Menü
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill gruDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | gru |
| description | 使用 GRU 对足量时间序列进行预测（forecast deep learning） |
| icon | 🧠 |
| allowedTools | ["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"] |
仅在样本量和序列长度足够时使用。确认窗口、特征和预测期，严格按时间划分训练验证，避免泄漏，报告基线对比、误差和不确定性；小数据优先建议传统时序模型。
get_schema to identify the time column, target column, feature columns, and source table.query_data only to verify sorted sequence length, missingness, and whether the sample size is sufficient.run_analysis with analysis_name="Time_Series_GRU" for the actual model computation.generate_chart on forecast or validation result tables after run_analysis succeeds.agent/tools/business/data.py::_tool_run_analysisFunction/Analyze/registry.pyFunction/Analyze/Time_Series_GRU/analyze.pyFunction/Charts_generation/chart_generate.py