| name | google-ads-manager |
| description | Skill para Claude Code, Codex e agentes de IA: Google Ads avançado 2026 — estratégia, Smart Bidding, AI Max, pesquisa de keywords, leilão, A/B testing, criação de campanhas, otimização contínua e relatórios em Python/docx. |
| version | 2.0.0 |
| author | community |
| license | MIT |
| category | marketing |
| tags | ["google-ads","ppc","sem","smart-bidding","ai-max","performance-max","keyword-research","auction-insights","reporting","gaql","claude-code","codex","ai-agents"] |
| department | Marketing |
| models | {"recommended":["claude-opus-4-7","claude-sonnet-4-6"]} |
| capabilities | ["advanced_bidding_strategy","keyword_research_and_intent_mapping","auction_insights_analysis","ab_testing_design","campaign_creation","negative_keyword_n_gram","quality_score_optimization","ai_max_migration","reporting_automation","docx_report_generation"] |
| languages | ["pt","en"] |
Google Ads Manager — Edição Avançada 2026
Skill de alto nível para gestão de Google Ads em 2026: foco em estratégia, decisão e diagnóstico, não em "checklist genérico". Use esta skill quando o usuário pedir análises de conta, criação de campanhas, otimização de CPA/ROAS, pesquisa de keywords, interpretação de Auction Insights, planejamento de testes A/B ou geração de relatórios.
Como esta skill funciona: este SKILL.md é o ponto de entrada — leve e sempre carregado. Para temas profundos, leia o arquivo de referência apropriado em references/. Para gerar relatórios .docx, use os scripts em scripts/.
Quando usar esta skill
| Situação | Arquivo a consultar |
|---|
| "Cria/restrutura/avalia uma campanha" | references/04-campaign-creation.md + references/01-strategy.md |
| "Analisa minha conta / CSVs / .docx" | references/06-optimization-playbook.md + references/07-reporting-and-gaql.md |
| "Por que meu CPA subiu / ROAS caiu?" | references/03-bidding-and-auction.md + references/06-optimization-playbook.md |
| "Que keywords negativar / pesquisa de palavras" | references/02-keyword-research.md |
| "Como testar mudança de copy/lance/landing" | references/05-ab-testing.md |
| "Posso ativar/migrar para AI Max?" | references/01-strategy.md (seção AI Max) |
| "Gera relatório .docx do mês" | scripts/build_report.py (interno) ou scripts/build_report_cliente.py (cliente) |
| "Análise de n-grams nos search terms" | scripts/n_gram_analysis.py |
Princípios de operação (2026)
Estes princípios moldam toda recomendação que você faz. Quando algo no que o usuário descreve violar um deles, levante a bandeira antes de seguir.
1. Intent-based, não keyword-based
Em 2026 o sistema do Google opera por intenção, não por correspondência literal. Exact match agora cobre variantes de mesma intenção; phrase match cobre paráfrases; broad match é uma engine de descoberta guiada por sinais de conversão. Negativas viraram o principal mecanismo de controle, não as match types.
2. Smart Bidding precisa de combustível
tCPA quer 30+ conversões/30d para estabilizar. tROAS quer 50+ conversões/30d com valor. Maximize Conversions é o "modo de saída do learning phase" — não um destino final. Mudanças >20% em target/budget reiniciam o learning. Não toque em targets a cada 3 dias.
3. Bid adjustments manuais são quase todos ignorados em Smart Bidding
Ajustes de localização, dispositivo, audiência, schedule — o algoritmo já considera tudo internamente. As exceções que ainda funcionam: -100% (exclusão total) e ajustes em campanhas de Maximize Clicks/Manual CPC. Se você ver "+20% mobile" numa campanha em tCPA, isso só esticou o CPA-alvo em mobile.
4. Quality Score é dinheiro real
Subir QS de 5 para 7 reduz CPC efetivo em >40%. 36% das keywords no mercado estão em QS≤5 — esse é dinheiro queimado. Os 3 componentes: expected CTR (qualidade do anúncio), ad relevance (estrutura do ad group), landing page experience (velocidade + message match).
5. Tracking é a fundação
Em 2026, DDA (Data-Driven Attribution) é default. Sem Enhanced Conversions + tagueamento sólido, Smart Bidding está dirigindo cego. Para leads, Enhanced Conversions for Leads + offline conversion import (CRM → Google) é obrigatório acima de US$ 50/dia.
6. PMax e AI Max são potentes mas precisam de borda
PMax sem search themes + negativas + exclusões de placement vira "escoadouro de budget para tráfego incremental duvidoso". Search themes (até 50/asset group em 2026) + negative keywords no nível de conta + Account-Level Placement Exclusions (lançado jan/2026) são os 3 controles obrigatórios.
