draw

name	draw
description	Use when the user wants diagrams, flowcharts, architecture visuals, data relationships, timelines, concept maps, Mermaid, Graphviz, drawio, or polished paper figures generated from structured text or IR.

绘图工具（Text → IR → Diagram）

Capability Routing

当前 Agent 原生能力优先，但必须先做能力检查：按所需输出格式和可复现性路由，不按 Agent 品牌路由。若当前会话实际提供 Mermaid、DOT、SVG 或图片生成能力，就由当前使用的 Agent 原生能力完成普通流程图、架构图、关系图和演示示意图。只有需要从 ScholarAIO 论文库提取结构、保存 IR、批量复现或生成可继续编辑的 drawio 文件时，才调用 scholaraio diagram。不要为普通绘图安装额外 Python 绘图库。

draw skill 的核心工作流是两步式：先将文字描述或论文内容转换为统一的中间表示（IR），再将 IR 渲染为多种可编辑格式。

后端选择速查表

需求	推荐后端	输出格式	特点
快速画流程图/架构图，零依赖预览	Mermaid	.mermaid / 嵌入 Markdown	文本即代码，常见 Markdown 宿主可直接渲染
论文插图，LaTeX Beamer 直插	Graphviz SVG	.svg + .dot 源码	矢量图，可版本控制，<?xml> 级精确
在线协作/精调布局	drawio	.drawio XML	导入 diagrams.net 后手动拖拽调整
自定义实验示意图、信息图	当前 Agent 直接生成 SVG/图片	.svg / .png	普通场景零新增 Python 依赖
程序化批处理、版本控制	Graphviz DOT	.dot	纯文本，Diff 友好，任何平台可编译

工作流架构

┌─────────────┐     extract_diagram_ir()      ┌────────────┐
│  文字描述    │  ────────────────────────────> │     IR     │
│  或论文全文  │                               │  {nodes,   │
└─────────────┘                               │   edges,   │
                                              │   layout}  │
                                              └─────┬──────┘
                                                    │ render_ir(fmt)
              ┌─────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────┐
              ▼                                     ▼                                     ▼
        ┌──────────┐                          ┌──────────┐                        ┌──────────┐
        │  Mermaid │                          │   SVG    │                        │  drawio  │
        │ flowchart│                          │ (Graphviz│                        │  XML     │
        └──────────┘                          └──────────┘                        └──────────┘

• IR（Intermediate Representation）：标准化 JSON，包含 title、nodes[]、edges[]、layout_hint
• 提取：可由 LLM 从论文 Method/Architecture 章节自动提取，也可由用户直接提供文字描述后调用 LLM 生成 IR
• 渲染：通过 render_ir(ir, fmt) 分发到注册的后端，完全解耦

使用方式

方式 1：从论文自动生成（调用 diagram CLI）

# 提取论文中的模型架构，渲染为 SVG
scholaraio diagram <paper-id> --type model_arch --format svg

# 只提取 IR，保存 JSON 供后续二次渲染
scholaraio diagram <paper-id> --type model_arch --dump-ir

# 从已有 IR 渲染为 drawio
scholaraio diagram --from-ir workspace/_system/figures/xxx.ir.json --format drawio

# 启用 Critic-Agent 闭环迭代自审（自动检查完整性、准确性、一致性并修正）
scholaraio diagram <paper-id> --type model_arch --format svg --critic

# 指定 Critic 最大迭代轮次（默认 3 轮）
scholaraio diagram <paper-id> --type model_arch --format svg --critic --critic-rounds 2

方式 2：从文字描述生成 IR 再渲染

当用户给出一段文字描述（如研究流程、实验设计）时：

1. 调用 LLM 将描述转换为 IR JSON
2. 使用 render_ir() 或 scholaraio diagram --from-ir 生成目标格式

方式 3：Mermaid 零依赖渲染

若用户只需要快速预览流程图，直接在 Markdown 中写 Mermaid 语法即可：

```mermaid
flowchart TD
    A[文献调研] --> B[问题定义]
    B --> C[方法设计]
    C --> D[实验实施]

支持 Mermaid 的当前 Agent 宿主可直接预览，无需任何 Python 渲染依赖。

## 各后端详细用法

### Graphviz DOT / SVG

需要系统安装 Graphviz 的 `dot`；如要插入 Beamer SVG，也要安装 Inkscape。可先用
`scholaraio setup check` 查看 `Graphviz dot` 与 `Inkscape` 状态。

```bash
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install graphviz inkscape

# macOS
brew install graphviz
brew install --cask inkscape

# conda 环境只需要 DOT/SVG 渲染时
conda install -c conda-forge graphviz

# 验证
dot -V
inkscape --version

生成 SVG（同时保留 .dot 源码）：

scholaraio diagram <paper-id> --format svg -o workspace/_system/figures/

完整 Graphviz DOT/SVG 工作流见 docs/writing-guide/graphviz-guide.md。

LaTeX Beamer 插入代码（需 -shell-escape + Inkscape）：

\begin{frame}
\centering
\includesvg[width=0.8\columnwidth]{workspace/_system/figures/diagram_xxx.svg}
\end{frame}

drawio XML

scholaraio diagram <paper-id> --format drawio -o workspace/_system/figures/

用浏览器打开 https://app.diagrams.net 后选择 File → Open from → Device 导入编辑。

Mermaid

scholaraio diagram <paper-id> --format mermaid -o workspace/_system/figures/

输出 .mermaid 文件，可直接嵌入 Markdown 或用 mmdc 本地渲染为 PNG/SVG。

执行逻辑

1. 判断输入来源：

   • 用户提供了论文 ID → 调用 scholaraio diagram 提取 + 渲染
   • 用户提供了文字描述 → LLM 生成 IR → render_ir()
   • 用户已有 Mermaid 代码 → 直接嵌入 Markdown 或转 IR 后多格式输出

2. 选择后端：参照上方「后端选择速查表」，根据用户的最终使用场景推荐格式

3. 输出到 workspace/_system/figures/：

   workspace/_system/figures/
   ├── diagram_xxx.svg
   ├── diagram_xxx.dot
   ├── diagram_xxx.drawio
   └── diagram_xxx.mermaid
   

4. 提示嵌入方式：SVG → Beamer \includesvg；drawio → diagrams.net 导入；Mermaid → Markdown 嵌入

示例

用户说："画一个我的研究流程图" → 若已有论文：提取 Method → IR → SVG → 若无论文：根据描述生成 IR → Mermaid flowchart

用户说："帮我画一个实验装置示意图" → 当前 Agent 直接生成可编辑 SVG；只在用户明确需要照片式或插画式结果时使用宿主图片生成能力

用户说："把这个 Mermaid 代码转成 SVG" → 解析为 IR → render_ir(ir, "svg")

用户说："把这篇论文的模型架构画成可编辑的图" → scholaraio diagram <paper-id> --type model_arch --format drawio