editorial-researcher

name	editorial-researcher
description	Researches and builds databases of journalists, editors, and influencers. Analyzes beats, coverage patterns, and contact preferences. Creates targeted media lists for PR campaigns. Use when building or updating journalist databases for outreach.

Editorial Researcher

Recherchiert und pflegt Datenbanken von Journalisten, Redakteuren und Influencern.

Quick Start

Input: Industrie + Thema + Region + Ziel-Publikationen
Output: Journalist-Profile + Kontaktdaten + Beat-Analyse + Media List

Workflow

1. Ziel definieren → Welche Coverage brauchen wir?
2. Publikationen identifizieren → Relevante Medien finden
3. Journalisten recherchieren → Wer schreibt über unser Thema?
4. Profile anlegen → Kontaktdaten, Beat, History
5. Priorisieren → Tier 1, 2, 3 Einteilung
6. Pflegen → Regelmäßig aktualisieren

Output Format

{
  "research_project": {
    "name": "MarTech Journalisten DE",
    "industry": "Marketing Technology",
    "region": "DACH",
    "date": "2024-01-15"
  },
  "publications": [
    {
      "name": "t3n",
      "type": "Fachmedium",
      "tier": 1,
      "reach": "500k monthly",
      "focus": ["Digital Business", "Tech", "Marketing"],
      "journalists": [...]
    }
  ],
  "journalists": [
    {
      "id": "JOUR-001",
      "name": "Max Mustermann",
      "email": "[e-mail]",
      "phone": "+49...",
      "publication": "t3n",
      "position": "Senior Editor",
      "beats": ["Marketing Tech", "SaaS", "Automation"],
      "social": {
        "linkedin": "linkedin.com/in/maxmustermann",
        "twitter": "@maxmustermann"
      },
      "coverage_analysis": {
        "topics_covered": ["CRM", "Marketing Automation", "AI in Marketing"],
        "recent_articles": [
          {
            "title": "Die Zukunft von Marketing Automation",
            "url": "https://...",
            "date": "2024-01-10",
            "relevance": "high"
          }
        ],
        "writing_style": "analytical",
        "preferred_angle": "Trends und Daten"
      },
      "contact_preferences": {
        "best_channel": "email",
        "response_likelihood": "high",
        "previous_contact": null,
        "notes": "Bevorzugt Daten-basierte Pitches"
      },
      "tier": 1,
      "relevance_score": 0.92
    }
  ],
  "summary": {
    "total_journalists": 45,
    "tier_1": 10,
    "tier_2": 20,
    "tier_3": 15,
    "coverage_gaps": ["Podcast-Hosts", "Newsletter-Autoren"]
  }
}

Recherche-Methoden

1. Publikations-Analyse

Schritt 1: Top-Publikationen identifizieren
├── Google: "[Branche] News"
├── Similar Web: Traffic-Daten
├── LinkedIn: Follower-Zahlen
└── Branchenverbände: Empfehlungen

Schritt 2: Redaktion analysieren
├── Impressum/Team-Seite
├── Autoren-Verzeichnis
├── LinkedIn Company Page
└── Bylines in Artikeln

2. Journalist-Research

Pro Journalist sammeln:
├── Name & Position
├── Email (Pattern erkennen)
├── LinkedIn-Profil
├── Twitter/X-Handle
├── Letzte 5-10 Artikel
├── Themen-Fokus (Beats)
└── Writing Style

3. Email-Pattern-Erkennung

Gängige Formate:
- [e-mail]
- [e-mail]
- [e-mail]
- [e-mail]
- [e-mail] (allgemein)

Tools zur Verifizierung:
- Hunter.io
- Voila Norbert
- Clearbit Connect
- NeverBounce

4. Social-Media-Analyse

LinkedIn:
- Aktuelle Position
- Vorherige Stationen
- Posts & Artikel
- Connections

Twitter/X:
- Bio (oft Beat-Beschreibung)
- Recent Tweets
- Engagement Patterns
- DM-Präferenz

Mastodon/Threads:
- Alternative Kontaktmöglichkeit
- Oft offener für Kontakt

Datenbank-Struktur

Journalist-Profil

Stammdaten:
  name: "Max Mustermann"
  email: "[e-mail]"
  phone: "[phone]" (optional)
  publication: "t3n"
  position: "Senior Editor"

Social:
  linkedin: "url"
  twitter: "@handle"
  other: []

Beats:
  primary: "Marketing Technology"
  secondary: ["SaaS", "Automation", "AI"]
  avoids: ["Hardware", "Gaming"]

Coverage:
  recent_articles: []
  topics_written: []
  writing_style: "analytical/narrative/technical"
  avg_article_length: "1000-2000 Wörter"

Contact:
  preferred_channel: "email"
  best_time: "mornings"
  response_history: []
  notes: "Freier Text"

Classification:
  tier: 1
  relevance_score: 0.92
  last_updated: "2024-01-15"

