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具身人机三平台 (B站 / 小红书 / 抖音) 账号运营运维：定时跑评论自动回复 (LLM 互动话术 + 风控随机化)、拉取创作者中心数据写 sqlite + 推飞书多维表格、巡检 cookie 是否失效。当用户提到"运营这周的视频/查粉丝评论/拉一下数据/B站 cookie 又掉了"等场景时使用。

多轮 reasoning 把英文论文标题翻译为"具身人机"频道风格的中文标题(≤20 字, 保留专有名词, 突出动词)。当需要为 paper2video 视频片段生成中文封面 / 投稿标题时使用。

多轮决策为论文图片批量打分(0-10) + 推荐放置 section(opening/intro/method/results/none),用于视频图片筛选;公式/约束截图自动降权 ≤ 3 分。当需要从一组论文图候选中挑出适合视频展示的图片并推荐放在哪一段时使用。

多轮 reasoning 分析论文方法图，输出 components/connections/key_innovation/layout_direction 等结构化 JSON，用于 Manim 架构场景生成。当需要把论文方法图转成 Manim 可渲染的语义结构时使用。

为论文生成 5 段式结构化视频讲解脚本（opening/intro/method/results/conclusion），中文、课堂讲解风格、目标 5 分钟。输入是 paper_meta JSON（含 title/abstract/authors/key_points），输出是 5 段 JSON（含 text/duration_sec/key_points 字段）。

Use when the user wants to search arXiv (by topic, by venue/year) or HuggingFace Daily Papers for academic papers from inside the JushenRenji repo. Returns structured JSON with arxiv_id, title, abstract, url, github_repo, project_page, etc. Useful for picking topics for paper-explainer videos or feeding the manim engine.

Use when working in the JushenRenji repo and the user asks to update the latest paper video, generate a paper explainer by title, publish or republish to Bilibili/Xiaohongshu, update Bilibili cookies, or verify upload results.