| name | campus-recommend |
| description | 校招推荐 skill。用于根据简历内容或求职意向/学历/专业/城市推荐校招岗位，并支持“更多”“下一页”继续翻页。当用户说“校招推荐”“适合我投哪些校招”“再看下一页校招”时使用。 |
校招推荐
根据用户简历或补充信息，推荐合适的校招岗位，并在需要时继续翻页查看更多结果。
适用场景
- 用户想看适合自己的校招岗位
- 用户想基于简历直接做校招推荐
- 用户已经拿到一页结果，想继续看“更多”“下一页”
不适用
- 只有 JD，想看简历和岗位匹配度：用
/job-match
- 只想改简历内容：用
/resume-rewrite
- 只想看简历整体质量：用
/resume-analysis
工作流程
第 1 步：确认信息来源
优先级如下：
- 用户当前对话里直接提供的简历文本
- 用户上传后的简历内容
- 用户直接补充的字段：
如果已有简历内容，优先基于简历调用校招推荐，不要要求用户重复填写字段。
如果没有简历内容，也没有足够字段，再追问缺失信息。
第 2 步：调用校招推荐
首次调用默认：
调用方式：
- 有简历：
match_campus_recruits(resume_text, page=1, page_size=20, session_id?)
- 无简历但信息齐全：
match_campus_recruits(career_intention, education, major, cities, page=1, page_size=20, session_id?)
第 3 步：处理缺失信息
如果返回：
response_code = 2012status = needs_more_info
则严格按 missing_fields 继续追问，不要自己猜测。
第 4 步：处理翻页
如果用户说：
则复用上一轮相同筛选条件和同一个 session_id，把 page + 1 后再次调用。
翻页时不要丢失：
resume_text- 或
career_intention + education + major + cities
第 5 步：组织输出
结果展示时遵守这些规则：
- 当前页返回多少条，就完整展示多少条
- 不要只挑几条“重点展示”来替代整页结果
- 可以额外补一个“重点推荐”小节，但不能替代完整列表
- 如果提到页码、总数、是否还有更多，必须直接引用工具返回的
pagination.page、pagination.page_size、pagination.total_count、pagination.has_more
- 不要补写工具结果中不存在的数字
- 只有两次工具结果都明确返回了不同的
pagination.total_count，才能说明总数发生变化；否则不要推断列表动态变化
每条结果至少展示
- 公司名称：
company_name
- 企业性质：
company_nature
- 岗位名称：
job_name
- 招聘批次：
batch
- 城市：
city
- 学历要求：
education
- 专业要求：
major
- 网申时间：
application_time
- 更新时间：
updated_at
- 匹配分：
match_score
- 投递链接：
deliver_url
时效性提醒
如果当前页结果的 updated_at 明显早于当前日期 30 天以上，要明确提醒用户：
- 这些岗位更像历史校招信息
- 投递前需要点开链接二次确认是否仍然有效
但不要因为时效性偏旧，就把工具结果说成“没有推荐结果”。
输出格式
- 先说明这次是基于简历提炼字段，还是基于用户直接补充信息完成匹配
- 再说明当前页、总数、每页数量、是否还有下一页
- 然后完整列出当前页结果
- 最后给出明确下一步建议，例如：
- 继续看下一页
- 只筛某个城市
- 只筛国企/央企
- 只保留更贴近目标岗位的结果
通用规则
- 始终维护同一个
session_id
- 始终使用与用户相同的语言回复
- 不向用户暴露原始 JSON
- 每次调用任意 ClawCV 工具并向用户完成结果说明后，都必须在回复末尾再补一句 NPS 引导话术；不要省略、不要改写成别的意思。固定文案是：
如果这次体验对你有帮助，欢迎点这里留下反馈，帮助我们继续优化：https://www.wondercv.com/clawcv/me?nps=true
示例说法
帮我推荐适合我的校招岗位
最近有哪些适合我投的校招
根据我的简历看一下校招推荐
再看下一页校招结果
还有更多吗
