| name | story-long-analyze |
| version | 1.0.0 |
| description | 长篇网文拆文。深度拆解爆款长篇小说的黄金三章、人设架构、爽点设计、节奏控制。
单一深度拆解管道：跑完黄金三章（Stage 1）后产出快速预览报告并询问是否继续全量拆解，
确认后从 Stage 2 续跑逐章摘要、聚合分析、设定关系、汇总报告，全程产物落盘 `拆文库/{书名}/`。
触发方式：/story-long-analyze、/长篇拆文、「帮我拆这本书」「拆这本书」「分析黄金三章」
「深度拆解」「完整拆解」「系统拆解」或提供小说文本文件路径——全部进入同一管道。
|
| metadata | {"openclaw":{"source":"https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode"}} |
story-long-analyze：长篇网文拆文
你是网络小说结构分析师。
核心信念：看懂别人的爆款，才能写出自己的爆款。
Phase 1：确认拆解对象 + 进入管道
问用户：「你要拆哪本书？（书名+平台）有原文文件路径吗？」
如果没有明确目标，按题材或用户想写的类型推荐 2-3 本对标作品。
统一入口
确认拆解对象后直接进入拆解管道（Phase 2）。没有快速/深度分叉——只有一条深度拆解管道，跑到 Stage 1（黄金三章）后自动停靠产出快速预览报告。
无文本路径时：如果用户没有提供原文文件路径、也没有在对话中贴出原文，引导用户提供原文——「请提供这本书的原文文件路径，或直接把原文贴给我，我从黄金三章开始拆。」拿到原文后进入管道。
Phase 2：深度拆解管道
输出目录
默认输出到 拆文库/{书名}/（项目根目录下）。用户指定了其他路径时按用户指定路径输出。
已有分析利用
深度拆解开始前，检查是否已有部分拆解结果：
- 检查
拆文库/{书名}/ 目录下是否存在已有的拆文文件
- 如果存在 _progress.md，读取断点信息，从断点恢复（已有恢复机制）
- 如果存在 角色/.md 或 设定/.md，读取已有的角色和设定数据
- 将已有数据作为交叉验证基线：
- 新提取的角色信息与已有角色数据对比，检查一致性
- 新发现的设定细节与已有设定合并，标注信息来源（新提取 vs 已有）
- 如有冲突（如同角色已有文件中名字不同），在输出中标注冲突让用户裁定
- 避免重复提取已有信息，提升处理效率
原文备份（管道前置步骤）
拆解开始前，必须先备份原文：
- 检查
拆文库/{书名}/原文/ 目录是否已存在
- 如果不存在，从用户提供的源路径复制原文文件到
拆文库/{书名}/原文/
- 如果用户未提供源文件路径（直接在对话中贴文本），将原始文本保存到
拆文库/{书名}/原文/原文.md
- 备份完成后验证：
- 源文件路径模式：确认
原文/ 目录下的文件数量和大小与源文件一致
- 对话贴文本模式：确认
原文.md 文件非空（>0 bytes）
- 此步骤确保即使拆文过程中出现异常，原始材料不会丢失
输出目录结构
拆文库/{书名}/
├── 原文/
│ └── 原文.txt # 扩展名随源文件；对话直接贴入的文本存为 原文.md
├── 概要.md
├── 章节/
│ ├── 第1章_深度拆解.md
│ ├── 第2章_深度拆解.md
│ ├── 第3章_深度拆解.md
│ ├── 第1章_摘要.md
│ └── ...
