ai-berkshire

name	ai-berkshire
description	AI Berkshire 分析。用户说「AI Berkshire」「AI Berkshire 分析」「价值投资流程」「四大师投研」「按场景路由投研」「/ai-berkshire」时使用。按场景路由基础 skill，强制质量规则，端到端澄清→取数→子 skill→审计建议→create_web。非投资研讨团。默认 create_web。
license	Apache-2.0
metadata	{"author":"opptrix","version":"1.0","title":"AI Berkshire 分析","summary":"场景路由价值投资技能，交付带强制结论的投研网页","category":"decision","slash-rank":"38","default-deliverable":"web","required-packs":"fundamentals market news portfolio artifacts workspace"}
allowed-tools	ask_user get_current_time search_instruments activate_agent_skill get_agent_skill list_agent_skills run_subagent list_subagents reclaim_subagent cancel_subagent update_research_checklist opptrix_run workspace_write workspace_read create_web update_web read_web list_web_vendor
references	["scripts/route_plan.py","scripts/fixtures/sample_route_deep.json","scripts/fixtures/sample_route_news.json","references/route-table.md"]

AI Berkshire 分析

署名：Opptrix · AI Berkshire 分析
本技能是价值投资工作流总入口：路由并激活基础 skill，禁止无差别串行跑完全部重研究 skill（成本爆炸）。

何时使用 / 非目标 / 边界

使用	不要用本技能
用户要「按 AI Berkshire / 四大师流程」做投研，但场景未钉死单一 skill	用户明确只要多空辩论研讨团 → @skill:multi-role-research-council
需要场景路由 + 统一质量门禁与 web 交付结构	用户已点名单一基础 skill（如只要财报精读）→ 直接激活对应 skill
	量化因子/LEAN 回测 → quants / lean-* 技能

与 multi-role-research-council（硬性）

	本技能	投资研讨团
框架	段永平/巴菲特/芒格/李录价值投资	多空辩论 + 风险互评
角色	流程入口 + 基础 AB skill	分析师→Bull/Bear→主席→风险三人
署名	Opptrix · AI Berkshire 分析	Opptrix投资研讨团流程
禁止合并	勿把研讨团报告写成四大师流程，反之亦然

强制质量规则摘要（契约 §6，执行时必须重申）

1. 四大师：深度结论须显式覆盖四视角，或声明因数据不足无法评分。团队类须 run_subagent 独立成稿再综合，禁止「一个 prompt 切四段」冒充对抗。
2. 强制结论：通过 / 有条件通过 / 不通过 / 灰色地带（或场景等价枚举）；禁止两面讨好收尾。区分好生意 ≠ 好价格下的好投资。
3. 镜子测试：买入或「通过」前 ≤5 句说清生意、为何现在、证伪条件。
4. A/B/C：报告头标注；资料多 ≠ 确定性高；AI 置信度 ≠ 投资确定性。
5. 快速否决：诚信/能力圈红线一票否决。
6. 纪律：get_current_time → 数据截止日；事实|观点；关键数字经 financial-data 严谨脚本；取数失败禁止训练知识冒充；交付免责声明。

场景路由表（摘要）

完整表见 references/route-table.md。路由脚本：

python scripts/route_plan.py --input route.json --output plan.json

输入示例：

{ "intent": "deep_research", "symbol": "600519", "urgency": "normal" }

intent 示例	推荐技能顺序（核心）	team 并行
quick_screen	financial-data → investment-checklist → quality-screen	否
deep_research	financial-data → investment-research → investment-memo-craft	否
team_research	financial-data → investment-team → investment-memo-craft	是
earnings / earnings_team	financial-data → earnings-review 或 earnings-team	team 仅后者
industry_funnel	financial-data → industry-funnel → investment-checklist	否
portfolio	financial-data → value-portfolio-review	否
thesis / thesis_drift	financial-data → value-thesis-tracker / thesis-drift	否
news_pulse	financial-data → news-pulse	是
其他	见 route-table（management / private / series / income / bottleneck / wechat / memo_craft / dyp）	视场景

urgency=high 时脚本会把场景的 urgency_boost 技能提前。

命名冲突：持仓论文用 value-thesis-tracker，组合价值审视用 value-portfolio-review；勿激活或覆盖现有 thesis-tracker / portfolio-review。

端到端主路径（硬性完备）

1. 澄清  → ask_user / search_instruments（标的、场景 intent、紧急度、持仓/窗口等）
2. 路由  → workspace_write route.json → opptrix_run scripts/route_plan.py
3. 规范取数 → activate_agent_skill financial-data（双源与验算规范；按需跑 rigor）
4. 激活子 skill → 按 recommended_skills 顺序 activate_agent_skill / get_agent_skill
5. Team 类 → 在子 skill 指引下 run_subagent 并行，完成后 reclaim_subagent
6. 版式（可选）→ investment-memo-craft 若在计划中
7. 审计建议 → financial-data 的 report_audit（extract → 填值 → verdict）；打回则修补后再交付
8. 交付 → list_web_vendor → create_web

可用 update_research_checklist 跟踪步骤。若某基础 skill 尚未安装/激活失败：诚实降级，缩小范围或引导用户改场景，禁止用记忆拼「完整尽调」。

最终 web 产物结构（与原项目同级，硬性）

报告必须包含：

1. 页眉：标的、场景、数据截止日期、信息丰富度 A/B/C、署名「Opptrix · AI Berkshire 分析」
2. 强制结论表：决策态 +（如适用）价格/条件带或触发条件；空仓者 vs 持有者分行（若深度研究）
3. 四视角摘要表（段永平 / 巴菲特 / 芒格 / 李录）— 不足则格子内写「数据不足，无法评分」
4. 场景主体（子 skill 产出的核心章节，可摘要嵌入）
5. 事实 | 假设 | 推断
6. 数据缺口 / data_mode 说明
7. 免责声明：学习与投研辅助，不是投资建议

禁止无上述结构就结束；禁止用户可见文案堆 MCP/脚本路径等实现词。

data_mode

• 路由成功且子 skill 主路径证据充足 → 本技能可标 full
• 缺标的但仍可跑部分场景（如 dyp/wechat）→ proxy
• intent 无法识别 → insufficient，列出可选 intent，停止假装研究

禁止

• 一次激活并串行跑完映射表全部 21 个重 skill
• 与投资研讨团流程混署名或混框架
• 覆盖 portfolio-review / thesis-tracker 目录
• 脚本联网；无 create_web 交付（除非用户只要口头路由计划）