everything-claude-code

Bun as runtime, package manager, bundler, and test runner. When to choose Bun vs Node, migration notes, and Vercel support.

Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).

Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.

Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.

Orchestrate multi-agent coding tasks via Claude DevFleet — plan projects, dispatch parallel agents in isolated worktrees, monitor progress, and read structured reports.

Interactive agent picker for composing and dispatching parallel teams

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code.

Interactive installer for Everything Claude Code — guides users through selecting and installing skills and rules to user-level or project-level directories, verifies paths, and optionally optimizes installed files.

Laravel security best practices for authn/authz, validation, CSRF, mass assignment, file uploads, secrets, rate limiting, and secure deployment.

Test-driven development for Laravel with PHPUnit and Pest, factories, database testing, fakes, and coverage targets.

Idiomatic Rust patterns, ownership, error handling, traits, concurrency, and best practices for building safe, performant applications.

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.

适用于Android和Kotlin多平台项目的Clean Architecture模式——模块结构、依赖规则、用例、仓库以及数据层模式。

将单行目标转化为多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每个步骤包含独立的上下文简介，以便新代理能直接执行。包括对抗性审查门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录和计划突变协议。触发条件：当用户请求复杂多PR任务的计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话的工作时。不触发条件：任务可在单个PR或少于3个工具调用中完成，或用户说“直接执行”时。origin: community

用于管理承运商组合、协商运费、跟踪承运商绩效、分配货运以及维护战略承运商关系的编码专业知识。基于拥有15年以上经验的运输经理提供的信息。包括记分卡框架、RFP流程、市场情报和合规性审查。适用于管理承运商、协商费率、评估承运商绩效或制定货运策略时使用。license: Apache-2.0

Anthropic Claude API 的 Python 和 TypeScript 使用模式。涵盖 Messages API、流式处理、工具使用、视觉功能、扩展思维、批量处理、提示缓存和 Claude Agent SDK。适用于使用 Claude API 或 Anthropic SDK 构建应用程序的场景。

Everything Claude Code 的交互式安装程序 — 引导用户选择并安装技能和规则到用户级或项目级目录，验证路径，并可选择优化已安装文件。

基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能，以防止跨项目污染。

跨X、LinkedIn、Threads和Bluesky的多平台内容分发。使用内容引擎模式根据平台适配内容。从不跨平台发布相同内容。当用户希望跨社交平台分发内容时使用。

海关文件、关税分类、关税优化、受限方筛查以及多司法管辖区法规合规的编码化专业知识。由拥有15年以上经验的贸易合规专家提供。包括HS分类逻辑、Incoterms应用、自贸协定利用以及罚款减免。适用于处理海关清关、关税分类、贸易合规、进出口文件或关税优化时使用。license: Apache-2.0

使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。

使用dmux（AI代理的tmux窗格管理器）进行多代理编排。跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行代理工作流模式。适用于并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时。

电力与燃气采购、电价优化、需量电费管理、可再生能源购电协议评估及多设施能源成本管理的编码化专业知识。基于能源采购经理在大型工商业用户中超过15年的经验。包括市场结构分析、对冲策略、负荷分析和可持续性报告框架。适用于采购能源、优化电价、管理需量电费、评估购电协议或制定能源策略时使用。license: Apache-2.0

通过Exa MCP进行神经搜索，适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找，或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。

通过 fal.ai MCP 实现统一的媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文本到图像（Nano Banana）、文本/图像到视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文本到语音（CSM-1B），以及视频到音频（ThinkSound）。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。

为多地点零售商提供需求预测、安全库存优化、补货规划及促销提升估算的编码化专业知识。基于拥有15年以上管理数百个SKU经验的需求规划师的专业知识。包括预测方法选择、ABC/XYZ分析、季节性过渡管理及供应商谈判框架。适用于预测需求、设定安全库存、规划补货、管理促销或优化库存水平时使用。license: Apache-2.0

逐步优化上下文检索以解决子代理上下文问题的模式

Kotlin协程与Flow在Android和KMP中的模式——结构化并发、Flow操作符、StateFlow、错误处理和测试。

Ktor 服务器模式，包括路由 DSL、插件、身份验证、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSockets 和 testApplication 测试。

使用Kotest、MockK、协程测试、基于属性的测试和Kover覆盖率的Kotlin测试模式。遵循TDD方法论和地道的Kotlin实践。

针对货运异常、货物延误、损坏、丢失和承运商纠纷的编码化专业知识，由拥有15年以上运营经验的物流专业人士提供。包括升级协议、承运商特定行为、索赔程序和判断框架。在处理运输异常、货运索赔、交付问题或承运商纠纷时使用。license: Apache-2.0

现代 Perl 5.36+ 的惯用法、最佳实践和约定，用于构建稳健、可维护的 Perl 应用程序。

使用Test2::V0、Test::More、prove runner、模拟、Devel::Cover覆盖率和TDD方法的Perl测试模式。

为离散和批量制造中的生产调度、作业排序、产线平衡、换模优化和瓶颈解决提供编码化专业知识。基于拥有15年以上经验的生产调度师的知识。包括约束理论/鼓-缓冲-绳、快速换模、设备综合效率分析、中断响应框架以及企业资源计划/制造执行系统交互模式。适用于调度生产、解决瓶颈、优化换模、应对中断或平衡制造产线时。license: Apache-2.0

分析原始提示，识别意图和差距，匹配ECC组件（技能/命令/代理/钩子），并输出一个可直接粘贴的优化提示。仅提供咨询角色——绝不自行执行任务。触发时机：当用户说“优化提示”、“改进我的提示”、“如何编写提示”、“帮我优化这个指令”或明确要求提高提示质量时。中文等效表达同样触发：“优化prompt”、“改进prompt”、“怎么写prompt”、“帮我优化这个指令”。不触发时机：当用户希望直接执行任务，或说“直接做”时。不触发时机：当用户说“优化代码”、“优化性能”、“optimize performance”、“optimize this code”时——这些是重构/性能优化任务，而非提示优化。origin: community

为受监管制造业中的质量控制、不合格调查、根本原因分析、纠正措施和供应商质量管理提供编码化专业知识。基于在FDA、IATF 16949和AS9100环境中拥有15年以上经验的质量工程师的见解。包括不合格报告生命周期管理、纠正与预防措施系统、统计过程控制解释和审核方法。适用于调查不合格、进行根本原因分析、管理纠正与预防措施、解释统计过程控制数据或处理供应商质量问题。license: Apache-2.0

用于退货授权、接收与检验、处置决策、退款处理、欺诈检测以及保修索赔管理的标准化专业知识。基于拥有15年以上经验的退货运营经理的见解。包括分级框架、处置经济学、欺诈模式识别和供应商回收流程。适用于处理产品退货、逆向物流、退款决策、退货欺诈检测或保修索赔时使用。license: Apache-2.0

建议在逻辑间隔处手动压缩上下文，以在任务阶段中保留上下文，而非任意的自动压缩。