formal-legal-consequence

name	formal-legal-consequence
description	形式化推导法律后果——根据已确认的事实+法律规范，推导具体法律后果（责任类型/赔偿金额/刑期/处罚幅度）。 适用情形：用户询问"能获得多少赔偿"/"对方承担什么责任"/"会判几年"/"罚款多少"。 核心：四层推导模型（基础后果→调整因素→竞合聚合→量化计算），大前提+小前提→结论。 注意：本skill是法律推理终端环节，输出仅供参考，实际结果由司法机关确定。
argument-hint	[已认定事实] [已匹配法条] [构成要件满足情况] → 具体法律后果 + 置信度
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last_reviewed	2026-06-13T00:00:00.000Z
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/formal-legal-consequence — 形式化推导法律后果

四层推导模型

第一层：基础后果确定
  R(规范) + F(事实) → E₀(基础法律后果)

第二层：调整因素适用
  E₀ + A₊(加重因素) + A₋(减轻因素) + A₀(免除因素) → E₁(调整后)

第三层：竞合与聚合处理
  E₁ + 竞合规则/聚合规则 → E₂(最终后果)

第四层：量化计算
  E₂ + 计算标准/裁量基准 → E_final(具体量化结果)

法律后果分类

民事法律后果

类型	具体后果
合同效力	有效/无效/可撤销/效力待定
违约责任	继续履行/赔偿损失/违约金/定金罚则
侵权责任	停止侵害/赔偿损失/赔礼道歉/精神损害赔偿
物权变动	所有权转移/抵押权设立/善意取得
不当得利/无因管理	返还/补偿

刑事法律后果

类型	具体内容
主刑	管制/拘役/有期徒刑/无期徒刑/死刑
附加刑	罚金/剥夺政治权利/没收财产/驱逐出境
量刑调整	从重/从轻/减轻/免除处罚
非刑罚	免予刑事处罚/缓刑/假释

行政法律后果

类型	具体内容
行政处罚	警告/罚款/没收/吊销许可证/行政拘留
行政强制	查封/扣押/冻结/强制执行
行政许可	准予/不予/撤销/注销

程序性后果

类型	说明
诉讼时效	丧失胜诉权
举证责任	承担不利后果
管辖权	移送/驳回

工作流程

步骤1：确认输入要素
  - 已认定的事实
  - 已匹配的法律规范
  - 构成要件满足情况
  - 调整因素（加重/减轻/免除）

步骤2：第一层推导（基础后果）
  将事实涵摄于法律规范

步骤3：第二层推导（调整因素）
  叠加量刑/责任调整因素

步骤4：第三层推导（竞合聚合）
  处理罪名竞合/责任聚合

步骤5：第四层推导（量化计算）
  计算具体金额/刑期区间/罚款幅度

步骤6：标注置信度
  高/中/低，说明不确定性因素

赔偿金额计算

损害赔偿 = 直接损失 + 间接损失（预期利益）+ 精神损害（符合条件的）

违约金：
- 约定违约金 > 实际损失30% → 可申请法院酌减
- 约定的定金 > 标的额20% → 超过部分无效

刑期计算：
- 从轻：基准刑 × (1 - 减刑比例)
- 减轻：降档处理
- 数罪并罚：总和刑期以下，最高刑期以上

输出格式

## 法律后果推导报告

### 输入确认
- 已认定事实：
- 已匹配法条：
- 构成要件满足情况：
- 调整因素：

### 第一层：基础法律后果
- 推导过程：
- 基础后果（E₀）：

### 第二层：调整后后果
- 加重因素（A₊）：
- 减轻因素（A₋）：
- 免除因素（A₀）：
- 调整后后果（E₁）：

### 第三层：竞合聚合处理
- 是否存在竞合/聚合：
- 处理结果（E₂）：

### 第四层：量化结果
- 具体金额/刑期区间/处罚幅度（E_final）：
- 计算依据：

### 置信度评估
| 维度 | 评级 |
|------|------|
| 事实认定确定性 | 高/中/低 |
| 法律适用确定性 | 高/中/低 |
| 裁量空间 | 窄/中/宽 |
| **综合置信度** | 🟢高/🟡中/🔴低 |

### 主要不确定性因素
[可能导致推导结论偏差的因素]

### 法律声明
本推导结果仅供参考，不构成正式法律意见。