dynamic-resources

Example skill loaded from resources_discover

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Repository: VectorSpaceLab/AREX-Skill
Letzte Quellaktivität: 26. August 2026 um 16:38
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
Sterne: 12
Forks: 2

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit einem KI-Assistenten installieren

Diesen Prompt kopieren und in den verwendeten KI-Assistenten einfügen.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/VectorSpaceLab/AREX-Skill/tree/main/cli/examples/extensions/dynamic-resources.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/VectorSpaceLab/AREX-Skill --skill dynamic-resources

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.

Quelldateien prüfen

Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

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SKILL.md

Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau

name: dynamic-resources
description: Example skill loaded from resources_discover

# Dynamic Resources Skill This skill is provided by the dynamic-resources extension.

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create-paper-skills

Creates reusable Agent Skills from an AI research paper using the Paper2Skills Distiller workflow. Use in Creator mode when the user provides a paper PDF, paper URL, arXiv id, paper title, or paper/repo pair, or asks to convert a scientific paper into skills with recovery experiments. Prefer a TOML run config; ask for missing paper, repo, recovery, runtime, and budget fields before expensive work.

2026-08-26

create-repo-skill

Creates a repo-specific operating Agent Skill for DisCo Researcher from a local repository by inspecting source files and an installed or auto-prepared, backend-aware Python package environment. Use when the user asks to create a skill for a repo, generate repo-specific skills, analyze a local Python package, or build a DisCo skill that may also be exported to compatible agents. If the user gives only a repo path, analyze the repository structure and native tests/examples first, confirm the extraction scope, then use prepare-repo-skill-env to create and verify the minimum CPU/GPU/backend environment set required by that scope. If the request says auto decide, agent-confirm the extraction scope; if it says auto import, import only after successful verification with no unresolved required-backend block.

2026-08-26

extend-repo-skill

Extends an existing repository-specific Agent Skill with new capabilities, deeper coverage, troubleshooting, scripts, and usability tests. Use when the user asks to expand, improve, deepen, or add coverage to an already implemented skill instead of creating a new skill from scratch. If the repository itself changed and the old skill may be stale, use refresh-repo-skill instead.

2026-08-26

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