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将本地需求文档 (REQ-NNN) 和 TODO 任务同步到 GitHub Issues
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
全栈故障诊断与日志溯源技能 — 允许 AI 自动串联前后端日志并定位 Bug 根因。
处理全渠道邮件聚合平台的智能首回任务。功能：L1-L5 分级标注 (01)、首回草稿生成 (02)、敏感词风控校验。支持多意图识别与订单信息关联。
处理物流进度查询 (意图 02)。对接 17track 实时查询接口，支持官网订单号自动关联查询或直接使用运单号。
处理核心订单业务 (意图 01, 03, 04)。用于：查询详情、申请取消、修改收货地址。涉及单号识别 (EFXX, Amazon) 与登录状态校验。
基于 Neo4j 的架构资产图谱映射，实现从需求到代码的精准路径发现
基于 Neo4j 架构图谱的测试盲区诊断、自动化用例生成与 Trace 闭环验证技能。每当用户询问“系统测试是否完整”、“如何补齐覆盖率”、“目前的盲区在哪里”或提到代码与需求的对齐关系时，必须使用此技能进行图谱诊断。
| name | github-issue-sync |
| description | 将本地需求文档 (REQ-NNN) 和 TODO 任务同步到 GitHub Issues |
使用场景: 当在
docs/requirements/创建了新需求，或在TODO.md中添加了新任务，且用户希望在 GitHub 上追踪这些进度时。
backend/.env 中已设置 GITHUB_TOKEN。backend/app/scripts/sync_github_issues.py 已存在并可运行。docs/requirements/REQ-NNN-slug.md 文件内容完整。backend/app/scripts/sync_github_issues.py，将新的需求标题及其子任务添加到 subtasks 列表中。docs/github_issue_map.json 映射文件以防止重复创建。// turbo
python c:\Users\linkage\Desktop\aiproject\backend\app\scripts\sync_github_issues.py
REQ-NNN.md 文件，添加 GitHub Issue 链接：
| **GitHub Issue** | [#123](https://github.com/owner/repo/issues/123) |
requirement, task, bug 等标签进行分类。