| name | text-optimize |
| description | This skill should be used when the user asks to optimize, polish, or improve text content. It provides text optimization capabilities including polishing, humanization (removing AI tone), content expansion, and content condensation. Automatically removes AI patterns after processing. |
| version | 1.0.0 |
文本优化 - Text Optimize
触发命令: /optimize
触发关键词: 润色、优化、改进、提升、扩写、缩写、去AI味、人性化
简介
文本优化技能套件,整合了文本润色、去AI味处理、内容扩写、内容缩写四大功能。提供全方位的文本质量提升和长度调整服务。
功能一: Polish Text
Polish Text - 文本润色
简介
优化文本的表达质量，改善语言流畅度、准确性和可读性，使内容更加专业和优雅。润色完成后会自动调用humanize_text去除AI痕迹。
使用场景
- 初稿需要提升质量
- 语言表达不够流畅或准确
- 需要提升文档的专业性
- 准备提交或发布的内容需要最终优化
- 翻译文本的本地化润色
输入参数
必需参数
source_text (string): 需要润色的原文
可选参数
-
focus_areas (string[]): 润色重点领域（可多选）
grammar - 语法修正vocabulary - 词汇优化structure - 结构调整flow - 流畅度提升clarity - 表达清晰化tone_consistency - 语气一致性- 默认值：["grammar", "vocabulary", "flow", "clarity"]
-
target_tone (string): 目标语气
formal - 正式semi-formal - 半正式（推荐）casual - 非正式authoritative - 权威性persuasive - 说服性- 默认值：semi-formal
-
retain_original_structure (boolean): 是否保留原有结构
true - 不调整段落和句子结构false - 可优化结构（推荐）- 默认值：false
-
language_level (string): 语言复杂度
simple - 简单易懂standard - 标准（推荐）advanced - 高级专业- 默认值：standard
输出
润色后的文本，表达更加流畅、准确和专业。自动调用humanize_text去除AI痕迹。
处理规则
分析阶段
- 检测语法错误和不规范表达
- 识别重复、冗余或不准确的用词
- 分析句子结构和段落组织
- 评估整体流畅度和可读性
- 检查语气一致性
润色策略
1. 语法层面
- 修正语法错误
- 优化标点符号使用
- 调整句子主谓一致
- 修复时态不当
2. 词汇层面
- 替换不准确或不恰当的词汇
- 使用更精准的表达
- 消除重复用词
- 丰富词汇多样性
3. 结构层面
- 优化句子长度（当retain_original_structure=false）
- 调整段落组织
- 改善逻辑连接
- 增强段落间的过渡
4. 流畅度层面
- 优化节奏和韵律
- 消除表达生硬之处
- 增加自然的连接词
- 提升整体阅读体验
5. 清晰度层面
- 消除歧义表达
- 简化复杂句式（根据language_level）
- 明确指代关系
- 优化信息组织
质量保证
- 不改变原文的核心意思
- 保留关键数据和事实
- 保持与目标语气的匹配
- 确保润色后的文本自然流畅
快速模式
当用户输入包含完整的source_text且未指定其他参数时，直接使用默认参数执行，无需交互。
交互问题模板（仅在用户未提供必要参数时显示）
我将为您润色这段文本，请确认以下要求：
1. 润色重点（可多选，可选）：
[1] 语法修正
[2] 词汇优化
[3] 结构调整
[4] 流畅度提升
[5] 表达清晰化
[6] 语气一致性
2. 目标语气（可选）：
[1] 正式
[2] 半正式（推荐）
[3] 非正式
[4] 权威性
[5] 说服性
3. 语言复杂度（可选）：
[1] 简单易懂
[2] 标准（推荐）
[3] 高级专业
4. 是否保留原有结构（可选）：
