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智能客服技能基于规则+关键词匹配的混合引擎，实现银行场景下的意图识别、FAQ匹配、自动回答和转人工判断。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
Enterprise WeChat template_card builder and sender. Provides reusable card templates for due diligence reports, stock alerts, risk warnings, and more. Supports text_notice, news_notice, and button_interaction card types with fallback to markdown.
本技能为进出口企业提供全面的贸易融资方案推荐与对比分析，基于企业类型、贸易类型、融资金额、账期等关键参数，智能推荐最适合的融资产品。
Financial AI Skill - 客户经理营销话术实时生成器。输入客户画像和营销目标，AI自动生成电话/微信/拜访话术，支持异议处理预演、方言适配、多风格切换。覆盖零售/对公/理财/私行/信用卡全营销岗位。
网点分析技能是一个基于AI的银行网点竞争力评估与经营规划引擎。该技能综合分析网点的地理位置、竞争格局、客群特征等维度，输出SWOT分析、三年经营预测、重点发展业务方向及投入产出建议。
ALM（Asset-Liability Management，资产负债管理）引擎专注于银行资产负债表的全方位分析与优化。输入银行资产负债数据（资产规模、负债结构、期限分布），输出完整的缺口分析、风险指标（LCR/NSFR/久期缺口）及优化建议。
Financial AI Skill - 产品手册智能对话引擎。基于 BM25 + TF-IDF 双路检索 + RRF 融合的轻量级 RAG，零外部依赖、毫秒级响应、自动出处标注。支持理财/信用卡/贷款等多种产品手册同时入库，语音/文字提问秒回精准答案。Hit@1 实测 100%，平均检索耗时 < 3ms。
| name | smart_customer_service |
| description | 智能客服技能基于规则+关键词匹配的混合引擎，实现银行场景下的意图识别、FAQ匹配、自动回答和转人工判断。 |
| version | 1.0.0 |
| author | AlphaAgent |
| license | MIT |
| layer | L3 |
| capability_domain | ["C01","C02","C09"] |
| industry | financial |
| metadata | {"raw_title":"智能客服技能 (Smart Customer Service)","auto_generated":true,"auto_generated_at":"2026-06-20"} |
智能客服技能基于规则+关键词匹配的混合引擎，实现银行场景下的意图识别、FAQ匹配、自动回答和转人工判断。
| 意图ID | 意图名称 | 关键词示例 |
|---|---|---|
| 1 | 开户咨询 | 开户、开设账户、怎么办卡、新户 |
| 2 | 贷款申请 | 贷款、借款、信贷、房贷、车贷 |
| 3 | 理财产品 | 理财、基金、收益、定期、理财产品的 |
| 4 | 信用卡 | 信用卡、卡片、额度、账单、还款 |
| 5 | 保险业务 | 保险、投保、理赔、险种 |
| 6 | 投诉建议 | 投诉、建议、反馈、不满、被盗刷 |
| 7 | 信息查询 | 查询、余额、明细、流水、利率 |
| 8 | 转人工 | 转人工、人工服务、人工客服 |
| 9 | 判断失误 | (由置信度<0.4触发) |
| 10 | 闲聊 | 你好、天气、吃饭、闲聊 |
满足以下任一条件时建议转人工：
smart_customer_service/
├── SKILL.md
├── __init__.py
├── cs_engine.py # 核心引擎
├── scripts/
│ └── cs_cli.py # CLI入口
└── wecom_integration.py # 企微卡片
from smart_customer_service import SmartCustomerServiceEngine
engine = SmartCustomerServiceEngine()
result = engine.process("我想投诉 银行卡被盗刷了")
print(result)
python3 scripts/cs_cli.py generate "智能客服 我想投诉 银行卡被盗刷了"
from smart_customer_service.wecom_integration import build_cs_card
card = build_cs_card(result)