使用 Brave Search MCP 工具联网检索，引用来源，再基于证据推理回答。适用于需要最新信息、事实核查、引用来源的场景。
npx skills add https://github.com/RayLee1997/Shared-Workspace --skill web-researchKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um den Skill zu installieren
| name | web-research |
| description | 使用 Brave Search MCP 工具联网检索，引用来源，再基于证据推理回答。适用于需要最新信息、事实核查、引用来源的场景。 |
| license | MIT |
| allowed-tools | ["brave_web_search","brave_news_search","brave_video_search","brave_image_search","brave_local_search","brave_summarizer"] |
| metadata | {"version":"2.0.0","author":"Digital Ray"} |
通过 Brave Search MCP 工具进行联网检索，获取最新信息并引用来源，然后基于检索到的证据进行推理回答。
当用户需要以下内容时使用此技能：
不要使用：当用户明确禁止联网，或问题完全基于已有上下文可回答时。
| 工具 | 用途 | 何时使用 |
|---|---|---|
brave_web_search | 通用网页搜索 | 默认首选，大多数查询 |
brave_news_search | 新闻搜索 | 时事、突发新闻、近期事件、人物动态 |
brave_video_search | 视频搜索 | 查找教程、演示、讲座视频 |
brave_image_search | 图片搜索 | 查找图片、设计参考、图表 |
brave_local_search | 本地商户搜索 | "附近的..."、特定地点查询（需 Pro） |
brave_summarizer | AI 摘要 | 需要快速概览时（需 Pro AI 订阅） |
基础调用模板：
brave_web_search:
query: "精准搜索关键词"
count: 10-20（根据需要调整，建议多取后筛选）
freshness: 按需设置
- pd = 24小时内
- pw = 7天内
- pm = 31天内
- py = 365天内
并行搜索策略：
brave_web_search + brave_news_search查询优化与迭代策略：
当首次搜索结果质量不足时，按以下优先级逐步优化：
| 优化级别 | 策略 | 适用场景 |
|---|---|---|
| L1 精确化 | 添加引号强制精确匹配，增加 site: 限定 | 结果太泛，噪音多 |
| L2 扩展化 | 移除限定词，使用同义词/别名 | 结果太少或为零 |
| L3 语言切换 | 中→英 或 英→中 重试 | 局部语言覆盖不足 |
| L4 时间调整 | 扩大 freshness 范围 | 时效性要求可放宽时 |
| L5 工具切换 | 改用 news/video/local 专项工具 | 通用搜索未命中 |
迭代终止条件：
来源可信度排序（高到低）：
结果质量评分框架（每条结果 0-10 分）：
| 维度 | 权重 | 评分标准 |
|---|---|---|
| 相关性 | 30% | 0=无关, 5=部分相关, 10=精准匹配用户意图 |
| 权威性 | 25% | 基于来源可信度排序，官方=10, 权威媒体=8, 社区=6, 其他=3 |
| 时效性 | 20% | 24h内=10, 7天内=8, 30天内=5, 更早=2 |
| 内容深度 | 15% | 简讯=2, 详细报道=6, 深度分析=10 |
| 独立性 | 10% | 独家信息=10, 有新视角=6, 重复信息=0 |
综合评分 = Σ(维度得分 × 权重)，优先展示评分 ≥ 7 的结果。
筛选原则：
重要性评估维度：
当用户要求 "Top N" 或 "前X条" 时，严格按重要性排序输出。
## [主题] - Top N 要点
### 1. [要点标题]
**重要性**：[高/中/低] | **时间**：[日期]
[2-3句核心内容描述]
> 关键引用或数据（如有）
**来源**：[来源名称](URL)
---
### 2. [要点标题]
...
---
### 3. [要点标题]
...
---
## 补充说明
[对整体情况的简要分析，指出趋势或需要关注的点]
## 参考来源
| # | 来源 | 类型 | 可信度 |
|---|------|------|--------|
| 1 | [来源名](URL) | 官方/媒体/社区 | 高/中 |
| 2 | [来源名](URL) | ... | ... |
## 回答
[直接回答用户问题，1-2段]
## 关键事实
- **事实1**：[内容] ([来源](URL))
- **事实2**：[内容] ([来源](URL))
- ...
## 详细说明
[基于检索证据的深入分析]
## 来源列表
1. [来源标题](URL) - [简要说明]
2. ...
