Menü
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill arimaDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | arima |
| description | 使用 ARIMA 进行单变量时间序列预测（forecast） |
| icon | 〰️ |
| allowedTools | ["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"] |
确认时间列、频率、目标和预测区间，按时间排序并处理缺口。检查平稳性，选择合理参数，使用时间切分验证，输出预测值、区间和误差，并说明外部冲击限制。
get_schema to identify the time column, target column, table name, and available covariates.query_data only to verify ordering, missing timestamps, frequency, and enough rows for modeling.run_analysis with analysis_name="Time_Series_ARIMA" for the actual forecast computation.generate_chart on the returned forecast or diagnostic result tables after run_analysis succeeds.agent/tools/business/data.py::_tool_run_analysisFunction/Analyze/registry.pyFunction/Analyze/Time_Series_ARIMA/analyze.pyFunction/Charts_generation/chart_generate.py