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影视分镜生成技能。将剧本转化为可用于 AI 出图的分镜提示词。采用分层渐进式流程：节拍拆解 → Beat Board（九宫格）→ Sequence Board（四宫格）。
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Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | film-storyboard-skill |
| description | 影视分镜生成技能。将剧本转化为可用于 AI 出图的分镜提示词。采用分层渐进式流程：节拍拆解 → Beat Board（九宫格）→ Sequence Board（四宫格）。 |
../../references/00-first-principles.md../../references/08-camera-and-cinematography.md../../references/09-storyboard-methodology.md影视分镜生成技能，将剧本、故事梗概或分场大纲转化为可用于 AI 出图的分镜提示词。采用分层渐进式流程：先进行节拍拆解识别叙事锚点，再生成 Beat Board 九宫格提示词，最后为每个锚点生成 Sequence Board 四宫格提示词展开段落动作。四宫格生成时以九宫格对应格作为参考图片（垫图），确保人物与场景一致性。
beat-breakdown.md — 节拍拆解表beat-board.md — Beat Board 九宫格提示词（9格）sequence-board.md — Sequence Board 四宫格提示词（每个 Beat Anchor 一组，共 9 组 36 格）理解输入：
节拍拆解：
读取上游产物：
生成 Beat Board 提示词：
references/11a-seedance-prompt-methodology.md 的模板与示例读取上游产物：
生成 Sequence Board 提示词：
references/11a-seedance-prompt-methodology.md 的模板与示例references/09-storyboard-methodology.md 连贯性与剪接相关规则识别叙事曲线的关键拐点，为分镜提供叙事锚点。
| Beat Anchor | 叙事目的 | 情绪 | 时长估算 |
|---|---|---|---|
| B1 | [叙事目的] | [情绪] | [时长] |
| B2 | [叙事目的] | [情绪] | [时长] |
| ... | ... | ... | ... |
| B9 | [叙事目的] | [情绪] | [时长] |
为 9 个 Beat Anchor 生成九宫格提示词，用于 AI 出图。
## Beat Board 九宫格提示词
请生成一张 3×3 九宫格布局的电影分镜图像。每个格子代表一个关键叙事节点（Beat Anchor），所有格子必须保持视觉风格统一。请按照以下规范生成。
### 视觉规范
整体风格：[描述整体美术风格]
色彩基调：[描述全片色彩倾向]
材质质感：[描述关键材质表现要求]
### 宫格布局
第1行：格1-3 / 第2行：格4-6 / 第3行：格7-9
### Panel Breakdown（分镜拆解）
格1——【B1: [叙事目的]】
视角：[完整叙事描述：景别、环境、人物、动作、光线、色调、氛围，融合为流畅段落]
重点：[这个格子的核心视觉元素]
格2——【B2: [叙事目的]】
视角：[完整叙事描述]
重点：[核心视觉元素]
...（共 9 格）
为每个 Beat Anchor 生成一组四宫格提示词，展开段落动作。
## Sequence Board 四宫格提示词
### B1 四宫格展开
请生成一张 2×2 四宫格布局的电影分镜图像。这组四宫格展开 Beat Anchor B1 的段落动作，所有格子必须保持视觉风格统一，并与九宫格格1保持一致。请按照以下规范生成。
**参考图片**：九宫格格1（作为垫图输入）
#### 视觉规范
继承九宫格格1的：[人物外观、场景环境、光线色调]
#### 宫格布局
第1行：格1-2 / 第2行：格3-4
#### Panel Breakdown（分镜拆解）
格1——【[动作描述]】
视角：[完整叙事描述：景别、人物、动作、光线、色调、氛围]
重点：[核心视觉元素]
格2——【[动作描述]】
视角：[完整叙事描述]
重点：[核心视觉元素]
格3——【[动作描述]】
视角：[完整叙事描述]
重点：[核心视觉元素]
格4——【[动作描述]】
视角：[完整叙事描述]
重点：[核心视觉元素]
---
### B2 四宫格展开
...（共 9 组）
完整的多Agent多Skill小说改编项目。开源版运行时依赖 agents/skills/references，原始 sources 不随仓库分发。
调用 nano banana API（gemini-3.1-flash-image-preview）生成图片。支持纯文本生图和参考图生图。
小说改编分析技能。完成文本清洗、类型判定、冲突建模、角色一致性建模。
动画师技能。将静态分镜转化为图生视频的动态提示词（Motion Prompt）。
服化道设计技能。将导演分析产出的人物清单和场景清单转化为可直接用于文生图工具的详细提示词。
服化道审核技能。用于审核阶段二服化道设计产出（人物设定提示词、场景环境提示词），通过逐项比对、脑内预演和评分制确保造型准确、风格一致、提示词可执行。