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# A-Share Data v2.0 — A股全能数据接口 ## 定位 A 股数据的**唯一数据层 skill**。分析/交易 skill 通过本 skill 获取数据。纯数据，不做判断。 ## 数据源层次 | 层 | 源 | 覆盖 | 特点 | |----|----|------|------| | 1 主力 | 东方财富（AkShare） | A股全量 | 最全最快，免费 | | 2 备用 | 腾讯财经 | 行情 | 稳定快速 | | 3 备用 | 新浪财经 | 行情+指数 | 老牌可靠 | | 4 备用 | 雪球 | 行情+市值 | 有市盈率 | | 5 扩展 | Tushare | 全量 | 需积分 | | 6 跨市场 | yfinance | 港股/美股/ETF | 免费有限流 | | 7 兜底 | Baostock | 基础行情 | 无需网络配置 | ### 容错策略 每个源内尝试 ≥3 种不同方法，全部失败才切换。首次失败不判定为不可用。 --- ## 1. 实时行情 ```python import akshare as ak df = ak.stock_zh_a_spot_em() # 全A股实时 df[df['代码'] == '600519'] # 单只筛选 ``` 回退：`https://hq.sinajs.cn/list=sh600519` / `https://qt.gtimg.cn/q=sh600519` --- ## 2. 历史K线 ```python df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq") # period: daily/weekly/monthly adjust: qfq/hfq/不复权 ``` --- ## 3. 财务数据 ```python df = ak.stock_financial_analysis_indicator(symbol="000001") # 核心指标 df = ak.stock_financial_abstract_ths(symbol="000001", indicator="按报告期") ``` --- ## 4. 板块/行业 ```python ak.stock_board_industry_name_em() # 行业板块行情 ak.stock_board_concept_name_em() # 概念板块行情 ak.stock_board_industry_cons_em(symbol="半导体") # 板块成分股 ``` --- ## 5. 资金流向 ```python ak.stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sh") ``` --- ## 6. 龙虎榜 ```python ak.stock_lhb_detail_em(date="20240930") # 每日龙虎榜 ak.stock_zlzj_em() # 机构调研 ``` --- ## 7. 新股/IPO ```python ak.stock_new_ipo_em() ``` --- ## 8. 融资融券 ```python ak.stock_margin_sse(symbol="600000") ak.stock_rzrq_detail_em(symbol="600000", date="20240930") ``` --- ## 9. 筹码分布 ```python ak.stock_cyq_em(symbol="000001") ``` --- ## 10. 指数 ```python ak.stock_zh_index_daily_em(symbol="sh000001") # 上证 # 新浪: sh000001(上证) sh000300(沪深300) sz399006(创业板) sh000688(科创50) sh000016(上证50) ``` --- ## 11. 跨市场（yfinance） ```python import yfinance as yf ticker = yf.Ticker("0700.HK") # 港股 ticker = yf.Ticker("AAPL") # 美股 ticker = yf.Ticker("510050.SS") # A股ETF info = ticker.info # 基本信息 hist = ticker.history(period="1mo") # 近月K线 ``` --- ## 12. 外汇 ```python usd_cny = yf.Ticker("CNY=X") rate = usd_cny.fast_info.get("lastPrice") ``` --- ## 安装 ```bash pip install akshare baostock yfinance ``` --- ## 使用原则 1. 纯数据层，只取数、不分析、不给投资建议 2. 标注数据来源和更新时间 3. 失败时在同源换方法 ≥3 次再切换 4. 数据仅供学习研究