data-report
把 CSV/Excel/JSON 数据转成漂亮的可视化报告页
Quellinformationen
- Repository
- skeletorflet/opencode-supreme-setup
- Letzte Quellaktivität
- 19. Mai 2026 um 18:56
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Chinesisch
- Sterne
- 48
- Forks
- 2
Installationsoptionen
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Quelldateien prüfen
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Datei-Explorer
5 DateienSKILL.md wird angezeigt
SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- data-report
- zh_name
- 数据可视化报告
- en_name
- Data Visualization Report
- emoji
- 📊
- description
- 把 CSV/Excel/JSON 数据转成漂亮的可视化报告页
- category
- data
- scenario
- finance
- aspect_hint
- 桌面长页面
- featured
- 10
- tags
- ["data","report","chart","数据","报告"]
- example_id
- sample-data-weekly-report
- example_name
- 数据报告 · 周报
- example_format
- csv
- example_tagline
- KPI 卡 + Chart.js 图表 + 表格
- example_desc
- 9 个月增长数据自动渲染成可视化报告, 内联 Chart.js
- od
- {"mode":"prototype","surface":"web","platform":"desktop","scenario":"finance","upstream":"https://github.com/nexu-io/html-anything","preview":{"type":"html","entry":"index.html","reload":"debounce-100"},"design_system":{"requires":false},"example_prompt":"用「数据可视化报告」模板把我的内容做成一份「把 CSV/Excel/JSON 数据转成漂亮的可视化报告页」。保持模板的视觉签名，使用真实内容和数据，避免 lorem ipsum 和占位图片。"}
【模板: 数据可视化报告】
- 头部: 报告标题 + 时间区间 + 数据来源说明。
- KPI 卡片网格: 3-5 个最重要指标, 每个卡片显示数值 + 同比变化 + 微型趋势线。
- 主图表区: 至少 2 个图表 (柱状 / 折线 / 饼 / 散点), 使用 Chart.js 或 ECharts (jsdelivr CDN 引入), 数据从用户输入解析得到。
- **图表容器必须有固定高度**: 每个 `<canvas>` 外层包一个 `<div style="position:relative;height:NNNpx">` (KPI 迷你图 ~40px, 主图表 ~240–280px)。Chart.js 用 `responsive:true, maintainAspectRatio:false` 时若父容器没有显式高度, 会陷入 ResizeObserver 死循环, 图表无限增高直至卡死浏览器。**绝对不要**直接给 canvas 写 `height=` 属性当布局, 那个只是初始值。
- 数据表格: 用户原始数据节选, 使用 `<table>` + 现代化样式 (zebra stripe, hover, sticky header)。
- 洞察块: 3-5 条文字洞察, 用 emoji 开头, 像产品周报。
- 底部"方法论"折叠区。
- 配色克制专业: 主色 1 + 中性色阶, 图表用调色板。
- **必须解析用户提供的实际数据**, 不要捏造。
Auf GitHub ansehen