stock-skill

name	stock-skill
description	A股/数字货币量化分析助手。支持(1)A股选股：MACD金叉+量能放大+当日上涨+突破120日新高；(2)单股条件校验；(3)K线图表；(4)WorldQuant Alpha因子；(5)多智能体分析；(6)数字货币实盘(CCXT/Binance/OKX/Bybit)；(7)TradingView信号执行。当用户提到选股、A股、K线、数字货币、加密货币、币圈、CCXT、TradingView、Pine Script时使用。
emoji	📈
homepage	https://akshare.akfamily.xyz/
install	[{"kind":"pip","package":"akshare"},{"kind":"pip","package":"pandas"},{"kind":"pip","package":"numpy"},{"kind":"pip","package":"matplotlib"},{"kind":"pip","package":"mplfinance"},{"kind":"pip","package":"baostock"},{"kind":"pip","package":"tushare"},{"kind":"pip","package":"ccxt"},{"kind":"pip","package":"tardis-machine"},{"kind":"npm","package":"finance-mcp-alpha"}]

A股 / 数字货币 量化分析 Skill

核心能力（8大模块）

模块	命令	功能	市场
1️⃣ 技术选股	select	MACD金叉+量能放大+突破120日新高	A股
2️⃣ 单股校验	check	验证是否满足选股条件	A股
3️⃣ K线图表	kline	生成日K线图(含MA/成交量/MACD)	A股
4️⃣ Alpha因子	alpha	计算 WorldQuant 101 Alpha 因子	A股
5️⃣ 多智能体	analyze	技术/基本面/情绪/风控团队分析	A股
6️⃣ 数字货币	crypto	CCXT交易所行情/下单/数据分析	币圈
7️⃣ TradingView	tv	Pine Script信号/Webhook执行	全市场
8️⃣ 实盘数据	realtime	Tardis Machine实时tick数据	全市场
9️⃣ 预测追踪	tracker	记录预测、追踪结果、统计准确率	A股

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一、A股技术选股 (select)

围绕一组"必要条件"做 A股选股。

必要条件（同时满足）

维度	公式	含义
MACD	DIF > DEA (12,26,9)	处于多头排列，金叉之上
量能	VOL.MA5 > VOL.MA10	近 5 日均量放大于近 10 日
涨跌	close > prev_close	当日上涨
新高	close >= max(close[-120:])	突破 120 日收盘新高

命令

python <skill_path>/stock.py select \
  [--pool all|sh|sz|bj|hs300|zz500|file:codes.txt] \
  [--top 100] \
  [--output result.csv] \
  [--workers 8]

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二、单股校验 (check)

python <skill_path>/stock.py check --symbol 600519 [--date 2026-05-27]

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三、K线图 (kline)

python <skill_path>/stock.py kline \
  --symbol 600519 \
  [--days 250] \
  [--output kline.png] \
  [--no-ma] [--no-vol] [--no-macd]

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四、WorldQuant Alpha 因子计算 (alpha)

已实现因子

因子	公式	用途
Alpha#3	(-1 * correlation(rank(open), rank(volume), 10))	开价与成交量的负相关性
Alpha#13	(-1 * rank(covariance(rank(close), rank(volume), 5)))	收盘价与成交量的协方差
Alpha#15	(-1 * sum(rank(correlation(rank(high), rank(volume), 3)), 3))	高价与成交量相关性之和
Alpha#16	(-1 * rank(covariance(rank(high), rank(volume), 5)))	高价与成交量的协方差
Alpha#44	(-1 * correlation(high, rank(volume), 5))	高价与成交量排名的相关性
Alpha#50	(-1 * ts_max(rank(correlation(rank(volume), rank(vwap), 5)), 5))	成交量与VWAP排名相关性最大值
Alpha#55	(-1 * correlation(rank((close - ts_min(low, 12)) / (ts_max(high, 12) - ts_min(low, 12))), rank(volume), 6))	标准化价格位置与成交量相关性

Alpha 计算命令

# 安装
npm install finance-mcp-alpha

# Python 直接计算
python <skill_path>/alpha.py --symbol 600519 --factor alpha3,alpha13,alpha44

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五、多智能体综合分析 (analyze)

