awesome-to-okf

name	awesome-to-okf
description	把 GitHub 上的 awesome-xx 精选列表转换并富化为符合 OKF v0.2 的知识包(bundle), 让社区海量教程和资源列表成为 AI 智能体可检索的知识. 适用场景包括把某个 awesome 列表导入为 OKF, 为列表里的条目补充结构化正文, 校验产物符合性. 当用户提到 awesome 列表, GitHub 精选列表转 OKF, 或想把某个 awesome-xx 变成知识库时触发.
type	Skill
title	Awesome to OKF
lang	zh
tags	["okf","awesome","github","skill"]
license	MIT

Awesome to OKF

把 GitHub 上的 awesome-xx 列表转成符合 OKF v0.2 的知识包,并富化成 agent 真正用得上的知识。

何时使用

• 用户给一个 awesome 仓库(如 sindresorhus/awesome)或列表 URL,想转成 OKF;
• 想让一份"链接墙"变成可被智能体检索/问答的结构化知识。

工作流

1. 导入(机械):用 awesome-to-okf 把列表转成基础 bundle。

   python -m awesome_to_okf.cli <owner/repo 或 URL 或本地文件> -o ./out --lang zh
   

   每个链接 → 一个 type: Resource 概念;每个分节 → 一个目录 + index.md。

2. 富化(AI,关键):逐个概念把"一句话描述"扩写成有用正文——

   • 这个工具/资源解决什么问题、何时该用、和同类的区别;
   • 适用就加 # Examples(最小用例)、# Citations(官方文档/出处);
   • 在相关概念间补交叉链接(如"X 是 Y 的替代品" → 互链)。

   富化标准见 okf-creator 的"核心原则":一个没上下文的人/agent 只读这一篇能不能用起来。

3. 去噪:跳过 Contents/License/Contributing 等已被自动过滤的非内容分节;合并明显重复项。

4. 校验:python ../okf-creator/scripts/validate_okf.py ./out,修到 0 错误。

5. (可选)发布:用 okf-to-book 把 bundle 发布为可视化文档站。

注意

• awesome 列表里中文标题会生成 CJK slug,正常;
• 富化时不要编造——拿不准的事实标注"待核实"或去 # Citations 找一手来源;
• 大列表(上千条)分批富化,先覆盖高价值分节。