[1] 保留原有段落和句子结构
[2] 可优化结构（推荐）
您可以：
- 一次性回复所有选择（如：1,2,4,2）
- 回复部分参数，我再确认是否需要补充
- 回复"生成"或"好的"，使用推荐设置执行（推荐：重点修正语法、词汇优化、流畅度提升、表达清晰化，半正式语气，标准语言复杂度，可优化结构）
- 如果你有其他想法，可在回复的时候一并描述告知
请回复：
示例
示例1：标准润色
输入：
source_text: "这个产品它有很多好的功能，能够帮助用户提高工作的效率。但是有时候它会有些问题，需要进一步改进。"
focus_areas: ["grammar", "vocabulary", "flow"]
输出：
这款产品拥有众多实用功能，可有效提升用户的工作效率。不过，目前仍存在一些需要改进的地方。
示例2：正式语气，高级语言
输入：
source_text: "我们做这个研究是因为想看看这个方法到底好不好用。"
target_tone: "formal"
language_level: "advanced"
输出：
本研究旨在评估该方法的实际效能与适用性。
示例3：保留结构的润色
输入：
source_text: "首先，我们需要准备材料。然后，按照说明进行操作。最后，检查结果是否正确。"
focus_areas: ["vocabulary", "clarity"]
retain_original_structure: true
输出：
首先，我们需要准备相关材料。接着，严格按照说明书进行操作。最后，验证结果是否正确。
注意事项
- 润色会自动调用humanize_text，无需手动再去AI味
- 保留原意是最高优先级，不要为了追求文采而改变事实
- 如果用户未明确指定，默认进行轻度到中度润色
- 对于专业内容，建议保持术语的一致性
参数调整提示
在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:
💡 参数调整选项:
- 润色重点:
grammar语法修正 | vocabulary词汇优化 | structure结构调整 | flow流畅度提升 | clarity表达清晰化 | tone_consistency语气一致性
- 目标语气:
formal正式 | semi-formal半正式 | casual非正式 | authoritative权威性 | persuasive说服性
- 语言复杂度:
simple简单易懂 | standard标准 | advanced高级专业
- 保留原有结构:
true保留原有段落和句子结构 | false可优化结构
使用方式: 直接回复如 "重点调整词汇和流畅度" 或 "改成正式语气"
与其他技能的关联
- humanize_text: 润色完成后自动调用此技能去除AI痕迹
- rewrite_content: 如果目标是改变表达方式而非提升质量，应使用rewrite_content
- expand_content: 如果需要增加内容长度，应使用expand_content
配置文件引用
- intent_keywords: ["润色", "优化", "改进", "提升", "修饰", "打磨"]
- polish_rules: 在config/polish_rules.json中定义润色规则库
功能二: Humanize Text
Humanize Text - 去AI味处理
简介
去除文本中的AI生成痕迹，使内容更加自然、人性化。这是内容助手系统的基础技能，其他技能在执行完成后会自动调用此技能进行最终处理。
使用场景
- AI生成的文本需要变得更加自然
- 内容过于正式或生硬
- 需要增加情感和个性化表达
- 准备公开发布的内容需要人工润色前的预处理
输入参数
必需参数
source_text (string): 需要去AI味的原文
可选参数
输出
返回去AI化后的自然文本，保持原意但表达更人性化。
处理规则
文本分析
- 识别AI常见表达模式（如"总而言之"、"综上所述"、"值得注意的是"等）
- 检测过于规整的句式结构
- 识别重复的连接词和过渡语
- 分析情感的缺失或不自然之处
优化策略
- 表达多样化：用更丰富的词汇替换常用AI词汇
- 句式变化：打规律性句式，增加长短句交错
- 情感注入：适当加入情感色彩和个性化表达
- 口语化处理：将书面语转化为更自然的口语表达
- 节奏调整：控制信息密度，增加呼吸感
保持原则
- 不改变原意和核心信息
- 保留专业术语（当retain_key_terms=true时）
- 符合目标受众的语言习惯
- 保持逻辑连贯性
快速模式