## [A] vs [B] 对比分析
| 维度 | [A] | [B] | 来源 |
|------|-----|-----|------|
| 性能 | ... | ... | [1] |
| 价格 | ... | ... | [2] |
| ... | ... | ... | ... |
## 详细对比
### [维度1]
[详细分析...]
### [维度2]
[详细分析...]
## 结论
[综合建议]
## 参考来源
1. [来源](URL)
2. ...
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| country | US | 如用户指定地区则修改，中国用户可用 CN |
| search_lang | en | 中文查询用 zh-hans，技术查询建议 en |
| ui_lang | en-US | 中文环境可用 zh-CN |
| safesearch | moderate | 过滤成人内容 |
| count | 15 | 建议多取后筛选，提高覆盖率 |
| freshness | (按需) | 时效性查询必须设置 |
用户：「最近一周 Elon Musk 的核心言论，按重要性列出前3点」
执行：
brave_news_search(query="Elon Musk statements this week", count=15, freshness="pw")brave_web_search(query="Elon Musk latest news January 2026", count=15, freshness="pw")brave_news_search(query="Elon Musk Tesla SpaceX xAI news", count=10, freshness="pw")用户：「帮我查一下 yt-dlp 最新版本有什么新功能」
执行：
brave_web_search(query="yt-dlp latest release changelog", count=10, freshness="pm")brave_web_search(query="yt-dlp github releases 2026", count=5)用户：「Python 3.12 是什么时候发布的？」
执行：
brave_web_search(query="Python 3.12 release date official site:python.org", count=5)用户：「对比一下 Whisper 和 faster-whisper 的性能差异」
执行：
brave_web_search(query="whisper vs faster-whisper benchmark comparison", count=10)brave_web_search(query="faster-whisper performance speed memory usage", count=8)brave_web_search(query="openai whisper accuracy benchmark", count=5)| 情况 | 处理方式 |
|---|---|
| 搜索无结果 | 尝试：1. 换关键词 2. 扩大时间范围 3. 用英文重试 |
| 来源冲突 | 明确指出冲突，解释为何选择某来源 |
| 信息过时 | 标注发布日期，提醒用户注意时效 |
| 结果不足 | 告知用户已获取的信息量，建议补充查询方向 |
[来源简称](完整URL) 或 ([来源](URL))main 分支）使用 IMF Data MCP 工具查询全球宏观经济数据，进行跨国对比、趋势追踪和风险评估。 覆盖 8 大核心数据集（IFS/BOP/DOT/FSI/GFS/MFS/CDIS/CPIS），190 个成员国， 支持 GDP、CPI、汇率、国际收支、贸易、金融稳健性等全维度宏观指标查询。 适用于：宏观经济分析、国家风险评估、贸易结构分析、货币政策追踪、投资宏观研判。 当用户提及"GDP、CPI、汇率、贸易、国际收支、宏观经济、IMF、通胀、利率、外汇储备"时触发。
使用 FRED MCP Server 查询美联储经济数据（Federal Reserve Economic Data）。 提供 840,000+ 条经济时间序列的浏览、搜索与数据获取能力，覆盖利率、通胀、就业、GDP、 货币供应、金融市场等全维度宏观经济数据。 适用于：宏观经济分析、投资研报宏观环境评估、经济周期判断、量化因子构建、数据探索。 当用户提及"宏观经济、利率、通胀、CPI、PCE、GDP、失业率、非农、美联储、FRED、 联邦基金利率、国债收益率、收益率曲线、货币供应、M2、经济周期、金融条件"时触发。
使用 Gmail MCP 发送邮件，支持从本地工作目录发送附件
生成美观的 Mermaid 图表，采用治愈梦幻风 (Healing Dream) 设计系统。 支持折线图、柱状图、饼状图、流程图、概念图、桑基图等所有 Mermaid 图表类型。 适用于：数据可视化、流程图、架构图、关系图、结构占比、趋势分析。 当用户提及"图表、可视化、流程图、架构图、饼图、折线图、Mermaid、diagram"时触发。
美股个股深度分析技能。拆解用户意图，通过 Brave Search MCP 检索公司公开资料、重大新闻、 过去4个季度的财报电话会议纪要（含CEO Q&A解读），结合 EdgarTools MCP 获取 SEC 监管文件， 并通过 Yahoo Finance MCP 获取实时行情、机构持仓、分析师评级等市场数据， 输出长篇深度分析报告，包含季度关键业务数据表格、财务健康评估、业务基本面分析、 股价走势综合分析和投资洞察。 适用于：个股研究、财报解读、公司尽调、投资决策支持。