assemble-lib-rules

Connect the shared untrusted-data source group to new reusable OpenTaint sink groups. Use to wire new sink tags into security joins

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Repository: seqra/opentaint
Letzte Quellaktivität: 11. September 2026 um 20:01
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
Sterne: 174
Forks: 13

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit einem KI-Assistenten installieren

Diesen Prompt kopieren und in den verwendeten KI-Assistenten einfügen.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/seqra/opentaint/tree/main/skills/assemble-lib-rules.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/seqra/opentaint --skill assemble-lib-rules

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.

Quelldateien prüfen

Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

SKILL.md

Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau

name	assemble-lib-rules
description	Connect the shared untrusted-data source group to new reusable OpenTaint sink groups. Use to wire new sink tags into security joins

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analyze-external-methods

Analyze an OpenTaint scan's dropped external methods and decide which of them are propagators and optionally sinks. Use when a dropped-external-methods.yaml needs classification for dropped method type

2026-11-02

appsec-agent

Run an end-to-end OpenTaint application-security analysis while owning the long project build and scans and delegating each other pipeline stage. Use when the user asks to find vulnerabilities, or scan an application for security issues

2026-11-02

create-dataflow-model

Model a method's taint propagation as code-based dataflow model and refine it against a test project until the sample passes. Use for a dropped method that requires code-based model

2026-11-02

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