当用户输入包含完整的source_text且未指定其他参数时，直接使用默认参数（tone=auto, audience=general, retain_key_terms=true, humanization_level=medium）执行，无需交互。
交互问题模板（仅在用户未提供必要参数时显示）
我将为您去除这段文本的AI味，请确认以下要求：
1. 语气风格（可选）：
[1] 日常口语 - 社交媒体、聊天场景
[2] 专业正式 - 工作报告、商务邮件
[3] 友好亲切 - 客户沟通、团队交流
[4] 中性客观 - 说明文档、技术材料
2. 目标受众（可选）：
[1] 普通大众
[2] 专业人士
[3] 学术界
[4] 年轻群体
[5] 商务人士
3. 是否保留专业术语（可选）：
[1] 保留专业术语和关键词
[2] 使用通俗表达
4. 去AI化程度（可选）：
[1] 轻度调整 - 保留原有结构
[2] 中度调整 - 优化表达方式（推荐）
[3] 深度调整 - 完全重构表达
您可以：
- 一次性回复所有选择（如：1,2,1,2）
- 回复部分参数，我再确认是否需要补充
- 回复"生成"或"好的"，使用推荐设置执行（推荐：根据内容自动判断语气，普通大众受众，保留专业术语，中度调整）
- 如果你有其他想法，可在回复的时候一并描述告知
请回复：
示例
示例1：轻度去AI化
输入：
source_text: "综上所述，人工智能技术的发展为我们的生活带来了诸多便利。值得注意的是，在享受便利的同时，我们也应该关注隐私保护问题。"
humanization_level: "light"
输出：
总的来说，AI技术的发展给生活带来了很多方便。不过享受这些便利时，我们也要注意保护隐私。
示例2：深度去AI化，口语风格
输入：
source_text: "此外，该方案的实施将显著提升工作效率，同时降低运营成本。不仅如此，它还能促进团队协作。"
tone: "casual"
humanization_level: "deep"
输出：
这方案一上，效率直接起飞，成本还能省不少。而且大家配合起来也更顺畅了。
示例3：保持专业性
输入：
source_text: "云计算架构采用微服务设计模式，能够实现服务的弹性伸缩和高可用性。"
tone: "professional"
audience: "professional"
retain_key_terms: true
输出：
我们的云架构用了微服务的设计，这样服务可以根据需要灵活扩展，而且稳定性也不错。
注意事项
- 此技能通常作为其他技能的后置处理步骤自动调用
- 深度去AI化可能改变文本的正式程度，请根据使用场景选择合适等级
- 对于技术文档或专业材料，建议retain_key_terms=true
- 去AI化不应引入错误信息或误解
参数调整提示
在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:
💡 参数调整选项:
- 语气风格:
casual日常口语 | professional专业正式 | friendly友好亲切 | neutral中性客观
- 目标受众:
general普通大众 | professional专业人士 | academic学术界 | youth年轻群体 | business商务人士
- 保留专业术语:
true保留专业术语和关键词 | false使用通俗表达
- 去AI化程度:
light轻度调整-保留原有结构 | medium中度调整-优化表达方式 | deep深度调整-完全重构表达
使用方式: 直接回复如 "改成专业正式语气" 或 "加大去AI化程度"
与其他技能的关联
- polish_text: 润色完成后自动调用此技能
- rewrite_content: 改写完成后自动调用此技能
- expand_content: 扩写完成后自动调用此技能
- condense_text: 缩写完成后自动调用此技能
配置文件引用
- intent_keywords: ["去AI", "AI味", "机器化", "机器人", "自然化", "人性化"]
- ai_patterns: 在config/ai_patterns.json中定义AI常用表达模式
功能三: Expand Content
Expand Content - 内容扩写
简介
在保持原意的基础上，对文本进行扩充和细化，增加细节、案例、解释或背景信息，使内容更加丰富和完整。扩写完成后会自动调用humanize_text去除AI痕迹。
使用场景
- 简短的要点需要展开为完整内容
- 需要增加说明和解释
- 要求更高的内容丰富度
