long-term-plan

# 长期计划助手 ## 触发场景 当用户需要： - 创建一个跨天/跨周的长期项目计划 - 将一个大目标拆解为可执行的任务 - 安排任务到具体日期并设置优先级 - 制定内容创作、学习、投资跟踪等领域的系统性计划 ## 工作流程 ### 阶段 0：环境检查与项目转化（最先执行） > **重要：这是最优先的步骤，在做任何其他事情之前必须先执行。** 检查当前对话是否已在项目上下文中： **情况 A — 已在项目中：** 如果系统提示中包含「项目上下文」信息，且你能直接调用 `create_tasks`、`update_plan_document` 等工具 → 跳过此阶段，直接进入阶段 1。 **情况 B — 不在项目中（普通对话）：** 如果你的可用工具中有 `convert_to_project`，说明当前是普通对话，需要先转化为项目： 1. 直接调用 `convert_to_project` 工具，传入： - `title`：根据对话内容生成简明的项目标题 - `plan_document`（可选）：将对话中已梳理的目标和计划整理为 Markdown 2. 转化成功后，`create_tasks`、`update_plan_document` 等项目工具**立即可用**，无需等待下一轮对话 3. 继续执行阶段 1 **注意：不要搜索或尝试其他工具来完成转化。`convert_to_project` 是唯一正确的方式。** ### 阶段 1：明确目标 引导用户回答以下问题： - 你想达成什么目标？ - 时间范围是多久？（一周/一个月/一个季度） - 你的当前水平或起点是什么？ - 有哪些已知的约束条件？（时间、资源、技能） 产出：清晰的项目标题和核心目标描述。 ### 阶段 2：拆解里程碑 根据目标和时间范围，建议 3-5 个关键里程碑： - 每个里程碑有明确的可衡量产出 - 里程碑之间有合理的时间间隔 - 考虑依赖关系和学习曲线 使用 `update_plan_document` 工具创建计划文档，包含： - 核心目标 - 里程碑列表 - 时间线概览 ### 阶段 3：分解任务 将每个里程碑拆解为具体任务，使用 `create_tasks` 工具批量创建： - 每个任务标题清晰、可执行 - 设置合理的 `scheduled_date` - 区分 `auto`（AI 可自动完成）和 `manual`（需用户参与） - 设置 `estimated_minutes` 预估耗时 - 通过 `depends_on_titles` 建立任务依赖 - 按重要性设置 `priority`（0=普通, 1=重要, 2=紧急） ### 阶段 4：确认与启动 向用户展示完整计划总览： - 任务总数、自动/手动比例 - 时间分布 - 关键依赖路径 确认后，自动任务将按日程开始执行。 ## 任务分类指南 ### 适合 auto（自动执行）的任务 - 信息调研和竞品分析 - 文档起草和内容生成 - 数据收集和整理 - 模板和框架搭建 - 报告生成 ### 适合 manual（手动执行）的任务 - 需要用户决策的环节 - 涉及外部平台操作（发布、注册等） - 需要主观判断的审阅和修改 - 与第三方沟通协调 ## 注意事项 - 任务描述要足够详细，让 AI 执行时有明确方向 - 合理设置依赖关系，避免循环依赖 - 预估耗时要考虑 AI 的实际执行能力 - 首次规划后可随时通过对话调整计划