UCAgent是基于大语言模型的自动化任务执行AI代理,支持通用工作流配置和执行。本技能提供配置文件编写规范、自定义Checker开发指南、--emulate-config配置校验工具使用方法,帮助用户快速创建、验证和运行各类任务工作流。
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SkillsMP hat 20 Skills aus XS-MLVP/UCAgent gesammelt. Öffne einen Skill, um Quelle und Details zu prüfen.
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UCAgent是基于大语言模型的自动化任务执行AI代理,支持通用工作流配置和执行。本技能提供配置文件编写规范、自定义Checker开发指南、--emulate-config配置校验工具使用方法,帮助用户快速创建、验证和运行各类任务工作流。
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为正确失败测试确认的动态DUT Bug优先确定性维护BG、TC、ROOT和波形引用;支持幂等重复调用、受控格式恢复与跨阶段累计。
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分批测试用例实现与对应Bug分析阶段专属技能,用于依据测试模板注释、功能规格CK原文和覆盖约束实现针对性激励与断言,并完成测试执行、动态Bug分析和报告记录
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验证静态Bug候选并维护其与已完成动态Bug或BG-NA的LINK-BUG关联。
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RTL源码静态Bug分析阶段专属技能,用于指导 static_bug_analysis.md 文件的编写以及格式规范
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通过脚本把 DUT 基本信息写入 .formal_records.yaml 的 basic_info 字段,并由系统自动渲染 02 基本信息文档。
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从 analysis 中提取 RTL_BUG 属性,LLM 通过脚本将 Bug 详细信息写入 .formal_records.yaml。
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提取和分析被测模块(DUT)的功能规格和形式化检测点
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Internal support skill for formal verification workspaces. This folder carries shared Python helpers and templates used by other formal skills and is not intended for direct user invocation.
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通过脚本把验证规划写入 .formal_records.yaml 的 planning 字段,并由系统自动渲染 01 规划文档。
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通过脚本把最终总结写入 .formal_records.yaml 的 summary 字段,并由系统自动渲染 05 总结文档。
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环境分析技能。Checker 已自动解析日志并生成骨架,LLM 仅需通过脚本填写分析详情。
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创建测试用例模板阶段专属技能,用于生成正确的pytest参数签名、覆盖率标记和未实现占位断言,并依据STDERR区分模板错误与fixture、Mock、参考模型、依赖或配置错误
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功能规格分析与测试点定义阶段及其子阶段专属技能,用于指导{DUT}_functions_and_checks.md的写入工作
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Mock组件设计、mock_dut fixture实现和Mock独立单元测试阶段专属技能;用于严格区分Mock测试的mock_dut参数与普通DUT测试的env/ref_model参数契约
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自动解析环境分析文档和 wrapper.sv,为每个 RTL_BUG 生成 Python 测试函数框架,LLM 填写引脚驱动和断言逻辑。
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基于 basic_info.clock_reset 与 extra_config.tcl 渲染 wrapper/checker/formal.tcl。
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在 YAML 中编写 SVA 属性检测代码
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指导解释覆盖率报告并优化未覆盖死角的技能
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Control a running UCAgent CMD API server from an AI agent or shell. Use when the user wants to connect to UCAgent, run CMD/PDB commands, inspect status, console, mission, tasks, tools, workspace files, interrupt execution, or call raw CMD API endpoints.
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