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剧本创作根编排技能。按意图-媒介-阶段-输出-约束进行路由，加载最小化协议+规范+原子组件。覆盖叙事、商业和交互式剧本。

在起草前需要具体的受众匹配诊断或目标段落说明时使用。

需要明确的硬边界、软约束和后期审查门控地图时使用。

在大纲前需要更强的角色、关系或世界观规则时使用。

需要广告、品牌或短视频转化导向的脚本时使用。

任务需要在生成前制定受限的上下文加载计划，或当前加载策略有上下文腐蚀风险时使用。

在写完整草稿前需要面向委制方的开发简报时使用。

需要改写对话以强化角色声音和潜台词时使用。

用于中国高考志愿填报、院校专业选择和入学后规划。适用于根据省份、年份、分数、位次、选科、批次进行问诊、规则核验、候选发现、第一性原理审查、人生杠杆率审计、低估机会/抄底备选/过热风险判断、对抗式审查、冲稳保排序、风险审计、报告/表格输出；也适用于专科、高职、复读、艺体、专项、定向、外部数据源和录取概率模型边界讨论。

对抗性招聘核验 —— 识别 AI 代答与简历注水，还原候选人真实能力。 Make sure to use this skill whenever the user asks to 核验简历真实性、防 AI 提词器代答、 生成对抗性面试提纲、做招聘测谎、hiredetector 排查简历水分，或提到 AI 代答 / 简历注水 / 辨真才。 触发词：adverhire、招聘测谎、简历核验、对抗性面试、AI 代答、简历注水、辨真才。

AI可执行剧本的7-stage契约验证、失败关闭检查与标准化工作流。用于检查、纠正、复审并标准化 AI 视频、动画、分镜执行剧本，并在输入为剧本文本或剧本文件时默认输出三份 Markdown 产物：标准剧本文档或候选剧本文档、多阶段诊断记录与资产连续性账本。适用于全量检查、指定 Stage 检查、单镜检查、复查，以及围绕物理降维、跨镜一致性、AI生成风险、台词AI味、工业化验收的剧本质量审查。仅在用户询问规则、评分、阶段说明时进入说明模式，不强制生成文档。

根据场景构思或剧本生成简洁干净的草图式分镜稿提示词。适用于用户需求为分镜、预演分镜、动态分镜规划表、镜头板、视觉序列规划、动作调度、镜头 / 动作 / 节奏轨道，或分镜转视频交接规划的场景。必须将分镜提示词与视频提示词分别保存为两份 `.txt` 文件，存放在 `storyboard/项目短名/` 独立目录内；除非用户明确要求打印提示词，否则仅返回已保存的文件路径。

Use when an agent must uninstall OpenClaw from a local machine with high safety requirements, especially when the host may contain macOS launchd, Linux systemd, Windows Scheduled Task or Startup-folder installs, multiple OpenClaw profiles, shell injection,…

"由麦基《故事》改编的编剧与叙事知识库。当用户要诊断、审稿、打磨、重构或撰写剧本/短剧/小说/短视频脚本,或求增强冲突、张力、人物弧光、激励事件、场景价值、高潮与主题时,提供结构化剧本诊断(评审)与可执行改写,及大纲/对白/人物/类型/场景专项工具。若用户要的是类型定位或特定平台调性决策,则不宜使用。"

Agent 原生的影视分镜生产工具包（storyboard & AI film production toolkit）。 把剧本转成 beat（节拍）→ shot（镜头）→ storyboard（分镜）→ 分镜图/视频素材， 并管理 take 项目文件（script.md / shots.json / storyboard.md / take.config.json）。 文本分析用 Agent 自身模型（无需额外 LLM API）；图像生成走 GPT-image-2， 视频生成走 Seedance 2.x（备选…