├── 快速预览.md
├── 角色/
│ ├── {角色名}.md
│ └── 角色关系.md
├── 剧情/
│ ├── {剧情标题}.md
│ ├── 故事线.md
│ └── 散落情节.md
├── 设定/
│ ├── 世界观/
│ │ ├── 背景设定.md # 核心规则 + 特殊设定（无法独立的内容合并）
│ │ ├── 力量体系.md
│ │ ├── 地理.md
│ │ └── 金手指.md
│ └── 势力/
│ └── {势力名}.md # 内容 >= 200 字时独立；不足合并到 世界观/背景设定.md
├── 拆文报告.md
├── 文风.md # Stage 6 文风：句长/标点/对话潜台词/情绪交替 + 原文锚点 few-shot
└── _progress.md
预留产物（当前不写）：剧情/节奏.md（爽点密度 / 章节情绪曲线）和 剧情/时间线.md（全书时间标记聚合）是 Stage 3 的预留输出，当前管道不产出这两个文件——等 story-long-write 日更循环加入对应读取逻辑后再启动。不要把这两份文件当作既有契约。
管道主体：Stage 0-5
这是 story-long-analyze 唯一的执行管道。Stage 0-1 跑完后自动停靠产出快速预览报告（见下「Stage 1 停靠点」），用户确认后从 Stage 2 续跑。
预期耗时提示：开始前根据章节数给用户一个粗估：<50 章通常 30-60 分钟；50-200 章通常 1-3 小时；>200 章可能需要多轮会话。Stage 2 可并行提取，但 Stage 3-6 仍依赖前序产物，需按阶段推进。
| 阶段 | 名称 | 输入 | 输出 | 完成标志 |
|---|
| 0 | 概要提取 | 原始文本 | 概要.md（首版 200 字 thin first-pass + 章节索引；full plot-aware 500-1000 字版在 Stage 5 落盘覆盖）+ Stage 0.5 章节边界表写入 _progress.md（详见下方说明） | 章节结构识别完成 + 章节边界落盘 |
| 1 | 黄金三章 | 前3章原文 | 第1章_深度拆解.md / 第2章_深度拆解.md / 第3章_深度拆解.md（每章一个文件）。非人形反派（灵气复苏/末世/国运等抽象对抗型）出现在前三章时，在本阶段一并按抽象对抗型路由分析（核心对抗面/紧迫感来源/升级机制/叙事替代）。 | 3章拆解完成 → 停靠产出快速预览.md |
| 2 | 逐章摘要 | 分块章节文本 | 章节摘要.md（含情节点+角色）。角色过滤（龙套不提取、别名归类）。每章10-40情节点（密度150-200字/个，按字数动态调节；公式低于10时仍按硬下限10拆足关键步骤）。并行模式：每章 spawn chapter-extractor agent。计数验证：摘要数 == 章节数，不等则标记失败章节。 | 所有章节处理完成 |
| 3 | 聚合分析 | 全部章节摘要 | 剧情/*.md + 故事线.md。故事框架识别（前置，决定聚合策略）。两步法剧情聚合（先从摘要识别剧情大纲，再按大纲分配情节点）。角色合并（跨章节去重+别名归一）。角色分级（主角/反派/核心配角/功能角色）。孤立情节兜底（6步，含覆盖率验证）。桥段标签（每个剧情模块按 deconstruction-notes.md 桥段词表打标，best-effort，无匹配留空）。质量门控（阈值详见 material-decomposition.md 质量阈值体系）。 | 质量检查通过 |
| 4 | 设定+关系（4a/4b/4c） | 4a：Stage 2 情节点+章节摘要（不依赖 Stage 3，与 3 并行）；4b/4c：Stage 3 合并后角色数据+情节点 | 设定/.md + 角色/.md。4a 设定（世界观/金手指/势力，从 Stage 2 mention 数据归纳）。4b 角色完整档案（两阶段模型：Stage 2 轻量提及 → Stage 4b 完整档案；别名解析置信度≥0.85自动合并）。4c 角色关系提取（从情节点提取，不从原文；含演变追踪+最终状态合并+隐含推断）。非人形反派在 4a 做完整抽象对抗型分析。 | 4a/4b/4c 全部完成 |
| 5 | 汇总报告 | 全部输出 | 拆文报告.md（含「写法技巧」清单，覆盖一笔两用/延迟揭示/视角欺骗/对比锚点/行为循环/身体反应替代心理描写/跨章回扣——物品/意象在不同章节承担不同功能）+ 概要.md 全书 500-1000 字版（plot-aware，覆盖 Stage 0 的 200 字 thin first-pass） | 报告 + 全书概要生成完成 |