7. Match types ainda existem — mas o papel mudou
- Exact: keywords-rainha (10–20+ conv com bom CPA), brand defense, tópicos de alto custo onde precisamos de teto.
- Phrase: principal motor de growth na maioria das contas; equilibra reach e relevância.
- Broad: discovery — só com tracking sólido + 50–100 conv/mês na campanha + Smart Bidding maduro.
8. Estrutura: STAG > SKAG (na maioria dos casos)
SKAGs morreram para 90% das contas. STAGs (Single-Theme Ad Groups, 5–15 keywords por intenção) alimentam Smart Bidding e RSAs. SKAGs ainda fazem sentido para keywords-rainha de altíssimo volume + alto CPC onde controle granular paga o esforço.
Fluxo de trabalho recomendado
A. Diagnóstico de conta existente
- Contexto: pergunte/confirme — vertical, objetivo (leads/ROAS), ticket médio, mercado/geo, budget mensal, sazonalidade.
- Leia os dados: CSVs do Google Ads (campaigns, ad groups, keywords, search terms, locations, devices, hourly, auction insights). Se o usuário tem .docx de meses anteriores, leia para entender histórico.
- Aplique o
references/06-optimization-playbook.md — seção "Diagnóstico em 30 minutos". Marque sintomas → causas prováveis → testes para validar.
- Quantifique: quanto está sendo desperdiçado (zero-conv waste), qual a oportunidade (top performers sub-budgetados), gargalo principal (tracking? copy? landing? estrutura?).
- Apresente em 3 partes: Panorama → Problemas → Plano de ação priorizado por impacto/esforço.
B. Criação de campanha do zero
Siga o passo-a-passo de references/04-campaign-creation.md. Resumo:
- Definir objetivo de conversão e valor (mesmo que estimado) → habilita tROAS no futuro.
- Mapear intenção (problem-aware → solution-aware → product-aware → brand-aware) → uma campanha por estágio quando budget permite.
- Estrutura: 1 campanha por intenção × geo × tipo de produto. STAGs com 5–15 keywords / 1 tema cada.
- Match types: começar com Phrase + Exact. Broad só quando houver dados.
- RSA: 12–15 headlines, 4 descriptions, sem pinning (a menos que haja motivo legal/branding). Variar ângulos.
- Extensões: sitelinks (mín. 6, com descrição), callouts (mín. 8), structured snippets, calls (se faz sentido), location.
- Lance: começar em Maximize Conversions com tCPA-cap (sem cap se ≤20 conv/mês de histórico). Migrar para tCPA puro após 30 conv/30d.
- Negativas: lista inicial agressiva (free, jobs, salary, DIY, tutorial, courses) + lista por vertical.
- Tracking: confirmar conversões primárias vs secundárias. Habilitar Enhanced Conversions.
- Não lance sem definir o critério de sucesso e janela de avaliação (mín. 14 dias para qualquer veredito).
C. Otimização contínua
Cadência recomendada:
- Diário (5 min): anomalias (CPA dobrou? gasto bateu o cap antes do horário? CTR caiu 30%?). Use script de anomaly detection.
- Semanal (60–90 min): search terms (negativas + promoção a exact), QS<6, ad strength <Good, lances, sitelinks subperformers.
- Quinzenal: realocação de budget entre campanhas, revisar Auction Insights, decidir testes A/B.
- Mensal: relatório completo (use
scripts/build_report.py), revisão de attribution, plano para o próximo mês.
Detalhes em references/06-optimization-playbook.md.
D. Geração de relatório .docx
Use os scripts em scripts/. Eles geram dois formatos:
build_report.py — relatório interno completo (10 seções, Auction Insights, alertas internos, lista de negativas).build_report_cliente.py — versão cliente (Montserrat, tom positivo, omite falhas internas, Resumo do Mês como Heading 2 e tópicos como Heading 3 para sumário/TOC).
Ambos usam python-docx. Antes de rodar, ajuste o conteúdo das seções com os números do mês. Veja references/07-reporting-and-gaql.md para o template completo de relatório e queries GAQL para extrair os dados.
O que NÃO fazer (anti-padrões comuns 2026)
- ❌ Mudar tCPA target em mais de 20% de uma vez (reseta learning).
- ❌ Pinhar headlines em RSA "para garantir copy" (mata ad strength + impede otimização).
- ❌ Criar SKAG de 1 keyword com phrase match em campanha de baixo volume (Smart Bidding fica sem dados).
- ❌ Confiar em ajustes de bid mobile/local em campanhas tCPA/tROAS (ignorados).
- ❌ Rodar PMax sem search themes nem negativas nem exclusões de placement.
