browser-automation

name	browser-automation
description	使用AI驱动的浏览器自动化工具集，支持自然语言指令执行网页交互、数据提取、表单填写等任务。集成Amazon Bedrock AgentCore、Nova Act和Browser Use，提供实时浏览器视图和批量数据采集能力。

浏览器自动化技能

当你需要进行网页交互、数据提取、自动化操作或批量数据采集时，使用此技能。该技能集提供5个强大的工具，支持自然语言指令驱动的浏览器自动化任务。

使用说明

1. 工具选择：

   • browser_with_nova_act：基础浏览器自动化，适合简单任务（搜索、点击、提取）
   • browser_with_live_view_nova：Nova Act + 实时视图，适合需要监控的自动化任务
   • browser_with_live_view_use：AI驱动自动化，适合复杂的多步骤任务
   • manage_browser_session：会话管理，用于创建、查询、停止浏览器会话
   • batch_extract_from_urls：批量数据采集，适合从多个URL提取数据

2. 自然语言指令编写：

   • 使用清晰、具体的指令描述任务
   • 对于多步骤任务，按顺序描述每个步骤
   • 明确指定要提取的数据类型和格式
   • 示例：
     • ✅ "搜索'Python教程'并提取前10个结果的标题和链接"
     • ✅ "在表单中填写姓名、邮箱和电话，然后点击提交按钮"
     • ❌ "搜索一些东西"（太模糊）

3. 实时视图使用：

   • browser_with_live_view_nova 和 browser_with_live_view_use 提供实时浏览器视图
   • 通过 viewer_url 可以实时查看浏览器操作过程
   • 设置 open_browser=False 可以关闭自动打开浏览器（适合批量操作）
   • 如果端口冲突，修改 viewer_port 参数

4. 批量采集：

   • 使用 batch_extract_from_urls 处理多个URL
   • urls 参数必须是JSON数组字符串格式
   • 设置合理的 max_concurrent（默认3），避免过载
   • 单个URL失败不影响其他URL的处理

5. 会话管理：

   • 创建会话后保存 session_id 以便后续使用
   • 使用完会话后及时调用 stop 操作释放资源
   • 使用 list_all 查看所有活跃会话

6. 错误处理：

   • 所有工具返回JSON格式，检查 status 字段
   • 常见错误类型：
     • ValidationError：参数验证错误
     • ConnectionError：网络连接错误
     • TimeoutError：操作超时
     • ResourceError：资源不可用（端口占用、会话不存在）

Examples

• 网页搜索和数据提取：

  使用 browser_with_nova_act 在Google搜索"机器学习教程"，
  提取前10个结果的标题、链接和描述
  

• 电商产品信息采集：

  使用 browser_with_live_view_use 在亚马逊搜索"笔记本电脑"，
  提取前10个产品的名称、价格、评分和详细规格
  

• 批量网站监控：

  使用 batch_extract_from_urls 批量检查多个网站的可用性，
  提取页面标题、加载时间和HTTP状态码，并发数设置为3
  

• 表单自动填写：

  使用 browser_with_nova_act 访问联系表单页面，
  填写姓名、邮箱、电话和留言内容，然后提交表单
  

Guidelines

• API密钥安全：不要在代码中硬编码API密钥，使用环境变量或安全配置管理
• 并发控制：批量操作时设置合理的并发数，避免对目标网站造成过大压力
• 超时设置：复杂任务建议增加超时时间，单个URL采集默认超时60秒
• 资源管理：使用完会话后及时停止，避免会话泄漏导致资源浪费
• 实时视图：批量操作时建议关闭自动打开浏览器（open_browser=False）
• 错误重试：对于网络错误，可以考虑重试机制
• 遵守网站条款：确保自动化操作符合目标网站的使用条款和robots.txt
• 数据验证：提取的数据应该进行验证，确保格式和完整性
• 任务复杂度：简单任务使用Nova Act，复杂多步骤任务使用Browser Use
• 性能优化：批量采集时合理设置并发数，平衡速度和稳定性