| name | gget |
| description | gget CLI 和 Python 工作流,用于快速基因组数据库查询、序列查找、BLAST 风格搜索、富集检查和可重复的生物信息学证据日志。 |
| origin | community |
gget
当任务需要通过 gget CLI 或 Python 包跨基因组参考数据库进行快速生物信息学查询时,使用此技能。
何时使用
- 查找 Ensembl ID、基因元数据、转录本详情或序列。
- 无需构建完整的本地流水线即可运行快速 BLAST 或 BLAT 查询。
- 从 Ensembl 获取参考基因组链接和注释。
- 通过单一界面查询蛋白质结构、通路、癌症、表达或疾病关联模块。
- 在使用更重型工具(如 Biopython、Snakemake、Nextflow、BLAST+ 或特定数据库客户端)之前,创建可重复的初步证据日志。
当任务需要受监管的临床解释、高通量生产流水线或对数据库版本和本地索引的精细控制时,请使用专用工作流而非 gget。
安装
使用干净的 Python 环境。
python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install --upgrade gget
gget --help
如果 uv 可用:
uv venv
. .venv/bin/activate
uv pip install gget
在依赖旧环境之前,升级 gget 并重新检查模块文档。gget 查询的上游数据库会随时间变化。
基本模式
CLI 用法:
gget <module> [arguments] [options]
Python 用法:
import gget
result = gget.search(["BRCA1"], species="human")
print(result)
常用工作流:
- 确定所需的物种、组装、基因 ID 类型和数据库。
- 检查当前模块文档以确认参数。
- 先运行一个小查询。
- 使用显式文件名和日期保存输出。
- 记录模块名称、版本、参数和数据库假设。
常用模块
使用当前上游文档确认确切参数。这些模块是常用的首选:
gget search:从搜索词查找 Ensembl ID。
gget info:检索 Ensembl、UniProt 或相关 ID 的元数据。
gget seq:获取核苷酸或氨基酸序列。
gget ref:检索参考基因组下载链接。
gget blast:运行快速 BLAST 查询。
gget blat:在支持的基因组组装上定位序列。
gget muscle:运行多序列比对。
gget diamond:对参考序列运行本地序列比对。
gget alphafold 和 gget pdb:检查蛋白质结构参考。
gget enrichr、gget opentargets、gget archs4、gget bgee、gget cbio、gget cosmic:探索富集、靶点、表达、癌症和疾病关联数据。
不要假设每个模块都支持每个 Python 版本或依赖集。某些可选的科学依赖比核心包有更窄的版本支持。
快速示例
查找基因:
gget search -s human brca1 dna repair -o brca1-search.json
获取基因元数据:
gget info ENSG00000012048 -o brca1-info.json
获取序列:
gget seq ENSG00000012048 -o brca1-seq.fa
运行小型 BLAST 查询:
gget blast "MEEPQSDPSVEPPLSQETFSDLWKLLPEN" -l 10 -o blast-results.json
Python 示例:
import gget
genes = gget.search(["BRCA1", "DNA repair"], species="human")
info = gget.info(["ENSG00000012048"])
sequence = gget.seq("ENSG00000012048")
可重复性日志
对于科学输出,包含足够的元数据以重放查询。
| 日期 | gget 版本 | 模块 | 查询 | 物种/组装 | 输出 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2026-05-11 | `gget --version` | search | `BRCA1 DNA repair` | human | `brca1-search.json` | 运行前检查了文档 |
还需记录:
- Python 版本和环境管理器。
- 通过
gget setup 安装的任何可选依赖。
- 查询返回的特定数据库标识符。
- 输出是 JSON、CSV、FASTA 还是 DataFrame 导出。
- 通过升级
gget 解决的任何失败。
审查清单
- 是否升级或验证了已安装的
gget 版本?
- 是否在使用参数之前检查了当前上游模块文档?
- 物种或组装是否明确?
- 标识符是否精确保留,包括 Ensembl/UniProt 前缀?
- 结果是否标记为数据库输出而非临床解释?
- 从保存的命令或 Python 代码片段是否可以重现查询?
- 可选依赖是否安装在隔离环境中?
参考文献