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高考志愿规划——院校专业组匹配。根据画像数据执行排位密度判断、三年投档线查询和冲稳保专业组推荐。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | gaokao-match |
| description | 高考志愿规划——院校专业组匹配。根据画像数据执行排位密度判断、三年投档线查询和冲稳保专业组推荐。 |
| triggers | ["/gaokao-match"] |
接收画像 JSON 数据，执行排位密度判断 → 投档线数据查询 → 冲稳保专业组匹配 → 提前批/专项评估。
/gaokao-match <画像JSON文件路径>
从 gaokao-profile 流转时，数据对象直接传递，无需文件路径。
首选方案：gaokao-data-service 本地查询
python gaokao-data-service/service/query.py --domain gaokao --province <省份> --year <年份> --rank <考生位次>
查询返回专业组级别投档线（含 majorGroup、subjectRequirement、三年趋势）。
降级方案：WebSearch
当本地数据库无数据或数据为"待确认"状态时，按 [[data-source-priority]] 降级查询：
gaokao.baidu.com/gk/gkschool/majorscore数据完整性检查：
python gaokao-data-service/main.py query --domain coverage 确认省份覆盖python gaokao-data-service/crawler/baidu_api.py --provinces <省份> 爬取使用 [[chong-wen-bao-rules]] 的位次区间：
对每个专业组做趋势判断（上升/下降/稳定）：
每个推荐必须形成完整证据链：
画像特征 → 专业匹配点 → 排位匹配 → 预算匹配
示例：物理前10%+独立解题型 → 工科核心专业适配 → 该专业组排位14000名与考生15000名稳档匹配 → 四年费用12万在预算内
| 类型 | 适用条件 | 关注点 |
|---|---|---|
| 强基计划 | 顶尖学霸+基础学科兴趣 | 入围线、校测难度、专业限制 |
| 综合评价 | 有校测成绩加成 | 报名条件、校测时间冲突 |
| 公费师范生 | 有从教意愿 | 编制保障 vs 服务期约束 |
| 军校/公安 | 身体条件达标+政审 | 体检标准、服役年限 |
| 国家专项 | 脱贫县户籍 | 无此资格则跳过 |
| 地方专项 | 本省农村户籍 | 各省政策不同 |
| 高校专项 | 边远/贫困/民族地区+成绩优秀 | 需提前报名，可能已截止 |
提前批不影响本科批投档，但需注意部分提前批录取后不可放弃（引用 [[parallel-application-rules]]）。有资格则必须告知，不漏机会。无资格则标注"不适用"。
| 档位 | 内容 |
|---|---|
| 排位密度判断 | 依据 + 冲稳保数量 |
| 🔴 冲 | 专业组推荐表（含三年位次、趋势、适配理由、来源标注） |
| 🟡 稳 | 同上 |
| 🟢 保 | 同上 |
| 提前批/专项 | 资格评估表 |
| 院校 | 专业组号 | 专业组名称 | 选科要求 | 2024投档分/位次 | 2025投档分/位次 | 适配专业 | 适配理由 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 院校名 [层次] | 组号 | 组名 | 选科 | 分/名 [N] | 分/名 [N] | 专业 | 证据链 |
高考志愿数据服务层——统一的数据查询、校验和增量更新接口，覆盖国内院校投档线、中外合办项目和高考后留学三大数据域
高考志愿规划——院校专业组匹配。根据画像数据执行排位密度判断、三年投档线查询和冲稳保专业组推荐。
高考志愿规划——方案风险审查。逐项执行风险检查清单，生成决策对比矩阵和行动清单。
高考志愿规划——中外合作办学推荐。分计划内统招和计划外自主招生两条线，匹配排位+预算+英语。
高考志愿规划编排入口——依次调用6个子Skill完成从画像解析到报告生成的全流程
高考志愿规划——留学推荐与曲线路径。根据预算和英语水平推荐海外院校层级和"国内本→海外硕"路径。