- 将大纲或草稿扩展为完整文档
- 增加案例和支撑材料
输入参数
必需参数
source_text (string): 需要扩写的原文
可选参数
-
expansion_direction (string[]): 扩写方向（可多选）
detail - 增加细节描述example - 添加案例和举例explanation - 添加解释说明background - 增加背景信息implication - 延伸影响和意义perspective - 多角度分析data - 添加数据和统计- 默认值：["detail", "explanation"]
-
target_length (string): 目标长度
short - 短幅扩写（1.5-2倍）medium - 中等扩写（2-3倍，推荐）long - 长幅扩写（3-5倍）free - 根据内容需要自由扩展（推荐）- 默认值：free
-
maintain_conciseness (boolean): 保持简洁性
true - 扩写后仍保持简洁，避免冗余false - 可以适当详尽- 默认值：true
-
audience_adjustment (string): 受众调整
same - 保持原有受众定位general - 改为普通大众expert - 改为专业读者- 默认值：same
-
creative_approach (string): 创意方式
linear - 线性扩展，按原文逻辑展开branching - 分支扩展，增加相关话题layered - 分层扩展，深入和浅出结合- 默认值：linear
输出
扩写后的丰富内容，保持原意但更加详实完整。自动调用humanize_text去除AI痕迹。
处理规则
扩写策略
1. 增加细节描述 (detail)
- 具体化抽象概念
- 描述过程和步骤
- 细化场景和画面
- 补充时间和空间维度
2. 添加案例举例 (example)
- 使用具体事例说明
- 引用真实案例
- 创造假设场景
- 提供对比案例
3. 添加解释说明 (explanation)
- 解释专业术语
- 阐述原因和逻辑
- 说明方法和原理
- 澄清可能误解
4. 增加背景信息 (background)
- 提供历史背景
- 介绍相关概念
- 说明前因后果
- 补充行业现状
5. 延伸影响意义 (implication)
- 分析潜在影响
- 探讨实际意义
- 展望未来发展
- 总结价值作用
6. 多角度分析 (perspective)
- 从不同立场分析
- 考虑正反两面
- 提供多元视角
- 平衡各方观点
7. 添加数据统计 (data)
- 引用权威数据
- 提供量化分析
- 对比历史数据
- 预测趋势走向
质量控制
- 确保扩写内容与原文高度相关
- 避免无关或偏离主题的扩展
- 保持逻辑连贯和结构清晰
- 不得改变原文的核心观点
创意方式执行
- linear: 沿原文的逻辑顺序逐段扩展
- branching: 在原文基础上增加相关分支话题
- layered: 深入探讨核心点的同时保持易读性
快速模式
当用户输入包含完整的source_text且未指定其他参数时，直接使用默认参数执行（增加细节和解释，自由扩展，保持简洁，线性扩展）。
交互问题模板（仅在用户未提供必要参数时显示）
我将为您扩写这段内容，请确认以下要求：
1. 扩写方向（可多选，可选）：
[1] 增加细节描述
[2] 添加案例和举例
[3] 添加解释说明
[4] 增加背景信息
[5] 延伸影响和意义
[6] 多角度分析
[7] 添加数据和统计
2. 目标长度（可选）：
[1] 短幅扩写（1.5-2倍）
[2] 中等扩写（2-3倍）
[3] 长幅扩写（3-5倍）
[4] 根据内容需要自由扩展（推荐）
3. 保持简洁性（可选）：
[1] 扩写后仍保持简洁，避免冗余（推荐）
[2] 可以适当详尽
4. 受众调整（可选）：
[1] 保持原有受众定位
[2] 改为普通大众
[3] 改为专业读者
5. 创意方式（可选）：
[1] 线性扩展，按原文逻辑展开（推荐）
[2] 分支扩展，增加相关话题
[3] 分层扩展，深入和浅出结合
您可以：
- 一次性回复所有选择（如：1,2,1,1,1）
- 回复部分参数，我再确认是否需要补充
- 回复"生成"或"好的"，使用推荐设置执行（推荐：增加细节描述和解释说明，自由扩展，保持简洁，线性扩展）
- 如果你有其他想法，可在回复的时候一并描述告知
请回复：
示例
示例1：添加细节和解释
输入：
source_text: "健康饮食很重要。"
expansion_direction: ["detail", "explanation"]
