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NotebookLM でディープリサーチ（Web 調査）を実行する。「NotebookLM リサーチ」「NotebookLM で調査」「NotebookLM ディープリサーチ」「NotebookLM で調べて」などで起動。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
AI 関連 CLI ツールを brew で一括アップグレードする。「AI ツール更新」「brew upgrade AI」「AI CLI 更新」「ツール一括更新」「claude/codex/cursor/gemini 更新」などで起動。
プロジェクトの Codex リソース一覧を表示する。「Codex リソース一覧」「スキル一覧」「エージェント一覧」「設定一覧」「プロジェクトリソース確認」「何があるか確認」「リソースを見せて」などで起動。表示対象（スキル/エージェント/設定）は発話から判断する。
ローカル変更（未コミット/ステージ済み）をコード品質 + セキュリティの 2 観点で並列レビューし統合結果を表示。「ローカルレビュー」「変更をレビュー」「コミット前レビュー」「手元の変更をチェック」「review」などで起動。GitHub の PR ではなく作業中の変更が対象。
gtr で worktree を一覧・削除・クリーンアップする（管理操作）。「worktree 一覧」「gtr list」「gtr rm」「worktree 削除」「worktree クリーンアップ」「マージ済み worktree 削除」などで起動。新規作成は github-worktree-create を使う。
GitHub Issue を作成する。タスクは Issue 本文内でチェックボックスに分割。「Issue 作成」「Issue を作って」「タスクを Issue に」「Issue 追加」「チケット作成」「Issue を切る」「タスクを分割して Issue」などで起動。「ブランチも」「worktree も」と伝えれば作成後にブランチ/worktree も用意する。
オープン Issue の一覧を優先順位付きで表示する。「Issue 一覧」「Issue リスト」「オープン Issue」「Issue を見せて」「チケット一覧」「未解決 Issue」「Issue 確認」などで起動。優先度順にソートして表示。「クローズ済みも」「自分の Issue」などの絞り込みは発話から判断する。
| name | google-notebooklm-deepresearch |
| description | NotebookLM でディープリサーチ（Web 調査）を実行する。「NotebookLM リサーチ」「NotebookLM で調査」「NotebookLM ディープリサーチ」「NotebookLM で調べて」などで起動。 |
NotebookLM でノートブックを新規作成し、ディープリサーチを実行してソースをインポートする。
ユーザーが --help を指定した場合、以下を表示して終了:
/google-notebooklm-deepresearch - NotebookLM Deep Research
概要:
ノートブックを新規作成し、ディープリサーチを実行してソースをインポートします。
使用方法:
/google-notebooklm-deepresearch [オプション]
オプション:
--help このヘルプを表示
codex mcp add で設定してください。」と案内して終了するmcp__notebooklm-mcp__notebook_createmcp__notebooklm-mcp__research_startmcp__notebooklm-mcp__research_pollmcp__notebooklm-mcp__research_importユーザー入力にノートブック名が含まれていればそれを使用する。なければノートブック名を質問する。
mcp__notebooklm-mcp__notebook_create(title="{ノートブック名}")
作成されたノートブックの notebook_id を保持する。
ユーザーにリサーチクエリを質問する。
mcp__notebooklm-mcp__research_start(
notebook_id="{notebook_id}",
query="{リサーチクエリ}",
source_type="web",
mode="deep"
)
戻り値から task_id を保持する。
ディープリサーチは時間がかかるため、まず 3 分待機する。
sleep 180
以下の手順でステータスをポーリングする:
mcp__notebooklm-mcp__research_poll(notebook_id="{notebook_id}") を呼び出すsleep 60 で 1 分待機してから再度 1 へmcp__notebooklm-mcp__research_import(
notebook_id="{notebook_id}",
task_id="{task_id}"
)
sources パラメータは省略し、全件自動インポートする。
インポート結果をユーザーに表示する。ノートブック名、インポートされたソース数を含める。
mcp__notebooklm-mcp__refresh_auth での再認証を案内する