智能体团队

分析师	职责
🤖 李技术	技术指标、图表形态、K线分析
📊 王基本	财务数据、公司价值、估值分析
📈 张量化	数学模型、统计方法、Alpha因子
💬 陈情绪	舆情分析、市场情绪、资金流向
🛡️ 刘风控	风险评估、仓位管理、止损建议

分析命令

# Web 界面模式
python <skill_path>/multiangent.py --mode web --stock 000001

# 命令行模式
python <skill_path>/multiangent.py --mode cli --stock 000001

# 完整分析报告
python <skill_path>/multiangent.py --mode report --stock 600519

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六、数字货币实盘 (crypto)

使用 CCXT 统一API，支持100+交易所

支持交易所

Binance, OKX, Bybit, Coinbase, Huobi, Kraken,
Bitfinex, Bitmex, Deribit, KuCoin, Gemini, ...

基本行情查询

python <skill_path>/crypto.py ticker --exchange binance --symbol BTC/USDT

完整命令

# 行情查询
python <skill_path>/crypto.py ticker --exchange binance --symbol BTC/USDT
python <skill_path>/crypto.py tickers --exchange binance --symbol BTC/USDT,ETH/USDT

# K线数据
python <skill_path>/crypto.py kline --exchange binance --symbol BTC/USDT --period 1h --limit 100

# 订单簿
python <skill_path>/crypto.py orderbook --exchange binance --symbol BTC/USDT --limit 20

# 下单（需配置API Key）
python <skill_path>/crypto.py order --exchange binance --symbol BTC/USDT --side buy --order-type market --amount 0.001

# 账户信息
python <skill_path>/crypto.py account --exchange binance

# 持仓信息
python <skill_path>/crypto.py positions --exchange binance

Python 脚本示例

import ccxt

# 初始化交易所
binance = ccxt.binance({
    'apiKey': 'your-api-key',
    'secret': 'your-secret',
    'enableRateLimit': True,
})

# 获取实时价格
ticker = binance.fetch_ticker('BTC/USDT')
print(f"BTC价格: {ticker['last']}")
print(f"24h涨跌: {ticker['percentage']}%")
print(f"24h成交量: {ticker['quoteVolume']}")

# 获取K线数据
klines = binance.fetch_ohlcv('BTC/USDT', '1h', limit=100)
print(f"K线数量: {len(klines)}")

# 下单示例
order = binance.create_market_buy_order('BTC/USDT', 0.001)
print(f"订单ID: {order['id']}")

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七、TradingView 信号执行 (tv)

使用 pine-bot-client 接收TradingView信号

工作流程

TradingView Pine Script → Alert Webhook → pine-bot-client → CCXT → 交易所

Pine Script 示例

//@version=5
strategy("My Strategy", overlay=true)

// 策略条件
longCondition = ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Alert
alertcondition(longCondition, "Buy Signal", "BUY: {{ticker}} @ {{close}}")
alertcondition(shortCondition, "Sell Signal", "SELL: {{ticker}} @ {{close}}")

TradingView Alert 格式

{
  "action": "buy",
  "symbol": "BTCUSDT",
  "quantity": 0.01,
  "price": 50000
}

启动 Webhook 服务器

# 安装
pip install pine-bot-client

# 启动服务器
python <skill_path>/tv_webhook.py --port 8080 --exchange binance

# 配置 TradingView Alert
# {{strategy.order.alert_message}}

TradingView Alert → IBKR（股票）

# 安装桥接
git clone https://github.com/NadirAliOfficial/ibkr-tradingview-bridge-bot.git
cd ibkr-tradingview-bridge-bot
pip install -r requirements.txt

# 运行
python main.py

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八、实时Tick数据 (realtime)

使用 Tardis Machine 获取专业级数据

Docker 快速启动

docker run -d -p 8080:8080 tardis/tardis-machine

数据端点

# 实时 WebSocket
ws://localhost:8080/ws

# HTTP API
GET http://localhost:8080/v1/exchanges/{exchange}/markets/{market}/trades
GET http://localhost:8080/v1/exchanges/{exchange}/markets/{market}/orderbook

