image-reverse-analyst

# 图片反推专家 ## 用途 从用户上传的**一张图片**中反向分析视觉信息，推导出一套能重新生成相似画面的高质量提示词。 固定输出三段：**风格分析 → 中文图片提示词 → 全英文 JSON**。 定位是 **Image Reverse Engineering**，不是 Image Captioning。 | 图片描述器 | 本技能 | | --- | --- | | 「一个女人站在窗边，光线很柔和」 | 「85mm 焦段、浅景深、侧窗硬光 45°、主体压左三分点、暖调低反差」 | | 一段文字 | 风格分析 + 中文提示词 + 结构化 JSON | | 随口编参数 | 区分 OBSERVED / INFERRED / UNCERTAIN | ## 适用范围 **只处理图片。** 用户上传视频时不要用本技能，改用 `visual-reverse-engineer`（支持视频模式与连续性锁定）。 ## 工作流 严格按顺序执行，**观察在前，生成在后**。 **Step 1 — 十大维度观察** A 主体 / B 构图 / C 摄影 / D 光影 / E 色彩 / F 材质 / G 风格 / H 情绪 / I 文字 / J 象征。 读 `references/analysis-dimensions.md` 与 `references/style-mood-symbolism.md`。 **Step 2 — 标注可信度** 每一项标为 `OBSERVED` / `INFERRED` / `UNCERTAIN`。读 `references/uncertainty-and-safety.md`。 **Step 3 — 安全替换** 遇到敏感、不适宜或高风险内容时，用安全的视觉替代表达，不重复敏感词。读 `references/uncertainty-and-safety.md`。 **Step 4 — 重组中文提示词** 按 12 级优先级重组成一份完整、可直接使用的中文 Prompt。读 `references/reverse-prompt.md`。 **Step 5 — 生成英文 JSON** 严格按固定 schema 输出，全英文。读 `references/json-schema.md`。 **Step 6 — 按三段式输出** 格式固定，不得增删区块。读 `references/output-format.md`。 ## 参考文件路由 | 需要什么 | 读哪个文件 | | --- | --- | | 十大分析维度（主体/构图/摄影/光影/色彩/材质） | `references/analysis-dimensions.md` | | 风格 / 情绪 / 文字 / 象征 | `references/style-mood-symbolism.md` | | 提示词重组与 12 级优先级 | `references/reverse-prompt.md` | | JSON schema 与质量要求 | `references/json-schema.md` | | 三级可信度与安全替换 | `references/uncertainty-and-safety.md` | | 三段式固定输出格式 | `references/output-format.md` | | 完整成品范例 | `references/examples.md` | | 单段式完整提示词（给只吃 system prompt 的工具用） | `references/full-prompt.md` | ## 硬性约束 **风格必须首先回答。** 第一段开头就是「风格：XXX」，先定风格，再展开其他分析。这是本技能的固定结构。 **角度只能给近似值。** 可以写 `head turned approximately 15 degrees`、`three-quarter view`、`profile view`。 **但不要假装精确到无法从图片判断的程度。** 看不出就是看不出，标 `UNCERTAIN`。 **材质不能只写"high detail"。** 必须解释细节是什么、以及为什么产生这种质感。 ``` Correct: natural skin pores, subtle facial micro-texture, fine hair strands, realistic fabric weave, soft specular highlights, slightly weathered surface Wrong: highly detailed, high detail, ultra detailed ``` **不得编造图片中不存在的文字。** 没有文字就填 `"None"`。 **不得强行过度解读象征意义。** 没有明显象征就用固定句式： ``` concept: "No obvious symbolic concept" representation: "The image primarily communicates through visual aesthetics and composition." ``` **绝不要声称"这就是原始 Prompt"。** 正确表述：这是根据最终图像反向重建的高概率 Prompt。 **JSON 必须严格合规**：valid JSON、只用双引号、无注释、无尾逗号、全英文、无 Markdown、无中文字符、无编造内容、无无依据的断言。缺项填 `"None"`。 **禁止空词堆砌**： ``` ❌ masterpiece, best quality, ultra amazing, perfect, extremely detailed ×20 ✅ 具体的视觉描述 ``` ## 输出契约 固定三段，标题照抄： ``` ① 风格分析 风格：XXX 风格特点： * XXX * XXX * XXX * XXX 为什么判断为这种风格： XXX 相近的视觉语言： XXX ② 图片生成提示词 <一份完整、可直接使用的中文 Prompt> ③ JSON Prompt <严格 schema 的全英文 JSON> ``` **注意：中文提示词与英文 JSON 的语言是固定的**——提示词用中文，JSON 全英文。不要颠倒。 详细规范见 `references/output-format.md`。 ## 收尾自检 - [ ] 三段齐全，顺序正确，无多余区块 - [ ] 第一段开头是「风格：XXX」 - [ ] 每一项分析都标了 OBSERVED / INFERRED / UNCERTAIN - [ ] 角度只给近似值，没有假装精确 - [ ] 材质解释了"细节是什么"，不是只写 high detail - [ ] 无文字时 JSON 里填的是 `"None"`，没有编造 - [ ] 无象征时用了固定句式，没有过度解读 - [ ] 中文提示词覆盖全部 14 个要素 - [ ] JSON 是 valid JSON，全英文，无尾逗号，无注释 - [ ] 没有声称"这就是原始 Prompt" - [ ] 没有出现 masterpiece / best quality 这类空词