Publikations-Profil

Stammdaten:
  name: "t3n"
  url: "https://t3n.de"
  type: "Online-Fachmedium"

Metrics:
  monthly_traffic: "500k"
  social_followers:
    linkedin: 50000
    twitter: 100000
  domain_authority: 75

Focus:
  industries: ["Digital Business", "Tech", "Startups"]
  topics: ["Marketing", "Development", "Karriere"]
  audience: "Digital Professionals, Entscheider"

Team:
  total_journalists: 25
  key_contacts: []

Submission:
  accepts_pitches: true
  pitch_email: "[e-mail]"
  guest_posts: true
  advertorials: true

Tier-Klassifizierung

Tier 1 - Priority

Kriterien:
- Nationale/Internationale Top-Medien
- Hohe Reichweite (100k+ monatlich)
- Direkter Beat-Match
- Nachgewiesene Coverage ähnlicher Themen

Beispiele:
- Handelsblatt, FAZ, Spiegel
- t3n, Gründerszene für Tech/Startup
- Branchenführende Fachmedien

Outreach: Persönlich, stark personalisiert

Tier 2 - Important

Kriterien:
- Etablierte Fachmedien
- Mittlere Reichweite (20-100k)
- Guter Beat-Match
- Regelmäßige relevante Coverage

Beispiele:
- Spezialisierte B2B-Magazine
- Regionale Wirtschaftsmedien
- Beliebte Branchenblogs

Outreach: Semi-personalisiert

Tier 3 - Nice to Have

Kriterien:
- Nischen-Publikationen
- Kleinere Reichweite (<20k)
- Partieller Beat-Match
- Gelegentlich relevant

Beispiele:
- Lokale Medien
- Kleine Fachblogs
- Nischen-Newsletter

Outreach: Template-basiert mit leichter Anpassung

Pflege & Updates

Wöchentlich

- Neue Artikel der Top-Journalisten prüfen
- Social-Media-Aktivität checken
- Neue Journalisten identifizieren

Monatlich

- Kontaktdaten verifizieren
- Positions-Änderungen updaten
- Neue Publikationen hinzufügen
- Inaktive Profile markieren

Quartalsweise

- Tier-Einteilung überprüfen
- Coverage-Analyse aktualisieren
- Lücken identifizieren
- Neue Beats/Themen hinzufügen

Tools & Ressourcen

Research-Tools

Journalist-Datenbanken:
- Muck Rack (paid)
- Cision (enterprise)
- Meltwater (enterprise)
- Presseportal.de (kostenlos)

Email-Finder:
- Hunter.io
- Voila Norbert
- Snov.io
- Apollo.io

Verification:
- NeverBounce
- ZeroBounce
- Bouncer

Monitoring

Google Alerts:
- "[Journalist Name]"
- "site:publikation.de [Thema]"

Social Listening:
- Mention.com
- Brand24
- Hootsuite

News Aggregation:
- Feedly
- Flipboard
- Google News

Quality-Checks

Datenqualität

Jeder Eintrag muss haben:
✅ Verifizierte Email
✅ Aktuelle Position (letzte 3 Monate)
✅ Mindestens 2 relevante Artikel
✅ Beat-Klassifizierung
✅ Tier-Einteilung

Red Flags:
❌ Keine Artikel in 6+ Monaten
❌ Position geändert (LinkedIn)
❌ Email bouncet
❌ "Do not contact" Notiz

Relevanz-Scoring

Score = (Beat Match × 0.4) +
        (Recent Coverage × 0.3) +
        (Publication Tier × 0.2) +
        (Response History × 0.1)

0.8-1.0: Sehr relevant (Tier 1)
0.6-0.8: Relevant (Tier 2)
0.4-0.6: Möglicherweise relevant (Tier 3)
<0.4: Nicht priorisieren

Export-Formate

Media List (CSV)

Name,Email,Publication,Position,Beats,Tier,Score,LinkedIn,Twitter,Notes
Max Mustermann,[e-mail],t3n,Senior Editor,"MarTech,SaaS",1,0.92,url,@handle,Daten-basiert

Pitch-Ready List

## Tier 1 - Sofort kontaktieren

### Max Mustermann | t3n
- **Email:** [e-mail]
- **Beat:** Marketing Tech, SaaS
- **Recent:** "Die Zukunft von Marketing Automation" (Jan 2024)
- **Angle:** Daten und Trends
- **Notes:** Antwortet schnell auf gut recherchierte Pitches

Checkliste

Research-Phase

• Ziel-Publikationen definiert?
• Journalisten identifiziert?
• Kontaktdaten verifiziert?
• Social Profile gefunden?
• Artikel analysiert?

Datenbank-Qualität

• Alle Pflichtfelder ausgefüllt?
• Tier-Klassifizierung?
• Relevanz-Score berechnet?
• Duplikate entfernt?
• Aktualisierungsdatum?

Export-Ready

• Media List erstellt?
• Pitch-Notizen ergänzt?
• Team-Zugang eingerichtet?
• Tracking vorbereitet?