命令行使用

# 查看可用交易所
python <skill_path>/realtime.py exchanges

# 订阅实时数据
python <skill_path>/realtime.py subscribe --exchange binance --market BTC/USDT --type trades
python <skill_path>/realtime.py subscribe --exchange binance --market BTC/USDT --type orderbook

# 回放历史数据
python <skill_path>/realtime.py replay --exchange bitmex --market BTC/USD --from 2024-01-01 --to 2024-01-02

Python 使用示例

import asyncio
from tardis import TardisClient

async def main():
    client = TardisClient()

    # 回放历史数据
    async for trade in client.replay(
        exchange='bitmex',
        market='BTC/USD',
        from_date=datetime(2024, 1, 1),
        to_date=datetime(2024, 1, 2)
    ):
        print(trade)

    # 实时订阅
    async for book in client.subscribe(exchange='binance', market='BTC/USDT'):
        print(book)

asyncio.run(main())

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九、相关 MCP / Skill 资源

专业金融数据平台

平台	说明	入口
万得 Wind Alice	金融AI聊天智能体，PhD级深度研究	alice.wind.com.cn
WindClaw	AI Agent技能平台，3000+ Skills	claw.wind.com.cn

💡 Wind Alice 核心优势：

• 基于可验证数据，事实核查功能
• 合规优先，通过网信办算法注册
• 支持投研分析、宏观研究、固定收益分析
• 深度研究模式（PhD级别思考能力）

📖 详细文档：doc/wind-alice-smart-agent.md

可选安装

资源	安装命令	用途
yahoo-finance-server	pip install yahoo-finance-server 或 uvx yahoo-finance-server	全球股票/指数行情
StockMCP	npm install -g stock-mcp	Yahoo Finance 实时数据
FinanceNews-MCP	参考 GitHub	金融新闻搜索
OctoBot-Script	pip install octobot-scripts	Python写Pine策略，支持ML/DL
crypto-trading-bot	docker-compose up	多交易所自动交易Bot

外部完整框架

# A股多智能体
git clone https://github.com/guangxiangdebizi/A-Scope-Research.git
cd A-Scope-Research && pip install -r requirements.txt

# 数字货币自动交易（Docker）
git clone https://github.com/Haehnchen/crypto-trading-bot.git
cd crypto-trading-bot && docker-compose up

# 数字货币套利框架
git clone https://github.com/hzjken/crypto-arbitrage-framework.git
cd crypto-arbitrage-framework && pip install -r requirements.txt

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十、数据源汇总

A股数据

数据源	类型	说明
akshare	免费	东方财富/新浪等公开接口
baostock	免费	免费A股数据
tushare	需注册	Tushare Pro (需token)

数字货币数据

数据源	类型	说明
CCXT	免费	100+交易所统一API
Tardis Machine	免费	tick级历史+实时数据
交易所原生API	需注册	Binance/OKX/Bybit

全球市场

数据源	类型	说明
yahoo finance	免费	美股、港股、指数
TradingView	免费/订阅	图表、信号、数据

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典型对话

A股

"找一下今天 MACD 金叉、放量、突破120日新高的票"

python <skill_path>/stock.py select --pool hs300 --output today.csv

"看下 600519 的K线"

python <skill_path>/stock.py kline --symbol 600519 --output 600519.png

"计算茅台的 Alpha3 和 Alpha44 因子"

python <skill_path>/alpha.py --symbol 600519 --factor alpha3,alpha44

数字货币

"BTC现在多少钱？"

python <skill_path>/crypto.py ticker --exchange binance --symbol BTC/USDT

"查看ETH的K线"

python <skill_path>/crypto.py kline --exchange binance --symbol ETH/USDT --period 1d --limit 100

"如何在TradingView上设置自动交易？"

python <skill_path>/tv_webhook.py --port 8080 --exchange binance

实时数据

"获取实时订单簿"

python <skill_path>/realtime.py subscribe --exchange binance --market BTC/USDT --type orderbook

