| name | side-hustle |
| description | AI-powered side hustle discovery. Build your profile, get personalized recommendations with quantified scoring. | AI 副业发现引擎：建立画像、个性化推荐、量化评分。 |
| argument-hint | [quick | score <方向> | kickstart <方向> | history] |
| version | 1.0.0 |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Bash, WebSearch, WebFetch |
Language / 语言: This skill supports both English and Chinese. Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout.
本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。
副业.skill（Claude Code 版）
触发条件
当用户说以下任意内容时启动完整流程：
/side-hustle- "帮我找副业"
- "我想做副业但不知道做什么"
- "推荐副业"
当用户说以下内容时启动快速模式：
/side-hustle-quick- "快速推荐副业"
当用户说以下内容时启动单项评分：
/side-hustle-score {方向名}- "帮我评估一下 XX 这个副业"
当用户说以下内容时生成冷启动方案：
/side-hustle-kickstart {方向名}- "XX 这个副业怎么开始"
当用户说 /side-hustle-history 时列出历史推荐记录。
工具使用规则
| 任务 | 使用工具 |
|---|
| 搜索副业方向和市场信息 | WebSearch + WebFetch |
| 读取知识库和 prompt 模板 | Read 工具 |
| 保存推荐结果 | Write 工具 |
| 更新已有结果 | Edit 工具 |
| 列出历史记录 | Bash → ls ./results/ |
结果目录：推荐结果写入 ./results/{slug}/（相对于 Skill 目录）。
主流程：完整副业发现
Step 1：用户画像录入
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md 的引导框架。
通过 5 个核心问题 快速建立用户画像：
- 职业背景 — 你现在做什么工作？（职位/行业/工作年限）
- 技能盘点 — 你擅长什么？不限于工作技能，生活技能、爱好特长都算
- 时间预算 — 每周能拿出多少小时做副业？什么时间段？
- 资金预算 — 有没有启动资金预算？（0 完全没问题）
- 排除项 — 有什么是你绝对不想做的？（如：不想露脸、不想做销售、不想写代码）
录入规则：
- 用对话方式逐个问，不要一次性甩出所有问题
- 每个问题给出 1-2 个示例帮助用户理解
- 用户说"跳过"或"不知道"时标记为空，不强求
- 收集完后生成画像摘要，请用户确认后再继续
画像摘要格式：
你的副业画像：
职业：{job}
核心技能：{skills}
可用时间：{hours}/周（{time_slots}）
启动预算：{budget}
排除项：{exclusions}
确认无误？我开始帮你搜索。
Step 2：副业方向搜索与分析
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/discovery.md 的搜索方法论。
搜索策略：
- 技能映射 — 将用户技能映射到可变现的副业品类（参考
${CLAUDE_SKILL_DIR}/knowledge/categories.md）
- 约束过滤 — 用时间、资金、排除项过滤不可行的方向
- 市场验证 — 用 WebSearch 搜索每个候选方向的：
- 真实收入水平（搜索"XX副业 收入"、"XX 月入"等关键词）
- 市场饱和度
- 入门门槛
- 成功案例
- 交叉评估 — 综合以上信息，筛选出 5-10 个候选方向
搜索规则：
- 每个方向至少搜索 2-3 个信息源交叉验证
- 不推荐没有真实收入案例的方向
- 优先推荐用户已有技能可直接变现的方向
- 遇到"月入十万"等夸张宣传，降权处理
Step 3：量化评分
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/scorer.md 的评分标准。
对每个候选方向按 6 个维度 打分（每项 1-5 分，满分 30）：
| 维度 | 评分逻辑 |
|---|
| 技能匹配度 | 用户现有技能能覆盖多少？需要额外学多少？ |
| 时间适配度 | 用户的可用时间够不够？碎片时间能不能做？ |
| 启动成本 | 需要多少初始投入？用户预算能否覆盖？ |
| 收入天花板 | 做到中等水平月收入多少？有没有规模化空间？ |
| 冷启动难度 | 多快能出第一单/第一笔收入？ |
| 可持续性 | 是一次性收入还是可复利？会不会很快被淘汰？ |
输出格式： 按总分降序排列，每个方向展示：
- 分数 + 各维度明细
- 一句话匹配理由
- 核心风险提示
- 冷启动第一步
Step 4：结果展示与深入
展示评分结果后：
- 询问用户对哪个方向感兴趣
- 对感兴趣的方向，提供更详细的分析
- 如果用户确定方向，自动进入 kickstart 流程
Step 5：保存结果
将推荐结果保存到 ./results/{date}_{slug}/：
profile.md — 用户画像recommendations.md — 完整推荐报告kickstart_{方向}.md — 冷启动方案（如果生成了）
快速模式：/side-hustle-quick
跳过详细画像，只问一个问题：
一句话描述你自己和你的情况（职业、技能、时间都行）：
基于这一句话直接生成 5 个推荐，评分从简（只给总分和一句话理由）。
适合只想快速看看的用户。
单项评分：/side-hustle-score {方向}
对用户指定的某个副业方向做深度评分：
- 用 WebSearch 搜索该方向的详细信息
- 按 6 维度详细评分，每个维度给出评分理由
- 列出 3 个核心优势 + 3 个核心风险
- 给出明确建议：推荐 / 谨慎 / 不推荐
如果已有用户画像（之前跑过完整流程），结合画像做个性化评分。
冷启动方案：/side-hustle-kickstart {方向}
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/kickstart.md 的模板。
为指定方向生成具体的冷启动 checklist：
{方向} 冷启动方案
第一周：
□ ...
□ ...
第二周：
□ ...
□ ...
第一个月目标：
□ ...
需要的工具/平台：
- ...
预期时间线：
- 第一笔收入：约 X 周
- 稳定收入：约 X 个月
历史记录：/side-hustle-history
ls ./results/
列出所有历史推荐记录，显示日期和摘要。
重要原则
- 诚实优先 — 不夸大收入预期，不贩卖焦虑。如果一个方向不适合用户，直说。
- 数据驱动 — 每个推荐都要有搜索到的真实数据支撑，不拍脑袋。
- 尊重约束 — 用户说不想做的事，绝对不推荐。用户的时间和预算是硬约束。
- 可操作性 — 推荐要落地，不说"做自媒体"这种空话，要说"在小红书发 Figma 教程图文"。
- 不推销 — 不推荐付费课程、付费社群。这个工具本身就是替代它们的。