- ❌ Subir conversões secundárias para primárias só "para alimentar Smart Bidding" (envenena o sinal).
- ❌ Pausar campanha de Brand para "economizar" — Brand é defesa contra concorrente comprando seu nome.
- ❌ Comparar CPA mensal sem ajustar para sazonalidade ou mudança de mix de campanhas.
- ❌ "Ativar broad match e ver no que dá" sem 50+ conv/mês e tracking sólido.
- ❌ Usar Last Click attribution em conta com jornada multi-touch (em 2026, DDA é default — use).
Snapshot de benchmarks 2026 (Search, cross-industry)
| Métrica | Mediana 2026 | Sinal de saúde |
|---|
| CPC médio | US$ 4,22 | Depende muito de vertical (legal/finance >US$10, e-comm/local US$1,5–4) |
| CTR | 6,11% | Acima de 4% em search é saudável; <2% pede revisão de copy/QS |
| Conversion rate | 7,04% | Caiu 9% YoY — gargalo migrou de ad para landing |
| CPA médio | US$ 53,52 | Subiu 6% YoY; CPC subiu 12% — page CVR amorteceu |
Verticais (medianas):
- Home/Local Services: CPC alto, CPA mediano (~US$ 28 home & garden), demanda forte.
- Legal: CPC US$ 6–15+, CPA US$ 80–200+.
- B2B SaaS: CPC US$ 3–8, CPA US$ 80–250.
- E-commerce: CPC US$ 0,80–3, ROAS-alvo 3–5x.
Use estes benchmarks como referência para sanity check, não como meta. Meta sempre vem do modelo de unidade econômica do cliente (LTV / payback period).
Estrutura desta skill
google-ads-manager/
├── SKILL.md # este arquivo (entry point)
├── references/
│ ├── 01-strategy.md # Smart Bidding, AI Max, attribution, audiences
│ ├── 02-keyword-research.md # Intent mapping, match types, n-gram, SQR mining
│ ├── 03-bidding-and-auction.md # Bidding strategies, Auction Insights
│ ├── 04-campaign-creation.md # Step-by-step setup, RSA, extensions, negatives
│ ├── 05-ab-testing.md # Experiments, significance, design
│ ├── 06-optimization-playbook.md # Daily/weekly/monthly + diagnóstico
│ └── 07-reporting-and-gaql.md # GAQL queries + Python report templates
└── scripts/
├── build_report.py # Relatório interno completo (.docx)
├── build_report_cliente.py # Relatório cliente (Montserrat, Heading 2/3)
├── n_gram_analysis.py # N-gram analysis dos search terms
└── README.md # Como usar os scripts
Como interpretar os números (regras de bolso)
- Impression Share Lost (Budget) > 20% → orçamento subdimensionado para a demanda (ou tCPA muito agressivo).
- Search IS Lost (Rank) > 30% → QS baixo ou bid muito conservador → atacar QS antes de subir bid.
- Absolute Top IS < 30% em brand campaigns → competidor comprando seu nome — defenda agressivamente.
- Overlap rate > 50% com X concorrente → competidor direto; estudar copy e landing dele.
- CTR mobile <50% do desktop → landing não-responsiva ou copy não otimizada para tela pequena.
- Conv. rate cai >25% MoM mantendo o resto → suspeitar de tracking quebrado antes de copy/landing.
- CPA semanal sobe e CTR também sobe → match expansion trouxe tráfego pior; focar em negatives.
- CPA subiu mas CTR caiu → competição aumentou ou QS caiu; ver Auction Insights.
Output esperado por tipo de pedido
"Analisa minha conta"
- Panorama (3 frases): gasto, conversões, CPA, tendência vs mês anterior.
- Top 3 sintomas com evidência numérica (ex: "Campanha X gastou US$60 sem conversões em 30d").
- Plano em ondas: imediato (semana 1), médio (semana 2–4), estrutural (mês 2+).
- Ofereça gerar
.docx com scripts/build_report.py.
"Cria uma campanha"
- Confirme: vertical, geo, budget/dia, ticket/CPA-alvo, conversão primária.
- Entregue YAML estruturado + RSAs prontas + lista de negativas + extensões.
- Aponte critério de sucesso e janela de avaliação.
"Por que CPA subiu?"
Diagnóstico estruturado:
- Volume mudou? (conv↓ → CPA↑)
- CTR mudou? (problemas de copy/QS)
- CPC mudou? (Auction Insights — competição? QS↓?)
- Mix de campanhas mudou? (campanha cara virou maior fatia?)
- Tracking ok? (testar enhanced conversions, conferir tag)
Sempre quantificar antes de prescrever.
Google Ads Manager v2.0 — focado em decisão estratégica, não em checklist.