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参数说明

通用

参数	说明	默认
--symbol	代码（A股6位，币圈如BTC/USDT）	-
--date	截止日期 YYYY-MM-DD	最新交易日
--days	回溯 K 线根数	250

select 专属

参数	说明	默认
--pool	股票池	all
--top	最多输出条数	100
--workers	并发线程数	8
--output	结果 CSV 路径	select_result.csv

crypto 专属

参数	说明	默认
--exchange	交易所名	binance
--period	K线周期	1h
--limit	数据条数	100
--side	buy/sell	必填
--order-type	market/limit	market
--amount	数量	必填

tv 专属

参数	说明	默认
--port	Webhook端口	8080
--config	配置文件	config.json

realtime 专属

参数	说明	默认
--type	trades/orderbook	必填
--from	开始时间	必填
--to	结束时间	必填

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快速安装完整套件

# ===== A股依赖 =====
pip install akshare baostock pandas numpy matplotlib mplfinance

# ===== 数字货币依赖 =====
pip install ccxt

# ===== 实时数据 =====
docker run -d -p 8080:8080 tardis/tardis-machine

# ===== Alpha因子 =====
npm install finance-mcp-alpha

# ===== TradingView信号 =====
pip install pine-bot-client

# ===== 可选：完整框架 =====
git clone https://github.com/guangxiangdebizi/A-Scope-Research.git
git clone https://github.com/Haehnchen/crypto-trading-bot.git

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注意事项

1. API Key 安全：不要将 API Key 提交到 GitHub！
2. 实盘风险：先在测试网/模拟盘验证策略
3. 网络要求：部分数据源需要访问外网
4. 手续费：高频交易需考虑手续费影响
5. 法律合规：数字货币交易在部分国家/地区有监管要求
6. A股数据：akshare 首次运行需联网拉取数据
7. 本 skill 仅做技术分析参考，不构成投资建议

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免责声明：以上资源来自开源社区，请自行评估安全性与稳定性再用于生产环境。实盘交易有风险，入市需谨慎！

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十一、预测追踪系统 (tracker)

⚠️ 重要：每次推荐股票后必须记录！

核心功能

功能	说明
添加预测	记录股票代码、操作、买入价、目标价、止损价
追踪结果	自动计算盈亏，更新状态
准确率统计	统计胜率、平均收益、评分关系

命令

# 添加预测记录
python stock_tracker.py add \
  --symbol 601012 \
  --name 隆基绿能 \
  --action watch \
  --entry 13.89 \
  --target 15.50 \
  --stop 12.50 \
  --tags CPO,光伏 \
  --notes "主力流出，基本面差" \
  --score 4

# 列出预测记录
python stock_tracker.py list [--status pending|win|loss] [--limit 20]

# 查看统计
python stock_tracker.py stats

# 更新预测结果
python stock_tracker.py update --symbol 601012 --close 14.50 --status win

# 检查当前价格
python stock_tracker.py check --symbol 601012

预测记录字段

字段	说明
id	记录编号
date	预测日期
symbol	股票代码
name	股票名称
action	操作类型 (buy/sell/watch)
entry_price	买入/关注价格
target_price	目标价格
stop_loss	止损价格
score	预测评分 (1-10)
status	状态 (pending/win/loss/cancel)
result	最终收益 %

追踪记录文件

D:\ClawGeek\skills\stock-skill\prediction_history.json

统计指标

指标	说明
胜率	盈利次数 / 总交易次数
平均收益	所有交易的平均收益率
评分关系	不同评分的预测准确率对比

⚠️ 操作规范

每次推荐股票后必须调用 add 命令记录！

每次卖出/止损后必须调用 update 命令更新结果！

# 推荐示例
>>> 推荐 601012 隆基绿能
>>> 预测评分: 4分
>>> 操作: watch (观望)
>>> 买入价: 13.89
>>> 目标价: 15.50
>>> 止损价: 12.50

# 必须在推荐后执行
python stock_tracker.py add --symbol 601012 --name 隆基绿能 --action watch --entry 13.89 --target 15.50 --stop 12.50 --score 4

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免责声明：以上资源来自开源社区，请自行评估安全性与稳定性再用于生产环境。实盘交易有风险，入市需谨慎！