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AI Agent personality diagnosis and configuration system based on MBTI framework. Use when users want to (1) test/diagnose an Agent's personality type, (2) understand the gap between Agent's actual personality and user's desired personality, (3) generate configuration recommendations to adjust Agent behavior, (4) customize Agent's communication style, proactivity, reasoning approach, or execution patterns. Supports both free tier (quick assessment) and premium tier (full 93-question assessment with detailed diagnostics).
数据看板。业务数据看板生成器。自动搭建KPI监控看板、实时指标追踪、定期自动报告推送 Keywords: 数据看板, dashboard, KPI监控, 业务分析.
arXiv论文智能阅读助手。通过对话式交互阅读和分析学术论文。Keywords: 论文, arXiv, paper, academic research.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
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| name | habit-coach |
| description | 习惯养成教练。充当AI问责伙伴，帮助建立、追踪和坚持好习惯。Keywords: 习惯养成, 自律, habit tracker, 打卡. |
充当AI问责伙伴，帮助建立、追踪和坚持好习惯。适用于日常习惯打卡、目标进度追踪、行为模式分析等场景。awesome-openclaw-usecases收录：带问责机制的习惯追踪器。
适用场景：
不适用场景：
触发关键词: 习惯养成, 自律, habit tracker, 打卡, 问责
pip install requests
⚠️ 首次使用前请确认依赖已安装，否则脚本将无法运行。
个性化习惯计划制定与打卡追踪
AI问责伙伴——鼓励/提醒/分析原因
习惯数据可视化与行为模式洞察
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|---|---|
track | 习惯打卡 | python3 scripts/habit_coach_tool.py track [参数] |
review | 进度回顾 | python3 scripts/habit_coach_tool.py review [参数] |
plan | 制定计划 | python3 scripts/habit_coach_tool.py plan [参数] |
目标：打卡今日运动和阅读
为什么这一步重要：这是整个工作流的数据采集/初始化阶段，确保后续步骤基于准确的输入。
执行：
python3 scripts/habit_coach_tool.py track --habits 'exercise,reading' --status done
检查点：确认输出包含预期数据，无报错信息。
目标：回顾本月习惯完成情况
为什么这一步重要：核心处理阶段，将原始数据转化为有价值的输出。
执行：
python3 scripts/habit_coach_tool.py review --range month --show-streaks
检查点：确认生成结果格式正确，内容完整。
目标：制定新的21天习惯计划
为什么这一步重要：最终输出阶段，将处理结果以可用的形式呈现。
执行：
python3 scripts/habit_coach_tool.py plan --habit '每天冥想10分钟' --duration 21d
检查点：确认最终输出符合预期格式和质量标准。
pip install requests# 📊 习惯养成教练报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
pip install requests