输出：
健康饮食对维持良好的身体状态至关重要。均衡的营养摄入不仅能够提供日常所需的能量，还能增强免疫系统，降低患病风险。具体而言，多摄入蔬菜水果、优质蛋白质和全谷物，同时控制糖分和饱和脂肪的摄入，是建立健康饮食习惯的基础。
示例2：添加案例和举例
输入：
source_text: "人工智能正在改变各行各业。"
expansion_direction: ["example", "background"]
输出：
人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，带来革命性的变化。在医疗领域，AI辅助诊断系统能够帮助医生快速识别疾病；在制造业，智能机器人实现了生产线的自动化；在金融行业，算法交易和风险评估系统提升了决策效率。自20世纪50年代AI概念提出以来，经过几十年的技术积累和算力提升，如今AI已经从实验室走向实际应用，成为推动社会进步的重要力量。
示例3：多角度分析
输入：
source_text: "远程办公的普及带来了新的挑战。"
expansion_direction: ["perspective", "implication"]
creative_approach: "layered"
输出：
远程办公的普及虽然带来了灵活性，但也随之产生了一系列需要面对的新挑战。从企业管理的角度来看，如何有效监督和评估员工绩效成为难题；从员工的角度看，工作与生活的边界变得模糊，容易导致身心疲劳；从社会层面来看，传统的办公室文化正在重塑，人们需要适应新的协作模式。
这些挑战的背后，折射出工作方式的深刻变革。一方面，企业需要建立新的管理机制和数字化工具来支持远程协作；另一方面，个人需要培养自律和时间管理能力。长远来看，这种变化可能重新定义工作形态，推动更灵活、多元的就业模式发展。
示例4：增加数据统计
输入：
source_text: "电子商务发展迅速。"
expansion_direction: ["data", "explanation"]
输出：
电子商务近年来呈现出强劲的增长势头，正深刻改变着消费者的购物习惯和商业格局。据统计数据显示，2023年中国网络零售额已突破13万亿元，同比增长约8%，占社会消费品零售总额的比重持续上升。这一增长背后，是智能手机的普及、物流网络的完善以及移动支付技术的成熟，共同为电商发展提供了坚实基础。
注意事项
- 扩写会自动调用humanize_text，无需手动再去AI味
- 避免为了凑字数而添加无关内容
- 扩写内容应当紧扣原文主题和核心观点
- creative_approach=branching时要注意控制相关度
参数调整提示
在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:
💡 参数调整选项:
- 扩写方向:
detail增加细节描述 | example添加案例和举例 | explanation添加解释说明 | background增加背景信息 | implication延伸影响和意义 | perspective多角度分析 | data添加数据和统计
- 目标长度:
short短幅扩写(1.5-2倍) | medium中等扩写(2-3倍) | long长幅扩写(3-5倍) | free根据内容需要自由扩展
- 保持简洁性:
true扩写后仍保持简洁 | false可以适当详尽
- 创意方式:
linear线性扩展 | branching分支扩展 | layered分层扩展
使用方式: 直接回复如 "添加案例和举例" 或 "扩写到中等长度"
与其他技能的关联
- humanize_text: 扩写完成后自动调用此技能去除AI痕迹
- condense_text: 相对技能，用于缩减内容
- rewrite_content: 如果同时需要改变风格，可以组合使用
配置文件引用
- intent_keywords: ["扩写", "扩展", "展开", "细化", "丰富", "补充"]
- expansion_templates: 在templates/expansion_templates.json中定义扩写模板库
功能四: Condense Text
Condense Text - 内容缩写
简介
在保持核心信息和关键观点的前提下，对文本进行精简和概括，去除冗余内容，使表达更加简洁明了。缩写完成后会自动调用humanize_text去除AI痕迹。
使用场景
- 长篇内容需要精简
- 提炼要点和关键信息
- 制作摘要或概要
- 快速了解文档主旨
- 适应字数限制要求
输入参数
必需参数