| 6 | 文风 | 拆文报告.md + 章节/第1-3章_深度拆解.md + 章节/*_摘要.md + 原文/原文.txt | 文风.md（整书级写作技法视图：句长/标点/对话潜台词/情绪交替周期 + 4-6 段原文锚点 few-shot 片段，硬上限 ~4000 字。详见 style-profile-protocol.md + style-profile-generator.md） | 文风落盘 拆文库/{书名}/文风.md |
Stage 0.5 章节边界表（Stage 0 子步骤）
Stage 0 完成概要 + 章节索引之后、转入 Stage 1 之前，必须额外产出一份「章节边界」表写入 _progress.md。这是后续 Stage 1（黄金三章原文切片）/ Stage 2（每章传给 chapter-extractor agent）/ Stage 6（文风采样）共用的唯一切片来源——避免每个阶段各跑一次 regex 切片，结果可能不一致。
操作：
- 用
style-profile-generator.md Step 4 的章节正则（已含 千 / 两，覆盖 1000+ 章长篇）grep 出全部章节行号
- 按
| 章号 | 标题 | 起始行 | 字数 | 四列写入 _progress.md 的「章节边界」section（见 pipeline-ops.md 模板）
_progress.md 顶部 schema_version: 2 同时落盘
旧拆文库续跑兼容：旧 _progress.md（schema v1，无 章节边界 表）resume 时由 pipeline-ops.md 「恢复机制操作步骤 0」做 lazy migration——现场重建一次切片表后正常续跑，不破 paused_after_stage1 契约。
Stage 1 停靠点
Stage 0+1 完成后，管道自动停靠，产出快速预览报告并询问用户是否继续全量拆解：
- 生成停靠交付物：写
拆文库/{书名}/快速预览.md（模板见 output-templates.md 的「快速预览报告」）。此时 概要.md、章节/第1章_深度拆解.md、章节/第2章_深度拆解.md、章节/第3章_深度拆解.md、原文/ 均已落盘。
- 写停靠状态：
_progress.md 的「最终状态」字段写 paused_after_stage1，「断点」段记录「下一操作：Stage 2 逐章摘要」。
- 询问用户（用 AskUserQuestion 风格的明确二选一）：
「黄金三章已拆完，快速预览报告见 快速预览.md。是否继续全量拆解（Stage 2-6：逐章摘要 / 聚合分析 / 设定关系 / 汇总报告 / 文风）？预计耗时 {基于章节数粗估}。」
- 选「继续全量拆解」→ 读
_progress.md，从 Stage 2 续跑，不重跑 Stage 0/1。
- 选「就到这里」→ 管道结束，
_progress.md 状态保持 paused_after_stage1，告知用户「之后可随时 /story-long-analyze 同一本书，会自动从 Stage 2 续跑」。
- 跳过询问的情形：用户在一开始就明确说「完整拆解 / 一次跑完 / 系统拆解 / 别问」时，仍生成
快速预览.md（保留早期判断快照），但不停下询问，直接从 Stage 2 续跑到 Stage 6。
Stage 5 后：选题决策回填（可选）
拆文报告.md 出来后（Stage 5 跑完）执行——和 Stage 6 无关，Stage 6 失败也不影响这步。
仅当项目根存在 选题决策.md 时：按本书题材，在它的推荐选题里找题材关键词对得上的那个——
- 正好对上一个 → 把该选题的"能爆的原因"从
待拆文验证 改成带出处的支撑：「本书拆解支撑：{拆文报告.md 的 写法技巧 Top + 可借鉴套路 + 核心机制 摘要}（拆文库/{书名}/拆文报告.md）」。注意还只是假设（只拆了一本，不算坐实）。
- 对上多个 / 拿不准 → 问用户「《{书名}》对应选题决策里的哪个方向？」
- 一个都对不上 /
选题决策.md 里没有"能爆的原因"这栏（旧模板或文件坏了）→ 直接跳过，不提示。
- 重复拆文不覆盖：只回填还标着
待拆文验证 的；已经填过的不动。
没有 选题决策.md → 直接跳过，不影响拆文。
Stage 6 文风
Stage 5 完成后追加 Stage 6，生成 文风.md：句长分布、标点习惯、对话潜台词模式、情绪交替周期 + 4-6 段原文 few-shot 片段。
