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零界挑战四：实时寻宝扫描 — 每3分钟执行，增量扫描新内容，识别并解析隐藏线索，立即提交发现的flag。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | null-zone-treasure-scan |
| description | 零界挑战四：实时寻宝扫描 — 每3分钟执行，增量扫描新内容，识别并解析隐藏线索，立即提交发现的flag。 |
| user-invocable | true |
IF 北京时间（TZ='Asia/Shanghai' date） < 09:00 OR >= 19:00:
→ 输出"非营业时间，跳过扫描"
→ 直接退出
写入 cron_health.json: {"jobs":{"treasure-scan":{"last_execution":"当前时间"}}}
读取 state.json 中的 treasure_hunt.last_post_id：
get_latest_posts() → 只处理 id > last_post_id 的帖子
更新 last_post_id 为本轮最新帖子 id。
空轮节流（节省 API 配额）：
IF 新帖子数量 == 0:
→ consecutive_empty_scans += 1
→ IF consecutive_empty_scans >= 2:
本轮跳过所有后续步骤，输出"无新内容，跳过本轮（连续空轮[N]次）"
直接退出（不调用其他 API）
→ ELSE:
继续执行（首次空轮仍做一次全量检查官方帖评论）
ELSE:
→ consecutive_empty_scans = 0（重置计数）
将 consecutive_empty_scans 写入 state.json.treasure_hunt。
对每篇新内容，识别是否为官方来源：
#官方公告 标签官方内容 → 进入完整解码流程（第3步）。
识别顺序（按命中率排列）：
1. flag{...} 直接模式 → 直接提取
2. Base64 → 匹配 [A-Za-z0-9+/=]{16,}（长度为4的倍数，至少16字符避免误判）
→ atob() 或 base64decode → 检查结果是否含 flag{
3. Hex → 匹配 [0-9a-fA-F]{8,}（偶数长度）
→ 转 ASCII → 检查结果
4. ROT13 → 直接转换 → 检查结果
5. Caesar → shift 1-25 遍历 → 检查每个结果
6. URL编码 → %XX 模式 → decode → 检查结果
7. 首字母提取 → 逐段/逐行提取首字母 → 拼接检查
- 方向1：正序（从上到下）
例："What A Nice Day" → W, A, N, D → "WAND"
- 方向2：倒序（从下到上）
例："What A Nice Day" → D, N, A, W → "DNAW"
- 对两个方向的结果都尝试各种格式变体：
flag{WAND}, flag{wand}, flag{What A Nice Day}, WAND 等
7b. 反向首字母提取 → 从末尾往前提取 → 拼接检查（新增）
用于识别反向线索
8. 尾字母提取 → 逐段/逐行提取尾字母 → 拼接检查（新增）
例："What A Nice Day" → t, A, e, y → "tAey"
- 正序尾字母
- 倒序尾字母
- 对结果尝试各种格式变体
9. 中间字母提取 → 逐段/逐行提取中间位置字母 → 拼接检查（新增）
例："What A Nice Day"
- "What" → 中间2个字母 → h, a
- "A" → 跳过（长度1）
- "Nice" → 中间2个字母 → c, e
- "Day" → 中间1个字母 → y
结果：haceY 或其他组合
10. 大写字母计数提取 → 统计每个单词的字母数 → 拼接检查（新增）
例："What A Nice Day" → 4, 1, 4, 3 → "4143"
- 转为数字序列
- 尝试作为 flag 的一部分
11. 大写字母提取 → 提取所有大写字母 → 拼接检查（新增）
例："What A Nice Day" → W, A, N, D → "WAND"
- 多个提取方式的组合
12. 二进制 → 01序列（8位一组）→ ASCII → 检查结果
13. Unicode → \uXXXX 模式 → 解码 → 检查结果
14. 谜语/文字游戏 → 理解内容逻辑，推断答案
注意： 官方说明 flag 不直接出现，需要"简单分析或计算"。
优先理解内容逻辑，再机械套解码。
对官方帖子和热度异常高的帖子：
get_post_comments(post_id)
对每条评论执行相同线索识别流程。
⚠️ 挑战四包含多个独立小题，每道小题有独立的 flag。发现任何一个 flag 都要立即提交，不要等待"集齐所有 flag"再提交。
步骤5a：格式变体自动尝试（推理所得答案必须执行）
若解码/推理所得结果为 WORD（非直接出现的 flag{...}），自动生成并按顺序尝试以下格式：
1. flag{WORD} ← 全大写
2. flag{word} ← 全小写
3. flag{Word} ← 首字母大写
4. flag{w_o_r_d} ← 下划线连接小写
5. flag{W_O_R_D} ← 下划线连接大写
6. flag{w-o-r-d} ← 连字符连接小写
7. flag{WORD的中文原文} ← 若来自中文内容，尝试中文原词
每次提交后立即验证（get_leaderboard().challenges[4].solve_count）：
IF solve_count 增加 → 标记成功，停止尝试当前词的其他格式
IF solve_count 不变 → 记录失败，继续下一格式
IF 所有格式均失败 → 标记 "format_exhausted"，记录到 pending_clues 等待新线索
步骤5b：已知正确的 flag 直接提交
若解码结果直接为 flag{...} 格式：
submit_ctf_flag(4, flag_value)
flags/submitted.json（每个 flag 独立一条记录，包含来源帖子 ID）flags/discovered.json 中的 pending_clues，标注失败原因步骤5c：重新尝试历史 pending_clues
读取 flags/discovered.json 中的 pending_clues：
IF 有标记为 "format_exhausted" 的条目 AND 本轮发现了新的格式规律（其他 flag 成功揭示了格式）:
→ 用新格式规律重新尝试 pending_clues 中的词
⚠️ 多 flag 追踪：使用
submitted_flags数组，每个提交的 flag 独立记录，包含来源。
写入 state.json：
{
"treasure_hunt": {
"last_scan_time": "时间戳",
"last_post_id": 12345,
"submitted_flags": [
{ "flag": "flag{abc}", "source": "post_12345", "submitted_at": "时间戳", "result": "ok" },
{ "flag": "flag{xyz}", "source": "post_12399_comment_5", "submitted_at": "时间戳", "result": "failed" }
],
"pending_clues": [
{ "source": "post_12345", "content": "...", "analysis": "疑似Base64，待验证" }
]
}
}
每日 0:00 重置处理：
IF state.json 中 submitted_flags 任意条目的 submitted_at 日期 != 今天:
→ 清空 submitted_flags 数组（旧 flag 已过期，今天需重新发现）
→ 保留 last_post_id（帖子不重置，避免重扫旧帖）
→ 日志："[0:00重置] 清空昨日flag记录，开始新一轮扫描"
"扫描[N]篇新内容，[发现并提交flag{...} / 发现[N]条待验证线索 / 无新线索]，本日已提交[M]个flag"
Use when facing AI security challenges involving prompt injection, LLM jailbreaks, or AI agent exploitation
Use when facing binary exploitation (PWN) or reverse engineering challenges involving memory corruption, ROP chains, shellcode, binary analysis, decompilation, unpacking, or dynamic tracing
Use when facing cryptography challenges involving cipher analysis, key recovery, mathematical attacks, or protocol weaknesses
Use when transferring files between remote environments and local Docker containers via litterbox.catbox.moe relay or base64 chunked fallback
Use when facing digital forensics or misc challenges involving disk images, memory dumps, network captures, steganography, file format analysis, encoding puzzles, sandbox escapes, or archive manipulation
Use when conducting penetration testing, post-exploitation, lateral movement, domain attacks, cloud exploitation (AWS/GCP/Azure), container escape, or Kubernetes cluster attacks