Menü
口播视频转录和口误识别。生成审查稿和删除任务清单。触发词：剪口播、处理视频、识别口误
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
Use when a request asks for a Chinese-first AI video script with shot plans, image prompts, narration, subtitles, or handoff contracts for scene generation, image generation, video assembly, or WeChat draft preparation.
Use when a Codex task needs native image generation or editing, especially a set, series, material kit, long image, multi-screen design, storyboard, carousel, or other deliverable requiring multiple consistent images.
Skill 开发指南。当用户需要创建新 Skill 或更新已有 Skill 时触发，提供标准化模板、目录规范和最佳实践。
Use when reviewing an agent Skill before sharing, installing, or executing it and when checking a Skill bundle for credentials, dangerous commands, suspicious network behavior, or obfuscated code.
This skill should be used when preparing Markdown articles for a WeChat Official Account draft box, selecting wenyan-cli themes, processing article images, or troubleshooting authentication and whitelist failures.
Fetch and summarize Feishu group chat history. Use when the user asks to read, review, or summarize messages from a Feishu group chat. Triggers: "看群聊记录", "群里聊了啥", "帮我看看这个群", "群消息历史", "chat history", "what did the group discuss". NOT for: sending messages (use message tool), reading documents (use feishu-doc skill), or wiki operations (use feishu-wiki skill).
| name | videocut-clip-oral |
| description | 口播视频转录和口误识别。生成审查稿和删除任务清单。触发词：剪口播、处理视频、识别口误 |
| metadata | {"version":"1.0.0","alias":"videocut:剪口播"} |
转录 + 口误/静音识别 → 生成审查稿
用户: 帮我剪这个口播视频
用户: 处理一下这个视频
1. FunASR 30s 分段转录（字符级时间戳）
↓
2. 识别口误（逐句检查）
↓
3. 识别微口误（VAD 检测短片段）
↓
4. 识别语气词（嗯/哎/诶 等）
↓
5. 识别静音（≥1s）
↓
6. 生成审查稿（时间戳驱动）
↓
7. 输出删除任务 TodoList
↓
【等待用户确认】→ 用户确认后，执行 /videocut:剪辑
FunASR 长视频有时间戳漂移，30s 分段可避免。
启动时创建：
- [ ] 读取「转录最佳实践」→ 转录视频
- [ ] 读取「口误识别方法论」→ 识别口误
- [ ] VAD 检测微口误（短片段 < 0.5s）
- [ ] 扫描语气词（嗯/哎/诶 等）
- [ ] 识别静音（≥1s）
- [ ] 生成审查稿
- [ ] 输出删除任务清单
| 阶段 | 先读 | 再执行 |
|---|---|---|
| 转录 | tips/转录最佳实践.md | 调用ASR |
| 识别口误 | tips/口误识别方法论.md | 逐句分析 |
每项必须标注精确时间戳 (start-end)：
口误（N处）：
- [ ] 1. `(start-end)` 删"错误文本" → 保留"正确文本"
语气词（N处）：
- [ ] 1. `(前字end-后字start)` 删"嗯" 上下文: XX【嗯】YY
静音（N处）：
- [ ] 1. `(start-end)` 静音Xs
| 类型 | 示例 | 删除策略 |
|---|---|---|
| 重复型 | 拉满新拉满 | 只删差异（"新"） |
| 替换型 | AI就是AI就会 | 删第一个完整版本（"AI就是"） |
| 卡顿型 | 听会会 | 删第一个重复字 |
01-xxx-v1_transcript.json # 转录结果（含时间戳）
01-xxx-v1_审查稿.md # 口误审查稿
生成审查稿后，必须展示给用户：
01-xxx-v1_审查稿.md详见 tips/口误识别方法论.md：