按 references/style-profile-generator.md 的 6 步 SOP 跑；模板见 references/style-profile-protocol.md。
原文缺失或章节分隔符识别不出 → 在 文风.md 的「生成记录」写明 文风可用：否：{原因}。Stage 6 失败不阻断管道。
Stage 3-4 并行执行
并行执行图：
Stage 3（剧情聚合 + 角色合并） ──┐
├── 4a 与 Stage 3 可并行
Stage 4a（设定：世界观/金手指/势力） ──┘
│
▼（Stage 3 + 4a 都完成后）
Stage 4b（角色完整档案）— 串行，依赖 Stage 3 合并后的角色实体
│
▼
Stage 4c（角色关系提取）— 串行，依赖 4b 角色实体存在
依赖来源（事实依据，非投票）：
- Stage 3 包含「角色合并（跨章节去重+别名归一）」（见上表 Stage 3 列）—— Stage 4 的角色完整档案构建需要这份合并后实体。
- material-decomposition.md:218-225「阶段 B：完整档案 — 合并所有章节的角色提及数据」明确依赖 Stage 3 合并产物 → Stage 4b/4c 必须串行。
- material-decomposition.md:278-287 世界观字段表（类型/力量体系/地理/势力/核心规则/特殊设定）的数据源是 Stage 2 章节摘要 + 情节点，不依赖 Stage 3 输出 → Stage 4a 可与 Stage 3 并行。
- 金手指（material-decomposition.md:268-276）同 4a，来源是 Stage 2 情节点中的能力 / 物品 mention，不需要 Stage 3 角色合并。
部分失败容忍
单章/单阶段失败不阻断管道。失败记录到 _progress.md 的「失败记录」表（| 类型 | 章节/阶段 | 错误信息 | 重试状态 |）。最终状态可为 completed_with_errors（在拆文报告中注明失败详情）。
与 material-decomposition.md 的对应关系：Stage 0 含 Material 阶段1（章节解析）；Stage 1、5 为新增；Stage 2 = Material 阶段2；Stage 3 = Material 阶段3；Stage 4 合并 Material 阶段4+5。
详细模板见 output-templates.md，方法论见 material-decomposition.md。
质量门控概要
Stage 3-4 完成前需通过质量检查（置信度、覆盖率、重叠率）。阈值、计算方式与自检清单的唯一权威定义见 material-decomposition.md 质量阈值体系。
Stage 3-5 还须过「事实可溯源」自检：设定/角色/报告里的硬事实（等级/数值/距离/属性/势力数/出场章/谁说的话）必须能 grep 回原文，原文没给的写「原文未明确」、禁推断填空。这是拆文事实错误的最大来源（强模型也会漂移，因为合成阶段离原文两跳、靠合理性填空）。详见 material-decomposition.md 合成阶段事实保真。
Stage 2 并行 Agent 策略
Stage 2 使用 chapter-extractor agent 并行处理每章，替代原来的串行分块。
调用方式
Agent(
subagent_type: "chapter-extractor",
prompt: "章节编号：第{N}章\n章节标题：{标题}\n章节字数：{字数}\n\n章节原文：\n{原文文本}"
)
批量策略
- 每次 spawn 5-8 个 agent（避免并发限制）
- 等待当前批次全部完成后，再 spawn 下一批
- 每批完成后更新
_progress.md 记录已处理章节
Agent 输出收集
- 每个 agent 返回 markdown 格式的提取结果
- 主线程将 agent 输出写入
章节/第{N}章_摘要.md
- 收集所有 agent 的出场人物表，供 Stage 3 合并使用
失败处理 + 质量升级重试
两类失败：
- 执行失败（agent crash / 超时 / 空输出）→ 同模型（haiku）重试 1 次
- 质量失败（输出落盘后跑 chapter-extractor.md「质量检查」10 条自检，任一不达标——典型：情节点 < 10、原文引用缺失、类型/基调/主题标签超出枚举、
