| name | arabic-data-analysis |
| name_ar | تحليل بيانات |
| description | Master data analysis fundamentals in Arabic |
| description_ar | إتقان أساسيات تحليل البيانات بالعربية |
| category | data-science |
| language | ar |
| dialect | msa |
| rtl | true |
| platform_all | true |
| version | 1.0.0 |
| author | salman-shaikh |
الهدف
إتقان أساسيات تحليل البيانات باستخدام Python و R.
مراحل التحليل
١. جمع البيانات
✓ تحديد مصادر
✓ استخراج بيانات
✓ تنظيف بيانات
✓ دمج مجموعات
٢. استكشاف البيانات
الإحصاء الوصفي:
- متوسط، وسيط، منوال
- تباين، انحراف معياري
- ارتباط، تغاير
التصور:
- histograms
- scatter plots
- box plots
- heatmaps
٣. النمذجة
| النوع | الأمثلة |
|---|
| انحدار | Linear, Logistic |
| تصنيف | Decision Tree, SVM |
| تجميع | K-Means, Hierarchical |
أدوات شائعة
| الأداة | اللغة | الاستخدام |
|---|
| Pandas | Python | معالجة بيانات |
| NumPy | Python | حسابات رقمية |
| Matplotlib | Python | تصور بيانات |
| Seaborn | Python | تصور إحصائي |
| R | R | إحصاء متقدم |
أفضل الممارسات
✅ فهم مجال العمل
✅ تنظيف شامل
✅ تصور واضح
✅ توثيق كامل
❌ لا تهمل القيم المفقودة
❌ لا تبالغ في الاستنتاج
❌ لا تهمل الخصوصية
الكلمات المفتاحية
عربي: "تحليل بيانات", "data analysis", "Python", "إحصاء"
English: "data analysis arabic", "data science", "Python", "statistics"
سجل التغييرات
v1.0.0