alter123-zz
alter123-zz/RaccoonClaw
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/alter123-zz/RaccoonClaw --skill habit-coach命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | habit-coach |
| description | 习惯养成教练。充当AI问责伙伴，帮助建立、追踪和坚持好习惯。Keywords: 习惯养成, 自律, habit tracker, 打卡. |
充当AI问责伙伴，帮助建立、追踪和坚持好习惯。适用于日常习惯打卡、目标进度追踪、行为模式分析等场景。awesome-openclaw-usecases收录：带问责机制的习惯追踪器。
适用场景：
不适用场景：
触发关键词: 习惯养成, 自律, habit tracker, 打卡, 问责
pip install requests
⚠️ 首次使用前请确认依赖已安装，否则脚本将无法运行。
个性化习惯计划制定与打卡追踪
AI问责伙伴——鼓励/提醒/分析原因
习惯数据可视化与行为模式洞察
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|---|---|
track | 习惯打卡 | python3 scripts/habit_coach_tool.py track [参数] |
review | 进度回顾 | python3 scripts/habit_coach_tool.py review [参数] |
plan | 制定计划 | python3 scripts/habit_coach_tool.py plan [参数] |
目标：打卡今日运动和阅读
为什么这一步重要：这是整个工作流的数据采集/初始化阶段，确保后续步骤基于准确的输入。
执行：
python3 scripts/habit_coach_tool.py track --habits 'exercise,reading' --status done
检查点：确认输出包含预期数据，无报错信息。
目标：回顾本月习惯完成情况
为什么这一步重要：核心处理阶段，将原始数据转化为有价值的输出。
执行：
python3 scripts/habit_coach_tool.py review --range month --show-streaks
检查点：确认生成结果格式正确，内容完整。
目标：制定新的21天习惯计划
为什么这一步重要：最终输出阶段，将处理结果以可用的形式呈现。
执行：
python3 scripts/habit_coach_tool.py plan --habit '每天冥想10分钟' --duration 21d
检查点：确认最终输出符合预期格式和质量标准。
pip install requests# 📊 习惯养成教练报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
pip install requests