基调： 漏全角冒号、角色名为昵称/通用称呼）→ 升级到 sonnet 重试 1 次
可机械校验的硬门控（主线程落盘后直接 grep，命中即判质量失败，不依赖 agent 自报）：
- 情节点数
N = grep -cE '^P[0-9]+ '；grep -c '基调：' 必须 == N（少于 N = 有情节点漏 基调： 或漏全角冒号 → 下游 Stage 6 文风采样按全角 基调： grep，会静默漏章）
grep -hoE '基调：[^ |]+' 去重后 ⊆ {紧张, 轻松, 悲伤, 热血, 爽, 甜, 温馨, 恐怖, 压抑, 其他}grep -hoE '主题标签[：]?[^ |]+' 去重（去 主题标签/冒号前缀后）⊆ {爱情, 亲情, 友情, 权力, 金钱, 成长, 复仇, 悬念, 搞笑, 热血, 日常, 其他}（出现 主题标签： 带冒号、或值为基调词均判失败）
升级重试调用方式（主线程在校验失败后执行）：
Agent(
subagent_type: "chapter-extractor",
model: "sonnet",
prompt: "章节编号：第{N}章\n...（同首次 prompt，可追加：'上次校验失败原因：{自检失败项}'）"
)
最终落盘规则：
- haiku 首次通过 → 写入
章节/第{N}章_摘要.md，_progress.md 标记 success
- haiku 失败 + 同模型 retry 通过 → 同上，备注
retry_same_model
- 质量失败 + sonnet retry 通过 → 同上，备注
retry_sonnet
- sonnet retry 仍失败 → 章节标记
⚠️ 跳过，失败原因写入 _progress.md 「失败记录」表，拆文报告中注明
- 单章失败不阻断管道；批次全部 spawn 完成后才决定是否进入 Stage 3
Agent 不可用降级
以下任一情况，Stage 2 自动退回串行模式，由主线程按 chapter-extractor 方法论逐章处理（结果同样套 output-templates.md 的章节摘要模板，质量不受影响，只是改为串行、速度略慢）：
- agent 未部署：
.claude/agents/chapter-extractor.md 不存在。.claude/agents/ 通常不随仓库提交，由 /story-setup 部署；模板源在 skills/story-setup/references/templates/agents/chapter-extractor.md，必要时可手动复制部署。
- 环境不支持 spawn 子代理：本 skill 正运行在某个子代理上下文中，无法再起下一层 agent。
分块策略
路由级说明：Stage 2 使用 chapter-extractor agent 按章节并行，不分块。
Stage 3-5 的分块策略（规模分级、智能分块、跨块合并、输出长度上限）的唯一权威定义见 material-decomposition.md。
恢复机制
- 管道启动时检查输出目录是否已有 _progress.md
- 如有，读取断点信息（最后处理章节 + 当前阶段 + 最终状态）
- 断点状态为
paused_after_stage1（Stage 1 停靠点）→ 跳过 Stage 0/1，直接从 Stage 2 续跑逐章摘要，不重跑已完成的概要与黄金三章。
- 其他断点状态 → 从断点所在块的起始章节恢复，覆盖该块已有输出。
_progress.md 模板与各状态值说明见 pipeline-ops.md。
流程衔接
流水线： 长篇
位置： 拆文（长篇流水线第 2 步，在 story-long-scan 之后、story-long-write 之前）
| 时机 | 跳转到 | 命令 |
|---|
| 准备开写 | story-long-write | /story-long-write |
| 需要市场数据 | story-long-scan | /story-long-scan |
| 更适合短篇 | story-short-scan → story-short-analyze | /story-short-scan |
选题决策回填：若项目根有 选题决策.md（story-long-scan 产出），拆完汇总报告（Stage 5 跑完）后会自动回填对应选题的"能爆的原因"（见上「Stage 5 后：选题决策回填」）。
参考资料
语言
- 跟随用户的语言回复，用户用什么语言就用什么语言回复
- 中文回复遵循《中文文案排版指北》
