manage-user-memory

name	manage-user-memory
description	从实质性人机交互中分层维护本地私有用户记忆。用于识别和应用工作、娱乐等情境人格的独立偏好与语气，记录用户背景、行为逻辑、潜意识假说和不足以上升为 Skill 的工作经验，以及处理查看、纠正、遗忘和归档请求。

管理用户记忆

先读取 .agents/memory/INDEX.md 与 governance/evidence-policy.md。涉及人格时读取 user/personality/INDEX.md，再按当前情境加载 core.md 和一个情境文件。格式见 memory-schema.md，分析边界见 analysis-method.md。

工作流

1. 优先采用用户明确说明的情境；否则按任务内容选择，无法判断时只用核心人格。
2. 用情境人格覆盖当前交互的偏好、语气和回应方式，不改写核心人格与背景事实。
3. 深度画像经用户授权后，可读取 Codex、Copilot、Claude Code、OpenCode、Grok 等本地历史；只提取用户 Prompt 字段，排除 AI 回复、系统包装和明显转载。
4. 在实质性交互结束时识别长期候选；没有候选则不写入。
5. 将候选路由到对应叶子，标注事实、观察或假说，并记录依据、限制、日期与置信度。
6. 用户最新纠正覆盖旧结论；遗忘请求直接执行并登记；失效经验按月归档。
7. 仅报告新增、更新、归档或删除的条目 ID。

硬规则

• 不把工作人格偏好自动复制到娱乐人格，反之亦然。
• 新情境人格必须有持续价值；一次性情绪不单独建档。
• 潜意识假说必须保留其他解释和推翻条件，不得升级为事实。
• 对话历史只保存证据摘要与统计，不复制完整用户 Prompt 语料。
• 不保存秘密、完整对话或模型私有思维链，不将画像用于高影响决策。
• .agents/memory/ 始终保持本地私有，不得提交到 Git。