source_text (string): 需要缩写的原文
可选参数
-
condense_level (string): 缩写程度
light - 轻度缩写，保留大部分细节（约70-80%）medium - 中度缩写，保留核心要点（约40-60%，推荐）heavy - 深度缩写，仅保留核心信息（约20-30%）summary - 总结模式，生成完整摘要（约10-15%）- 默认值：medium
-
output_format (string): 输出格式
paragraph - 段落形式bullet_points - 要点列表形式numbered - 编号列表形式- 默认值：paragraph
-
preserve_elements (string[]): 保留元素（可多选）
data - 保留所有数据和统计quotes - 保留重要引用examples - 保留关键案例names - 保留重要人名和组织名dates - 保留重要时间none - 不保留特定元素- 默认值：["data"]
-
target_length (number): 目标字数（可选）
- 指定具体的字数上限
- 默认值：不限制，根据condense_level自动确定
-
perspective (string): 概括角度
objective - 客观概括subjective - 带评价的概括- 默认值：objective
输出
缩写后的简洁内容，保留核心信息和关键观点。自动调用humanize_text去除AI痕迹。
处理规则
缩写策略
1. 信息层级判断
- 核心信息：主要观点、结论、关键数据
- 重要信息：支撑论点、重要细节
- 次要信息：背景介绍、补充说明
- 冗余信息：重复内容、无关描述
2. 缩写程度控制
Light (轻度缩写)
- 删除明显的冗余和重复
- 简化描述性文字
- 保留大部分支撑细节
- 约70-80%的内容
Medium (中度缩写，推荐)
- 保留主要论点和关键数据
- 精简支撑论据
- 合并相似观点
- 删除背景和补充说明
- 约40-60%的内容
Heavy (深度缩写)
- 仅保留核心结论和关键数据
- 删除所有支撑细节
- 极简表达
- 约20-30%的内容
Summary (总结模式)
- 生成完整的摘要文本
- 包含主要内容和结论
- 逻辑完整独立
- 约10-15%的内容
3. 内容保留规则
- 保留核心观点：不改变原文的主要立场和结论
- 保留关键数据：根据preserve_elements参数决定
- 保留逻辑关系：因果、对比等关系保持清晰
- 删除重复内容：合并或删除重复表述
- 删除冗余描述：简化过于详细的描述
- 删除无关信息：去除与主题无关的内容
4. 输出格式处理
- paragraph：连贯的段落，自然流畅
- bullet_points：清晰的项目列表，便于快速浏览
- numbered：有序列表，适合分步骤内容
质量保证
- 确保缩写后内容逻辑完整
- 避免信息缺失导致理解困难
- 保持表达的简洁而不简陋
- 核心意思必须完整保留
快速模式
当用户输入包含完整的source_text且未指定其他参数时，直接使用默认参数执行（中度缩写，段落形式，保留数据，客观概括）。
交互问题模板（仅在用户未提供必要参数时显示）
我将为您缩写这段内容，请确认以下要求：
1. 缩写程度（可选）：
[1] 轻度缩写，保留大部分细节（约70-80%）
[2] 中度缩写，保留核心要点（约40-60%，推荐）
[3] 深度缩写，仅保留核心信息（约20-30%）
[4] 总结模式，生成完整摘要（约10-15%）
2. 输出格式（可选）：
[1] 段落形式
[2] 要点列表形式
[3] 编号列表形式
3. 保留元素（可多选，可选）：
[1] 保留所有数据和统计
[2] 保留重要引用
[3] 保留关键案例
[4] 保留重要人名和组织名
[5] 保留重要时间
[6] 不保留特定元素
4. 概括角度（可选）：
[1] 客观概括
[2] 带评价的概括
您可以：
- 一次性回复所有选择（如：2,1,1,1）
- 回复部分参数，我再确认是否需要补充
- 回复"生成"或"好的"，使用推荐设置执行（推荐：中度缩写，段落形式，保留数据，客观概括）
- 如果你有其他想法，可在回复的时候一并描述告知
请回复：
示例
示例1：中度缩写
输入：
source_text: "近年来，随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域都取得了显著的发展。特别是在医疗健康领域，AI技术的应用为疾病的早期诊断、精准治疗提供了新的解决方案。例如，通过深度学习算法分析医学影像，可以帮助医生发现早期的病变，大大提高了诊断的准确性和效率。此外，AI还能根据患者的病史和基因信息，制定个性化的治疗方案。然而，AI技术的发展也带来了一些挑战，比如数据隐私保护、算法偏见等问题，需要我们共同面对和解决。"
