目标达成率、识别成功经验和问题。 ## 使用场景 - 用户："总结今天的日报" → 提取关键任务和完成情况 - 用户："复盘这个项目" → 分析目标达成率和经验教训 - 用户："总结这篇文章" → 提取主要观点和论据 - 用户："整理会议记录" → 提取决策和行动项 ## 工具和依赖 ### 工具列表 - `scripts/summary_review.py`：核心总结复盘模块 ### API密钥 无（基础版本） ### 外部依赖 - Python 3.7+（仅使用标准库） ## 配置说明 ### 支持的内容类型 | 类型 | 说明 | 特殊字段 | |------|------|----------| | daily | 日报/工作日志 | completed_tasks, issues | | meeting | 会议记录 | agenda, decisions, action_items | | project | 项目总结 | goals, achievements, lessons | | article | 文章总结 | main_idea, key_arguments | | general | 通用内容 | key_points, summary | ### 数据存储位置 数据库：`~/.ai_summary.db` ## 使用示例 ### 基本用法 ```python from summary_review import AISummaryReview system = AISummaryReview() # 内容总结 summary = system.summarize_content(daily_content, 'daily', '工作日报') # 项目复盘 review = system.review_project(project_data) ``` ### 场景1：日报总结 用户："总结我今天的工作" 内容： ``` 今天完成了用户模块的开发，修复了3个bug。 遇到了数据库连接问题，已经解决。 明天计划开始订单模块的开发。 ``` AI： ```python summary = system.summarize_content(content, 'daily', '工作日报') # 返回：关键任务、问题、计划 ``` ### 场景2：项目复盘 用户："复盘AI助手项目" AI： ```python project_data = { 'name': 'AI助手项目', 'goals': ['实现对话功能', '添加知识库', '支持多语言'], 'results': ['对话功能已实现', '知识库完成80%', '中文支持已完成'], 'metrics': {'用户满意度': 85, '响应时间': 1.2} } review = system.review_project(project_data) # 返回：目标达成率、成功经验、问题识别、改进建议 ``` ### 场景3：文章总结 用户："总结这篇技术文章" AI： ```python summary = system.summarize_content(article_content, 'article', '文章标题') # 返回：主要观点、关键论据、结论 ``` ### 场景4：导出Markdown 用户："导出总结为Markdown文件" AI： ```python output_path = system.export_to_markdown(summary_id, "output.md") # 生成格式化的Markdown文件 ``` ## 复盘维度 项目复盘包含以下维度： 1. **目标达成率**：自动计算目标完成百分比 2. **成功经验**：提取已达成目标的亮点 3. **问题识别**：发现未达成目标和指标异常 4. **改进建议**：基于分析生成具体建议 5. **下一步计划**：自动生成后续行动计划 ## 故障排除 ### 问题1：总结不够精准 **现象**：提取的关键点不够准确 **解决**： - 基础版本使用规则提取，可考虑升级到AI增强版（技能06） - 或使用更清晰的输入格式，分段明确 ### 问题2：数据库文件过大 **现象**：历史记录太多，数据库文件大 **解决**： - 定期清理旧记录 - 或导出重要总结为Markdown后删除数据库记录 ### 问题3：导出格式不符合要求 **现象**：Markdown格式需要调整 **解决**： - 可以编辑导出的Markdown文件 - 或使用自定义模板功能 ## 注意事项 1. **总结方式**：基于关键词和句子结构，可能不够精准 2. **复盘建议**：是通用模板，需要根据实际情况调整 3. **人工判断**：建议结合人工判断，不完全依赖自动化 4. **定期清理**：定期清理历史记录，避免数据库过大 5. **AI增强**：如需更强大的总结能力，可使用技能06（AI总结增强版）