| name | ask-q7-risk-factors |
| description | 七看八问·八问 Q7：风险因素与应对机制。Use when: 八问Q7, 风险因素, 行政处罚, 诉讼, 股权质押, 供应链风险, 技术替代, stk_pledge_stat, stk_st_daily, 政策风险. 强制 evidence harness，单独可执行、可实测。 |
| argument-hint | 输入股票代码；可选分析日期、输出目录。默认运行本 skill 自带 scripts/q07_risk.py。 |
| user-invocable | true |
Q7 独立 Skill —— 风险因素
本 skill 只负责八问的 Q7：风险因素。它与其它 ask-qN 是 2min-company-analysis/ 目录树下的同级子目录技能；运行时依赖 2min-company-analysis/seven-look-eight-question/scripts/ 下的共享 harness，因此必须在保留完整目录树的前提下在仓库根目录执行。
原文问句
Q7：行业政策、技术替代、供应链等风险如何识别与应对？
关键点：关注企业风险应对机制，而非仅看风险披露。
适用场景
- 单独实测 Q7 的处罚 / 诉讼 / 质押证据
- 调整处罚金额 vs 当年净利润的比例阈值
- 排查年报"风险因素"段落的应对措施完整性
合格证据定义
- 监管处罚 / 诉讼 /
stk_pledge_stat / stk_st_daily + 年报"风险因素"段落对应的应对措施
- 仅列风险不给应对 →
status=partial
反面信号
- 被行政处罚且金额 > 当年净利润 10%
- 关键原料单一供应（无备用供应商披露）
- 实控人股权质押率 >80%
- 进入 ST / *ST
输入参数
--ts-code（必填）、--as-of-date（可选）、--output-dir（可选）、--duckdb-path（可选）
执行方式
python 2min-company-analysis/ask-q7-risk-factors/scripts/q07_risk.py \
--ts-code 000002.SZ --output-dir /tmp/ask_q7
核心证据数据源
| 类型 | 来源 |
|---|
| 外部·MCP | fetch_announcement_list（诉讼/处罚）、fetch_penalty_list |
| 结构化·DB | stk_pledge_stat、stk_st_daily |
输出要求
- 每一项风险必须配对"应对措施"或显式标注"未披露"
- 命中任一反面信号 → rating 强制 ≤2，
cross_validation_flags.risk = "red"
质押阈值口径说明
- 本 skill 的质押评分采用前瞻风控阈值：
pledge_ratio > 30% 记重度风险（+2），>10% 记预警（+1）。
- 说明：监管场景常见“高比例质押”公开口径是
>50%，但该口径偏事后识别；Q7 用 30% 作为提前预警线，目标是尽早暴露潜在流动性风险。
- 输出中的
rating_signals 会显式回写触发条款，避免下游误解为监管定义阈值。
何时暂停并讨论
- 行业重大政策变动（如"双碳""反垄断"）尚未入库
- 境外诉讼 / SEC 调查超出本 skill 数据源范围
