Menü
诊断转化漏斗的阶段、掉点、可能原因和下一步核查方向。适用于获客、激活或付费转化出问题的场景。
| name | conversion-funnel-diagnostic |
| description | 诊断转化漏斗的阶段、掉点、可能原因和下一步核查方向。适用于获客、激活或付费转化出问题的场景。 |
| type | component |
| best_for | ["诊断转化掉点","找出漏斗里最主要的 leak","把漏斗数据转成可验证假设"] |
| scenarios | ["用户激活了但没转付费，问题在哪","帮我诊断 onboarding funnel 掉点"] |
在盲目改漏斗之前，先结构化找出主要流失点和最可能的原因。
漏斗诊断要区分：
漏斗掉点不是原因，最多只是“异常发生的位置”。
在下判断前，至少区分：
在把问题归因到某一层之前，先找最可能推翻它的证据：
## Funnel Diagnostic
### Funnel Stages
- [阶段]
### Largest Drop-Off
[最大掉点]
### Likely Causes
- [原因]
### Best Alternative Explanation
- [最强备选解释]
### Evidence Needed Next
- [下一步要看的数据或研究]
好：
差：
../growth-experiment-design/SKILL.md../revenue-metrics-scorecard/SKILL.md用结构化输入定义或调整定价与套餐结构，明确目标客户、价值指标、免费层边界、套餐层级、升级触发点与风险取舍。适用于定价新建、改版、AI 增值包或商业化实验前的推演。
在正式交付前用结构化关口审查方案、文档或分析结果。适用于避免局部正确但整体跑偏、避免草率交付的场景。
把一个较大的 PM、AI PM 或商业化任务拆成可快速验证的执行步骤。适用于任务过大、容易失控、需要先把执行顺序和检查点想清楚的场景。
定义一个 AI 功能的用户任务、输入、输出、质量标准和 fallback。适用于把模糊 AI 点子整理成可讨论方案的场景。
把一个 AI 产品想法整理成问题定义、功能定义、评估方案和风险评审。适用于 roadmap 前的产品定义场景。
为 AI 功能定义离线与线上评估方案，包括样本、指标和阻断阈值。适用于上线前需要明确质量标准的场景。