asimilador-conocimiento-ia

name	asimilador-conocimiento-ia
description	Absorbe y destila conocimientos de URLs o carpetas de proyectos para crear o mejorar habilidades.

Asimilador de Conocimiento IA

Esta habilidad te permite "subir de nivel" analizando fuentes de información de alta calidad y transformándolas en habilidades accionables dentro de tu repertorio.

Protocolo de Absorción

1. Ingesta (Ingestion)

• Fuentes Externas: Usa read_url_content para leer documentación, artículos o blogs.
• Fuentes Locales: Usa list_dir y view_file para analizar un proyecto.
• Protocolos de Contexto: Identifica y utiliza servidores MCP (Model Context Protocol) o recursos de Laravel Boost (.ai/guidelines) para obtener conocimiento profundo y específico de la aplicación.

2. Destilación (Distillation)

Analiza el contenido buscando:

• Patrones de Diseño: ¿Cómo resuelven los problemas en esta fuente? (Ej: Downmixing multicanal ponderado, Filtros Integrales + Fall-off para señales continuas).
• Nuevas Herramientas: ¿Qué librerías o comandos usan que yo no conocía?
• Mejores Prácticas: ¿Qué estándares de seguridad o performance mencionan?
• Manejo de Errores: ¿Cómo lidian con los fallos? (Ej: Detección forense de dispositivos WASAPI en Windows).

3. Síntesis y Optimización Transversal (Synthesis)

Compara la información nueva con todo tu repertorio actual para maximizar el impacto:

• Refactorización de Skills: No te limites a habilidades similares. Si el conocimiento nuevo puede optimizar la eficiencia, seguridad o alcance de cualquier otra habilidad (ej. una nueva técnica de testing que mejore al arquitecto-software-senior), aplícalo inmediatamente.
• Detección de Sinergias: Identifica cómo la nueva información puede conectar dos habilidades existentes para crear un flujo de trabajo más potente.
• Evolución de Estándares: Si descubres una mejor práctica "estándar de la industria", actualiza todas tus habilidades maestras para que la sigan por defecto.
• Nueva Habilidad: Si es un área huérfana, diseña un nuevo SKILL.md.

4. Integración (Integration)

Sigue el protocolo de aprender-nuevas-habilidades para escribir o modificar los archivos en .agent/skills/.

5. Auto-Evolución (Trigger)

Inmediatamente después de integrar conocimiento nuevo, invoca a la skill arquitecto-agents-skills para auditar y optimizar el resto del ecosistema basándose en la nueva información.

Directrices para el Agente

• Impacto Total: Tu objetivo no es solo saber más, sino ser más eficiente. Cada asimilación debe dejar tu repertorio global en un estado mejor que el anterior.
• Recursive Optimization: Cada vez que actualices una habilidad, pregúntate: "¿Esta mejora requiere actualizar otra?". Mantén la coherencia en todo el ecosistema.
• Calidad sobre Cantidad: No agregues habilidades redundantes. Solo "asimila" lo que realmente aporte valor real y práctico.
• Justificación: Explica al usuario cómo esta nueva información mejora no solo una habilidad, sino el alcance y eficiencia de tu trabajo general.

Cuando usar esta habilidad

• Cuando el usuario te pase un link a una documentación nueva.
• Al interactuar con un repositorio que usa tecnologías que desconoces.
• Cuando quieras optimizar tu propio flujo de trabajo basado en nuevas tendencias (ej. Laravel MCP o Inertia.js v2).