condense_level: "medium"
输出：
近年来，AI技术在医疗健康领域发展迅速。通过深度学习算法分析医学影像，AI能够辅助早期疾病诊断，提高准确性和效率。同时，基于患者病史和基因信息的个性化治疗方案也逐渐成为可能。不过，AI技术发展也面临数据隐私和算法偏见等挑战，需要持续关注和解决。
示例2：深度缩写，要点列表
输入：
source_text: "气候变化已经成为全球关注的重大问题。全球变暖导致极端天气事件频发，如暴雨、干旱、飓风等，给人类社会和生态环境带来了严重影响。科学家呼吁各国政府采取行动，减少温室气体排放，推动可再生能源的发展。同时，普通民众也应该从日常生活做起，节约能源，减少碳足迹。只有全球合作，才能有效应对这一挑战，为子孙后代留下一个可持续发展的地球。"
condense_level: "heavy"
output_format: "bullet_points"
输出：
• 气候变化导致极端天气频发，影响严重
• 需要减少温室气体排放，发展可再生能源
• 个人应节约能源，减少碳足迹
• 需要全球合作应对气候变化挑战
示例3：总结模式
输入：
source_text: "某公司最近推出了一款全新的智能手机产品。这款手机配备了最新的处理器，性能比上一代提升了30%。同时，它的电池容量增加了，续航时间达到了两天。在摄像头方面，采用了三摄系统，支持夜景模式和专业级拍摄。操作系统也进行了全面升级，带来了更流畅的用户体验。市场反馈显示，消费者对这款产品反响热烈，上市首月销量突破了100万台。"
condense_level: "summary"
输出：
某公司发布新款智能手机，性能提升30%，续航达两天，配备三摄系统和升级的操作系统。市场反响热烈，首月销量超100万台。
示例4：保留特定元素
输入：
source_text: "根据最新发布的《2023年中国电子商务发展报告》，全国网络零售额达到了13万亿元，同比增长8%。其中，实物商品网上零售额为10.8万亿元，占社会消费品零售总额的25%。报告指出，直播电商成为新的增长引擎，交易规模突破3万亿元。专家预计，2024年电商行业将继续保持稳定增长，年增长率预计在7-9%之间。"
condense_level: "medium"
preserve_elements: ["data"]
输出：
2023年全国网络零售额达13万亿元，同比增长8%。其中实物商品网上零售额10.8万亿元，占社会消费品零售总额25%。直播电商交易规模突破3万亿元，成为新增长引擎。预计2024年行业增速将保持在7-9%之间。
注意事项
- 缩写会自动调用humanize_text，无需手动再去AI味
- 缩写不应改变原文的核心意思
- 深度缩写可能导致理解困难，建议提供context
- 对于重要数据，建议使用preserve_elements参数明确保留
参数调整提示
在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:
💡 参数调整选项:
- 缩写程度:
light轻度缩写-保留大部分细节(70-80%) | medium中度缩写-保留核心要点(40-60%) | heavy深度缩写-仅保留核心信息(20-30%) | summary总结模式-生成完整摘要(10-15%)
- 输出格式:
paragraph段落形式 | bullet_points要点列表形式 | numbered编号列表形式
- 保留元素:
data保留所有数据和统计 | quotes保留重要引用 | examples保留关键案例 | names保留重要人名和组织名 | dates保留重要时间
- 概括角度:
objective客观概括 | subjective带评价的概括
使用方式: 直接回复如 "缩写到要点列表" 或 "改为中度缩写"
与其他技能的关联
- humanize_text: 缩写完成后自动调用此技能去除AI痕迹
- expand_content: 相对技能，用于扩展内容
- polish_text: 如果缩写后需要提升质量，可以组合使用
配置文件引用
- intent_keywords: ["缩写", "摘要", "精简", "概括", "提炼", "简化"]
- condense_rules: 在config/condense_rules.json中定义缩写规则库
